A Procode AI, empresa de gerenciamento de ciclo de receita (RCM) alimentada por inteligência artificial, arrecadou US$ 10 milhões em financiamento da Série A para expandir sua plataforma para cirurgiões de consultório particular.
A Health Velocity Capital liderou a rodada de financiamento.
A estratégia da Procode AI é adquirir e integrar verticalmente tecnologias de IA nas empresas, em vez de vender produtos de IA independentes, disse o cofundador Jeff Cripe à Fierce Healthcare em março. Seu segundo piloto de codificação de inteligência artificial traduz relatórios operacionais em códigos de faturamento e diagnóstico, o que, segundo os executivos, reduz significativamente o tempo de codificação manual e as falhas posteriores.
A startup trabalha atualmente com mais de 350 fornecedores de cirurgia plástica e dermatologia por meio da aquisição do The Auctus Group, dizem os executivos. Até o momento, arrecadou US$ 14 milhões em financiamento de risco.
“Estamos no caminho certo para duplicar a receita do Grupo Auctus e duplicar a sua margem EBITDA em cinco vezes”, disse Cripe em comunicado. “Isso é importante porque consideramos a contingência — só somos pagos quando nossos clientes são pagos — portanto, nosso crescimento é a prova de que nossa IA está colocando mais dinheiro no bolso dos provedores, e não apenas automatizando a papelada. Os grandes sistemas de saúde têm empresas de tecnologia incríveis que vêm inovando em seus problemas mais urgentes há anos. Estamos orgulhosos de estar inovando em nome da enorme e longa linha de empresas de RCM que atendem cirurgiões particulares.”
O financiamento recentemente anunciado apoiará duas aquisições adicionais que, segundo os executivos, serão anunciadas nos próximos meses. As aquisições têm como objetivo acelerar o crescimento da empresa em todas as especialidades cirúrgicas e no faturamento do centro cirúrgico ambulatorial (ASC).
Junto com o anúncio de financiamento, a Procode AI também anunciou a publicação de seu primeiro estudo revisado por pares na revista de acesso aberto da Sociedade Americana de Cirurgiões Plásticos, Plastic & Reconstructive Surgery (PRS) Global.
O estudar comparou o Hybrid Large Language Model (LLM) da Procode AI com OpenAI GPT-5, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude Sonnet 4.5 e auditores profissionais externos. Foram analisados 120 relatos de casos de dificuldade variada, com o Procode alcançando 87,5% de precisão – mais que o dobro do LLM de melhor desempenho e o dobro da precisão dos auditores humanos, de acordo com os resultados do estudo.
O cofundador e CMO da Procode, Cameron Rezadeh, MD, disse em um comunicado que o estudo mostra que soluções “treinadas especificamente para codificação cirúrgica podem superar de forma confiável tanto humanos quanto modelos genéricos”.
“Esta é uma mudança radical na precisão do faturamento para cirurgiões em consultório particular”, disse Rezadeh.
