Os jovens usuários de mídia social com experiência em tecnologia podem gostar de pensar que nunca poderiam ser enganados por um vídeo falso.

Mas um clipe viral mostrando coelhos fofos saltando em um trampolim agora provou que ninguém está acima de se apaixonar por truques on -line.

O vídeo, postado por Tiktok O usuário Rachelthecatlovers, acumulou 229,3 milhões de visualizações e mais de 88.000 comentários.

No entanto, apesar de como pode ser adorável, o clipe nada mais é do que uma farsa gerada pela IA.

Na descrição do vídeo, Rachelthecatlovers escreveu: ‘Acabei de verificar a câmera de segurança e … acho que temos artistas convidados de volta!’

Se você se apaixonou por este vídeo falso, a boa notícia é que você não estava sozinho, pois os usuários de mídia social se reuniram para compartilhar sua surpresa por serem pegos.

Em Tiktok, um usuário reclamou: ‘Esta é a primeira IA que já me pegou’.

Mas se você ainda está tendo problemas para separar o fato da ficção, essas são as pistas sutis que distribuem o engano.

Um vídeo de coelhos saltando em um trampolim se tornou viral nas mídias sociais com mais de 229 milhões de visualizações. No entanto, agora foi revelado que o vídeo é uma farsa gerada pela IA

Um vídeo de coelhos saltando em um trampolim se tornou viral nas mídias sociais com mais de 229 milhões de visualizações. No entanto, agora foi revelado que o vídeo é uma farsa gerada pela IA

Em Tiktok, os comentaristas reclamaram que essa foi a primeira vez que eles caíram por uma falsa de IA

Em Tiktok, os comentaristas reclamaram que essa foi a primeira vez que eles caíram por uma falsa de IA

Primeiro, quando o vídeo começa, preste muita atenção a dois coelhos no lado esquerdo do trampolim.

O que inicialmente se parece com dois coelhos cinzentos sentados lado a lado, deformam-se de maneira não natural em um único coelho, que se afasta.

Uma transformação semelhante ocorre com dois outros coelhos em torno da marca de cinco segundos.

Para identificar a falha sutil, concentre -se no coelho mais à esquerda, pois começa a atravessar o trampolim.

O coelho pula e obscurece outro coelho sentado na borda traseira, que desapareceu quando o primeiro coelho terminou.

Por fim, fique de olho no único coelho cinza escuro no meio-direito da tela.

Cerca de sete segundos depois do vídeo, o coelho inesperadamente desiste de sua coloração cinza e se torna branca como os outros.

Embora essas dicas possam ser difíceis de identificar no início, depois de vê -las, fica claro que este vídeo é falso.

Se você olhar atentamente para o vídeo, poderá ver que dois coelhos se fundem em um. Enquanto isso, um coelho cinza muda de coloração no meio do bounce

Se você olhar atentamente para o vídeo, poderá ver que dois coelhos se fundem em um. Enquanto isso, um coelho cinza muda de coloração no meio do bounce

Para obter mais evidências de que esse clipe viral é uma fraude, você também pode olhar para os outros vídeos postados pela conta RachelThecatLovers.

Em um vídeo gerado pela IA, uma mão é mostrada injeção de passas com água para transformá-las de volta em uvas.

Outro vídeo mostra o que parece ser um coelho entrando através de uma porta de cachorro da cozinha.

No entanto, em uma inspeção mais detalhada, o vídeo é claramente gerado pela IA, pois você pode ver a aba de cachorro desaparecendo da existência.

Dirigindo -se à alegação de que os vídeos são falsos, a conta postou um vídeo bizarro no qual uma mulher, iluminada por luzes laranja piscando, grita com a câmera sobre música alta.

No clipe, a mulher diz repetidamente: ‘Caras, os coelhos são reais. Daar E. Real. ‘

Apesar das dicas sutis e do comportamento incomum do relato, muitas pessoas ainda se viram se apaixonando pelo clipe.

Um comentarista escreveu alegremente: ‘Meu coelho faz a mesma coisa’.

A conta Tiktok por trás do clipe viral, @RachelThecatLovers, tem uma página contendo outros vídeos claramente gerados pela AI

A conta Tiktok por trás do clipe viral, @RachelThecatLovers, tem uma página contendo outros vídeos claramente gerados pela AI

Apesar dessas dicas, muitos usuários de mídia social ainda não conseguiram acreditar que o vídeo era falso

Apesar dessas dicas, muitos usuários de mídia social ainda não conseguiram acreditar que o vídeo era falso

Alguns comentaristas mais jovens até brincaram que haviam achado que apenas seus pais se apaixonariam por conteúdo de IA falso

Alguns comentaristas mais jovens até brincaram que haviam achado que apenas seus pais se apaixonariam por conteúdo de IA falso

“OMG, essa é a melhor coisa que eu já vi”, acrescentou outra.

Até a geração Z se viu incapaz de identificar o falso, como um comentarista escreveu: ‘Alguns anos atrás, eu estava rindo de minha mãe por acreditar na IA.

Outro brincou: ‘Estou ficando enganado quando for mais velho.’

Não é a primeira vez que uma imagem gerada pela IA se tornou viral antes que a Internet perceba que havia um engano envolvido.

Em 2023, Eliot Higgins, fundador do site de jornalismo investigativo de código aberto Bellingcat, criou uma série de fotos geradas pela AI Mostrando Donald Trump sendo preso fora de Trump Tower.

Embora Higgins tenha dito que havia feito as fotos com IA em seu post inicial, as imagens foram compartilhadas e espalhadas sem esse contexto.

À medida que as imagens se tornaram virais, muitas pessoas estavam convencidas de que Trump havia sido preso.

Da mesma forma, imagens geradas pela IA do final Papa Francisco vestindo uma jaqueta de sopro foram detalhados o suficiente para convencer milhares de pessoas de que as fotos eram reais.

Como as inteligências artificiais aprendem usando redes neurais

Os sistemas de IA dependem de redes neurais artificiais (RNAs), que tentam simular a maneira como o cérebro funciona para aprender.

As RNAs podem ser treinadas para reconhecer padrões nas informações – incluindo fala, dados de texto ou imagens visuais – e são a base para um grande número de desenvolvimentos na IA nos últimos anos.

A IA convencional usa a entrada para “ensinar” um algoritmo sobre um assunto específico, alimentando grandes quantidades de informações.

Os sistemas de IA dependem de redes neurais artificiais (RNAs), que tentam simular a maneira como o cérebro funciona para aprender. As Anns podem ser treinadas para reconhecer padrões em informações - incluindo fala, dados de texto ou imagens visuais

Os sistemas de IA dependem de redes neurais artificiais (RNAs), que tentam simular a maneira como o cérebro funciona para aprender. As Anns podem ser treinadas para reconhecer padrões em informações – incluindo fala, dados de texto ou imagens visuais

As aplicações práticas incluem os serviços de tradução de idiomas do Google, o software de reconhecimento facial do Facebook e a imagem do Snapchat que altera os filtros ao vivo.

O processo de inserção desses dados pode ser extremamente demorado e é limitado a um tipo de conhecimento.

Uma nova geração de Anns chamada Adversário Neural Networks coloca a inteligência de dois robôs ai um contra o outro, o que lhes permite aprender um com o outro.

Essa abordagem foi projetada para acelerar o processo de aprendizado, bem como refinar a saída criada pelos sistemas de IA.

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