A imagem na nuvem é dimensionada para atender às crescentes cargas de trabalho: Singh

O chefe do departamento de imagens da Universidade de Iowa, Ramandeep Singh, MD, detalha como os PACS em nuvem estão aumentando conforme a demanda, à medida que o volume de imagens ultrapassa a oferta de radiologistas. Assista abaixo ou no YouTube.


Ramandeep Singh, MD, Associate CHIO e Diretor de Informática de Imagens, University of Iowa Health

A radiologia está caminhando em direção ao que Ramandeep Singh, MD, chama de equilíbrio de escassez, e ele vê a infraestrutura em nuvem como uma das formas mais claras de absorver a pressão. Singh é diretor associado de informações de saúde e diretor de informática de imagem do Saúde na Universidade de Iowa. Em um episódio recente do HealthsystemCIO Show, ele expôs a matemática da força de trabalho focada em imagens e do reembolso. Em seguida, ele analisou as soluções que migraram seus PACS e sistemas de ditado inteiramente para a nuvem.

Os números explicam a urgência. Até 2038, a radiologia poderá atingir apenas 90% de adequação da força de trabalho, disse Singh. Enquanto isso, o atrito aumentou de cerca de 1,1% há alguns anos para cerca de 2,5% hoje. Espera-se que a oferta de radiologistas cresça quase 20% até 2055, mas a procura por RM está a crescer mais de 17% e por TC mais de 25%. A recuperação caminha na direção oposta. O RVU atingiu o pico em torno de 38 em 2001 e agora está perto de 32,35. Além disso, os salários dos médicos ajustados pela inflação caíram cerca de 29% desde então, com a MR caindo mais de 70%. O resultado é um ambiente de alto volume e baixo RVU, onde as listas de trabalho nunca são claras.

A consolidação acrescenta outra camada, à medida que os locais somente de radiologia diminuem cerca de um terço e há aproximadamente 15% menos consultórios. Ainda assim, os sobreviventes transportam 17% mais radiologistas. A Universidade de Iowa Health Care assumiu um sistema com dificuldades financeiras no estado e o construiu ao longo de dois anos. Atualmente opera mais de 50 clínicas oncológicas em todo o país, e cada local adquirido chega com seu próprio fluxo de trabalho, PACS e sistema de ditado. Portanto, a organização-mãe deve ser homogeneizada em toda a empresa.

A gestão vem em primeiro lugar

Singh vê a governação como o factor decisivo entre uma transição suave e uma transição estagnada. Ele estruturou o esforço em torno de quatro pilares. O primeiro é um comitê executivo de supervisão que reúne a liderança de imagem e o departamento de radiologia com a TI do hospital, para que o projeto nunca se limite apenas à radiologia. A segunda é a TI corporativa, onde EHR, equipe de interface HL7, segurança, conectividade em nuvem e rede se unem ao treinamento. A terceira é uma equipe central de radiologia composta por engenheiros, equipe de gerenciamento de imagens e gerenciamento do PACS, porque um projeto que altera um serviço clínico pertence a esse serviço.

O quarto pilar abrange fornecedores e parceiros de implementação, com reuniões recorrentes para conectividade e suporte na nuvem. Na intersecção dos quatro está um gerente de projeto. As organizações que contratam um gerente de projeto dedicado executam um processo mais tranquilo do que aquelas que improvisam, observou Singh.

O tempo é tão importante quanto a estrutura. Singh instou os líderes a definirem o seu modelo de governação antes de entrarem no processo de RFP, uma vez que essa etapa limita legitimamente a conversa aberta com os fornecedores. Além disso, um único sistema permite que os médicos visualizem as imagens da mesma forma que os radiologistas. Esse acesso está se tornando mais valioso à medida que cardiologistas e outros especialistas leem mais tomografias e ressonâncias magnéticas.

“Na verdade, você não está enfraquecendo, você está capacitando outros colegas, o que lhe permite ser mais eficiente e produtivo e ajudar mais pacientes em uma escala maior”, disse ele.

Por que a nuvem está mudando a matemática

A vantagem mais clara da nuvem, de acordo com Singh, é evitar o teto de hardware fixo local, uma vez que adicionar velocidade local significa comprar novas GPUs e a desaceleração que se segue. O armazenamento conta uma história semelhante. Singh citou uma diferença de pelo menos 30% em dólares entre o armazenamento local e o armazenamento em nuvem ao longo do tempo. Ele apontou um exemplo específico de seu próprio programa. O novo PACS notou séries de imagens incompletas e adicionou um curto período de espera para que os radiologistas pudessem confirmar se cada imagem estava presente antes da interpretação. Alguns radiologistas interpretam a pausa como lentidão. Em resposta, a equipe levou o problema ao fornecedor, que resolveu o problema alocando mais núcleos de nuvem. Esse tipo de escalonamento instantâneo não tem equivalente local, onde mesmo um servidor construído com uma década de liberdade eventualmente atinge seu limite.

A continuidade dos negócios é o contrapeso e Singh leva isso a sério, sem exagerar. O medo de perder todos os dados na nuvem é exagerado, disse ele. Ainda assim, o risco requer um plano. A University of Iowa Health Care mantém um backup no local contendo duas semanas de dados de pacientes isolados da Internet, para que as imagens permaneçam visíveis se a conexão falhar. Não pode ser recuperado no papel como os valores de laboratório ou os pedidos de medicamentos. Um servidor também pode falhar no local, então a questão é onde a cadeia de backup para razoavelmente.

A integração é onde o atrito tende a ocorrer no nível do CIO e do CHIO. Singh descreve a interface de três vias que conecta RIS, PACS e o sistema de ditado. A maioria dos fornecedores oferece integração bidirecional, portanto, o exame abre da mesma forma no Epic ou RIS. As lojas não Epic ainda podem contar com mensagens HL7 padronizadas para pedidos e resultados. Em particular, alinhar as duas equipes de fornecedores em torno dos mesmos formatos de mensagem requer um defensor. Sua organização estava instalada e funcionando em ambos os sistemas em cinco a seis meses. Singh atribui esse cronograma ao fato de o CIO, o CHIO e o presidente trabalharem como alguém com um limite baixo para escalonamento.

Leve embora

  • Apresente a escassez de imagens como um problema empresarial, pois as reduções da força de trabalho, o aumento do volume e a diminuição da recuperação de custos impactam o rendimento do sistema.
  • Determine o modelo de governança e nomeie um gerente de projeto dedicado antes de entrar no processo de RFP quando as conversas abertas com os fornecedores ainda forem permitidas.
  • Ancorar grandes projetos de imagens radiológicas enquanto conecta o CEO, a TI corporativa e os pilares dos fornecedores em torno deles.
  • Avalie a escalabilidade da nuvem e as diferenças de custo de aproximadamente 30% entre armazenamento local versus armazenamento em nuvem versus backup local disciplinado para as últimas semanas de imagem.
  • Mantenha o CIO, o CHIO e o chefe do departamento alinhados com um baixo limite de escalonamento para reduzir os cronogramas de lançamento.

Para os CIOs que estão avaliando se deveriam se apoiar, Singh sugeriu um teste baseado na leitura das pessoas. “Para mim, um radiologista feliz significa uma organização feliz”, disse ele.


Artigos relacionados

Link da fonte