Tadej Pogacar, grande favorito ao Tour de France 2026, beneficia, além de capacidades físicas excepcionais, do contributo de novas tecnologias para brilhar na sua moto. A sua equipa, a UAE Team Emirates, depende particularmente da inteligência artificial para ajudar os seus corredores a progredir. Explicações.
Ao vê-lo esmagar a concorrência com uma facilidade perturbadora nas estradas do Tour de France, por vezes questionamo-nos se Tadej Pogacar é humano… O esloveno de 27 anos é, no entanto, largamente ajudado por ferramentas que não o são. Se a sua excepcional capacidade física lhe confere uma vantagem significativa sobre os seus adversários, o tetracampeão do Grande Boucle também beneficia do trabalho tecnológico da sua equipa, a UAE Emirates Team, a equipa mais rica do evento. Especialmente em inteligência artificial.
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Em entrevista concedida a Notícias sobre ciclismoO diretor de treinamento de desempenho dos Emirados, Jeroen Swart, acredita que o uso da IA é “uma revolução”, que está “mudando tudo” no mundo do ciclismo. O sul-africano explica o processo. A equipa recolhe dados de diferentes fontes: “variabilidade da frequência cardíaca, frequência cardíaca em repouso, dados do sono, sensores de potência nas bicicletas, sensor que mede a temperatura do ciclista, questionários para autoavaliação do bem-estar e feedback subjetivo dos nossos treinadores, integrados semanalmente na nossa plataforma de dados. ciclista tem tosse leve, mas por outro lado se sente bem”…
Quarenta relatórios em uma hora
Todos esses dados são então compilados em uma plataforma, e é aqui que entra a inteligência artificial. Ela compila esses dados e fornece relatórios muito precisos sobre os corredores e suas necessidades de treinamento, seu desempenho, seu bem-estar… “O que a IA faz muito melhor do que um humano é que ela é capaz de pegar todas essas diferentes fontes de dados, analisá-las e estudar as relações temporais entre elas”, explica: “Se eu tivesse poupado tempo entre eles”, explica: escrever apenas um desses relatórios para um atleta, fosse Tadej ou outro, provavelmente demoraria me vários dias de trabalho intensivo. Agora podemos gerar 40 deles em uma hora.
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O diretor de desempenho pode, portanto, com base em dados analisados pela inteligência artificial, sugerir treinos customizados e dar motivos ao corredor. “Ouvimos frequentemente que a IA não cumpriu todas as suas promessas, que é cara, etc., mas no nosso caso o impacto é realmente profundo”, conclui o diretor de desempenho dos EAU.








