Comecei a usar o NotebookLM com o OneNote e foi assim que aconteceu

Durante anos, o OneNote tem sido meu companheiro confiável para capturar pensamentos e organizar informações. Embora venha com uma função de pesquisa poderosa, eu queria um sistema que se envolvesse ativamente com essa riqueza de dados. Foi aqui que me deparei com a ferramenta Google NotebookLM AI, que fornece extração de informações exclusivas de documentos carregados, links da web, vídeos do YouTube e arquivos PDF.

Então decidi combinar os dois em meu sistema de gestão do conhecimento. Eu queria ver se os pontos fortes do OneNote e do NotebookLM preencheram a lacuna entre as notas estáticas e a compreensão dinâmica. Veja como foi meu experimento.

Por que combinei o NotebookLM com o OneNote?

O melhor dos dois mundos

Não é nenhum segredo que o OneNote é meu cérebro digital. Quando a Microsoft lançou o Copilot para OneNote, fiquei intrigado com a promessa de assistência com tecnologia de IA em meu espaço de trabalho familiar. No entanto, requer uma assinatura mensal de US$ 20 e, depois de me inscrever para um mês de teste gratuito, a integração do Copilot me deixou querendo mais.

O Copilot funciona apenas em uma página específica. Não é possível recuperar informações de múltiplas páginas, seções ou cadernos. Ele também não pode ler conteúdo de vídeos, documentos ou links da web incorporados do YouTube. Foi aí que o NotebookLM entrou em cena. Aqui estava uma ferramenta que me permitiu usar páginas existentes e organizadas do OneNote de uma maneira totalmente nova.

Agora também não consigo mudar totalmente para o NotebookLM. Por exemplo, a ferramenta de anotações de IA do Google está disponível apenas na web. Não existem aplicativos para celular ou tablet que sejam um obstáculo. Além disso, confio em vários recursos do OneNote, como ferramentas de desenho, fórmulas matemáticas e a capacidade de proteger seções com senha, e esses são definitivamente inegociáveis.

No geral, uso os pontos fortes do OneNote na captura e organização e, em seguida, uso a poderosa IA do NotebookLM para análises mais profundas e resultados criativos.

Meu atual processo de estudo e pesquisa

Usando notas do OneNote no NotebookLM

Meu processo de estudo e pesquisa agora depende muito do OneNote e do NotebookLM. Esteja eu fazendo palestras on-line no meu MacBook Pro, mergulhando em tutoriais em vídeo no meu iPad Pro ou anotando ideias rapidamente no meu Pixel 8, o OneNote serve como meu hub central para capturar informações em tempo real.

Durante as sessões on-line, faço anotações ativamente, uso um cortador de web para marcar páginas importantes da web, uso a caneta do meu iPad para ver ideias complexas e mantenho as coisas organizadas de forma estruturada. Depois que uma quantidade significativa de material é coletada em uma seção ou página do OneNote, eu o exporto estrategicamente como PDF.

Em seguida, importo esses arquivos PDF exportados para o NotebookLM. A IA do NotebookLM atua como meu assistente de pesquisa inteligente. Por exemplo, quando decidi aprender sobre a integração do Python no Excel, meu primeiro instinto foi reunir todas as informações relevantes no OneNote.

Fiz anotações sobre as várias bibliotecas suportadas, seus recursos e aplicações potenciais. Documentei as etapas envolvidas na ativação da integração no Excel e até incluí trechos de código na execução de scripts Python.

Quando senti que tinha uma base sólida de anotações, exportei toda a seção do OneNote como um arquivo PDF, criei um novo bloco de notas no NotebookLM e carreguei o mesmo para obter resumos concisos de um tópico tão complexo. Além disso, pretendo usar esta dupla para aprender mais sobre ferramentas de auto-hospedagem.

Salvando minhas descobertas do NotebookLM em blocos de anotações do OneNote

Relatórios de áudio e visualizações de gráficos

Quando inseri meu conhecimento capturado do OneNote no NotebookLM, a verdadeira mágica começou. Não se tratava apenas de ler minhas anotações para mim; NotebookLM realmente me ajudou a aplicar os principais insights que eles continham.

Por exemplo, quando perguntei sobre as melhores bibliotecas para análise de dados no Excel usando Python, NotebookLM não apenas listou bibliotecas relevantes como pandas e openpyxl, mas também destacou seus pontos fortes e fracos específicos no contexto do Excel. Essa análise comparativa me deu uma compreensão muito mais clara de qual ferramenta usar em diferentes cenários.

Além de responder perguntas, o NotebookLM ofereceu maneiras poderosas de visualizar e interagir com informações. O recurso de geração de mapas mentais foi particularmente esclarecedor. Ele extraiu automaticamente os principais conceitos de minhas anotações.

Meu recurso favorito é a revisão de áudio. Em vez de apenas folhear minhas anotações, eu poderia ouvir um resumo conciso em áudio que destaca os destaques. Sempre posso salvar mapas mentais e relatórios de áudio do NotebookLM e incorporá-los em minhas páginas do OneNote. Quando tudo estiver pronto, posso compartilhar o caderno inteiro com outras pessoas.

Desbloqueie anotações mais inteligentes

Entendo como exportar dados do OneNote e usá-los no NotebookLM parece uma etapa extra. Mas na minha experiência, vale a pena. Definitivamente uso essa dupla para aprender mais conceitos e ferramentas como Docker, Podman, Framer e muito mais. Por exemplo, pretendo usar o OneNote para capturar tutoriais do Figma, práticas de design e notas de projetos pessoais. NotebookLM poderia me ajudar a analisar esses recursos, identificar temas recorrentes no design UI/UX e possivelmente até sugerir fluxos de trabalho mais eficientes com base nos padrões em minhas anotações.

Se você é novo no NotebookLM, confira estas dicas essenciais para aumentar sua produtividade.