Vi pela primeira vez o Microsoft Intelligent Terminal na Computex rodando em uma das máquinas RTX Spark da Nvidia. Na época, eu não tinha ideia do que era, mas apresentava uma janela de terminal com um painel de agente de IA anexado na parte inferior, diagnosticando erros e sugerindo correções em tempo real. Parecia impressionante e eles me disseram que usam um modelo local Qwen 3.6 35B-A3B para alimentá-lo. Mais tarde descobri como se chamava e decidi tentar.
Quando cheguei em casa instalei o novo O terminal inteligente no meu computador e o mais interessante que descobri foi que é claramente não foi bloqueado pelo Copilot. Eu pensei que talvez precisasse contornar isso, mas foi surpreendentemente fácil. A razão pela qual isso funciona é que o terminal inteligente é construído no Agent Client Protocol, ou ACP, que é um padrão aberto que permite que qualquer agente de IA compatível se conecte ao terminal como um subprocesso usando stdio.
Claro, ele funciona com o Copilot por padrão, mas o menu suspenso do agente também oferece suporte a Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini e, muito importante para mim, Pi, um agente de codificação de código aberto que funciona com quase qualquer provedor de modelo, incluindo os nativos via llama.cpp ou Ollama. Executei no Qwen 3.6 27B e demorou cerca de cinco minutos.
Esteja avisado: esta é uma versão 0.1 e você pode sentir isso. É incrivelmente simples e ainda não há muito o que fazer, mas as escolhas arquitetônicas que a Microsoft fez aqui mostram que eles estão pensando na IA nativa como um cidadão de primeira classe, mesmo que seja construída para oferecer suporte primeiro ao Copilot.
É um terminal Windows com painel AI
É tudo uma questão de agentes
Terminal Inteligente é uma parte experimental do Windows Terminal que foi anunciada na Build 2026 em junho. Ele é instalado como um aplicativo independente junto com o Terminal Windows existente, o que significa que não o substitui nem altera. Em outras palavras, se você nunca quiser um agente de IA perto de seu shell, nada muda. Pode parecer insignificante, mas é o que há de mais interessante neste lançamento do ponto de vista da Microsoft.
Veja bem, a Microsoft tinha duas opções: agrupar os recursos do agente no terminal principal do Windows e alcançar imediatamente dezenas de milhões de desenvolvedores ou enviar um aplicativo separado e deixar os usuários escolherem. Eles escolheram a última opção, e você não precisa se aprofundar para ver por quê. A Microsoft passou 2025 introduzindo o Copilot no Paint, no Notepad e basicamente em todos os aplicativos com uma barra de ferramentas, antes de trazê-lo de volta no início de 2026 sob um programa de qualidade interno chamado K2.
Como resultado, os botões do Copilot foram removidos da Ferramenta de Recorte e das Fotos, e o ícone do Bloco de Notas foi renomeado do emblema genérico do Copilot para “Ferramentas de Escrita”. Desde então, a Microsoft reconheceu a mudança em sua atualização de qualidade de maio de 2026, descrevendo-a como uma “transição mais ampla para tornar a IA no Windows mais consciente”. O Terminal Inteligente tira essa lição do zero, aproveitando os recursos dos agentes por trás dos downloads conscientes em uma base de código separada, onde o código experimental não pode causar regressões em um terminal estável do qual milhões de pessoas dependem.
A interface em si é bastante simples. Na parte inferior da janela há uma barra de status do agente persistente, um painel de agente encaixável que você pode alternar usando Ctrl+Shift+. (e posição em ambos os lados) e um sistema de detecção de erros que acende um indicador sempre que um comando falha. Se você pressionar Ctrl+Alt+., o agente carrega o erro fornecido com o contexto de shell relevante já adicionado. Você não precisa copiar o erro em lugar nenhum ou explicar o que fez porque o agente de IA pode vê-lo imediatamente. Além disso, o painel de gerenciamento de agentes (Ctrl+Shift+/) monitora as sessões ativas e anteriores em guias para que você possa retomar um fluxo de trabalho anterior sem perder o contexto. A paleta de comandos ainda recebe um modo de prefixo para enviar prompts diretamente ao agente e pode melhorar o trabalho nas guias em segundo plano para manter seu shell em primeiro plano em execução.
Nada disso é complicado, e esse é o ponto, já que é apenas um terminal do Windows com um painel de IA instalado. É uma integração lindamente simplificada e funciona muito bem.
O Pi e o modelo local demoraram cerca de cinco minutos
ACP altera agentes como um menu suspenso
O agente padrão é o GitHub Copilot e, se você não o tiver instalado, o Intelligent Terminal se oferecerá para obtê-lo via WinGet, que é o caminho que a maioria das pessoas espera da Microsoft. É a maneira mais fácil de começar e, considerando o quão cedo ainda é, é provavelmente a maneira mais estável de usá-lo.
No entanto, o menu suspenso do agente no menu Configurações aceita qualquer CLI compatível com o protocolo cliente do agente. O ACP funciona de forma semelhante ao protocolo do servidor de linguagem para suporte de linguagem: antes do LSP, cada editor exigia integração personalizada para cada servidor de linguagem. Antes do ACP, cada agente exigia código personalizado para cada editor. O ACP resolve isso definindo uma única interface JSON-RPC 2.0 por stdio, para que qualquer agente que implemente o protocolo seja executado em qualquer terminal ou editor compatível sem engenharia personalizada. A Zed Industries criou o protocolo, a JetBrains o adotou e agora a Microsoft o enviou para o terminal. Editores como Zed já usam ACP para se conectar a agentes como Claude Code, Codex e OpenCode, e hoje é suportado por muitas instalações de modelos diferentes.
O Pi é uma dessas tiras. É um agente de codificação de código aberto licenciado pelo MIT de Mario Zechner que funciona com qualquer provedor, desde Claude e GPT até modelos nativos usando llama.cpp ou Ollama. Seu design é minimalista, com o strap fornecendo ferramentas de leitura, gravação, edição e bash para o modelo, e é extensível por meio de um sistema de pacotes comunitários. A extensão pi-acp mantida pela comunidade conecta o modo RPC do Pi ao ACP via stdio, o que significa que qualquer cliente compatível com ACP, seja Zed, VS Code ou, neste caso, Terminal Inteligente, pode conversar com o Pi sem saber nada sobre os componentes internos do Pi.
A configuração também foi fácil. Instalei a extensão pi-acp no Pi, abri as configurações do Terminal Inteligente, configurei o agente para pi-acp e configurei meu modelo Pi padrão em models.json para Qwen 3.6 27B rodando em meu servidor doméstico usando llama.cpp. Isso foi tudo. Feito isso, coloquei um terminal da Microsoft conversando com uma ponte ACP construída pela comunidade, executando um agente de codificação de código aberto suportado pelo modelo Alibaba trabalhando junto com meu terminal. Na verdade, tive experiências piores com outros pacotes de software da Microsoft e, para ser honesto, esperava que fosse uma configuração difícil.
O fato é que, na prática, o terminal inteligente da Microsoft não se importa com o modelo que você está usando ou com quem o fabricou. Isso é importante para que algo na outra extremidade do canal ACP possa receber o contexto do shell e enviar respostas. Se você quiser usar o Copilot, use o Copilot. Se você quiser o Código Claude, use o Código Claude. Se você deseja que o modelo local seja executado em sua GPU com uma instalação de agente de código aberto, isso é igualmente possível. É tudo planejado e eu adoro isso.
A detecção de erros realmente economiza tempo
Chega de copiar e colar entre o terminal e o navegador
A depuração resolve o loop de depuração de terminal mais tedioso: falhas de comando. Normalmente você copia o erro, muda para o navegador, cola na pesquisa, navega nas postagens do fórum, lê as respostas, volta, cola a correção e tenta novamente. Porém, neste caso, o terminal inteligente cuida de tudo para você.
Testei isso digitando nano, um editor que não existe no Windows, e vendo o que acontecia. O comando falhou com a mensagem esperada “nano não reconhecido”, a barra de status do agente acendeu e quando abri o painel do agente ele já tinha o contexto de erro carregado. O Pi executando Qwen 3.6 27B identificou corretamente o nano como um editor de texto Linux não instalado no Windows e listou minhas opções: instalar com WinGet, instalar com Chocolatey, instalar com Scoop ou usar o Notepad ou VS Code. Ele não criou soluções alucinatórias e, em vez disso, descobriu o que havia falhado, por que falhou e o que eu poderia fazer a respeito.
Eu instalei no nano usando WinGet e funcionou. Eu fiz uma lista do conteúdo de um diretório e funcionou. O agente tem quatro modos: executar comandos shell, investigar e consertar as coisas sozinho, delegar a outro agente de IA como Copilot, Claude, Codex ou Gemini, e bate-papo simples, e você pode alternar entre eles dependendo do que estiver fazendo. Os cartões de sugestões são renderizados como botões interativos em um painel com navegação por teclado, portanto, você não precisa digitar “sim” no campo de texto para confirmar o comando. Na verdade, parece uma função de terminal nativa, não um LLM desajeitadamente preso na interface do usuário.
Outros recursos, como o painel de gerenciamento de agentes, são realmente úteis quando você trabalha em várias guias. As tarefas do agente em segundo plano não bloqueiam seu shell e você pode retomar uma sessão anterior sem atualizar o contexto. No entanto, além do que descrevi aqui, não há muito a dizer neste momento. A versão 0.1 é básica por design, o que por sua vez significa que o conjunto de recursos também é bastante básico. Não há muito polimento, principalmente porque não há muitos deles para para polir No entanto, isso é muito mais do que eu esperava de um novo terminal da Microsoft em 2026.
No entanto, as decisões tomadas em seu desenvolvimento, como ACP sobre stdio como camada de transporte, um aplicativo opcional separado em vez de um conjunto forçado e um design independente de agente desde o primeiro dia, mostram que a Microsoft está construindo um mundo onde a IA nativa é o padrão esperado que os usuários desejarão construir. Entre o hardware RTX Spark, o sandbox MXC para agentes nativos e agora um terminal que trata seu modelo e seleção de agente como uma opção de configuração. A Microsoft parece pensar que o futuro da IA é uma questão de escolha, não de dependência de fornecedor. Vou ser sincero, é mais do que esperava da empresa, e mesmo isso ainda tem um longo caminho a percorrer. No entanto, a direção é realmente encorajadora e mal posso esperar para ver como ela se expandirá com o tempo.
