A tecnologia muda extremamente rápido e a IA certamente não é exceção. Porém, NotebookLM sempre pareceu um pouco deslocado aqui (e digo isso da melhor maneira possível). Claro, é uma ferramenta que foi atualizada aqui e ali, mas seu núcleo permanece o mesmo há muito tempo. Esperávamos grandes melhorias no I/O 2026, mas a empresa decidiu não mencioná-las pelo nome (bem, isso foi mencionado um pouco no final, relacionado a algum anúncio da Gemini/ciência).
Esse silêncio certamente fez com que alguns de nós temêssemos o pior – um sinal precoce de que o Google estava prestes a arquivar silenciosamente a ferramenta, como costuma fazer. No entanto, há poucos dias, o NotebookLM conseguiu o que o próprio Google descreve como o seu maior lançamento até agora. Depois de usar o NotebookLM desde os primeiros dias do Google Labs e trabalhar com esta atualização mais recente, tenho algumas ideias.
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NotebookLM agora mostra o que está pensando antes de responder
Finalmente mostra seu trabalho
Não importa qual seja a sua ferramenta de IA, você deve ter notado que às vezes demora um pouco mais para responder. Hoje em dia, a ferramenta costuma “pensar”, e a maioria delas agora permite tocar para ampliar esse raciocínio e ver as ações que ela executa. Dado que o NotebookLM é geralmente anunciado como um parceiro pensante, seria de esperar que fosse uma das primeiras ferramentas a oferecer isso, mas não é o caso. Bem, até agora.
Como anunciado em uma postagem no blog The Keyword do Googleuma grande parte da atualização “massiva” é que você pode finalmente seguir o raciocínio do NotebookLM diretamente no chat, observando-o passo a passo através de uma tarefa, em vez de apenas dar uma resposta pronta. Para verificar isso, peguei o caderno que havia criado para verificar os detalhes da revisão em que estava trabalhando. Embora ver o motivo do NotebookLM em sua solicitação não altere diretamente o resultado final obtido, torna todo o processo muito mais transparente.
Por exemplo, observei como ele encontrou uma discrepância em uma de minhas fontes e trabalhei para reconciliá-la, em vez de abandoná-la silenciosamente na resposta final. Além disso, percebi que algumas de minhas fontes eram, na verdade, de um modelo intimamente relacionado (não aquele que revi). Em vez de considerar os detalhes do NotebookLM como um fato, trabalhei para verificar o nome do modelo e as especificações em minhas outras fontes antes de me comprometer com qualquer coisa.
Ver sua maneira de pensar, em vez da ferramenta que chega ao julgamento, e esperar que eu acredite em sua palavra faz uma diferença real, especialmente quando você confia nela para algo onde a precisão realmente importa. E para casos de uso do NotebookLM que envolvem exploração e síntese, acho que esse tipo de visibilidade é exatamente o que a ferramenta deveria ter tido o tempo todo.
NotebookLM agora pode escrever e executar código
Código, de todas as coisas
Quando penso em NotebookLM, a última coisa que penso é algo relacionado a código. Sim, usei essa ferramenta para emparelhar casos de uso adjacentes e com ferramentas como Claude Code e Antigravity, e até a usei para aprender programação. Mas, na verdade, escrever o código NotebookLM e executá-lo não é algo que eu esperava, mas aqui estamos. As maiores mudanças estruturais nesta atualização são que NotebookLM agora funciona com Gemini 3.5 e… Antigravidade. Mais importante ainda, cada notebook que você cria agora possui uma “nuvem segura”. Basicamente, isso significa que você tem um ambiente sandbox isolado associado ao seu notebook, onde o NotebookLM pode escrever código e realmente executá-lo.
Atualmente, essas mudanças estão sendo implementadas na web para assinantes do Google AI Ultra e clientes empresariais do Workspace com AI Ultra Access e AI Expanded Access. Portanto, se você tiver outro plano, ainda não os verá.
Dado que o NotebookLM foi projetado para funcionar com suas fontes desde o primeiro dia, o melhor que ele poderia fazer antes, mesmo se você o alimentasse com arquivos de código reais, era ler e explicar o que eles faziam – orientar você pela lógica, compilar funções, esse tipo de coisa. Na verdade, não foi possível executar nada disso. Agora com a computação em nuvem isso é possível. Osama, engenheiro da equipe NotebookLM, confirmou que esta é uma máquina virtual Linux que fornece ao modelo um amplo conjunto de ferramentas para trabalhar – pode analisar dados, executar scripts, traçar tendências gráficas, criar planilhas e até escrever LaTeX, tudo dentro deste ambiente. Por exemplo, se você fornecer uma planilha e pedir que ele faça alguns cálculos e transforme tudo em gráficos ou em um relatório para download, ele poderá escrever o código para realmente fazer isso, em vez de apenas uma resposta aproximada do que pode ler.
Na postagem do blog do Google sobre o anúncio, a empresa diz que o sistema possui mais de 100 habilidades de software selecionadas, que são simplesmente recursos pré-construídos que podem ser alcançados em tarefas intermediárias. Este é apenas um kit inicial para a equipe, e espera-se que as habilidades, bibliotecas de codificação e tipos de artefatos cresçam à medida que a equipe aprende como as pessoas usam o novo NotebookLM. Em seu post X, Osama explica que os modelos de IA na codificação melhoraram mais rápido do que quase qualquer outra coisa, e que “usar um computador” na verdade exige uma enorme quantidade de trabalho de conhecimento diário.
Afinal, dar ao NotebookLM a capacidade de usá-lo expande muito as possibilidades que ele pode oferecer a você. A chave para sua estrutura é que ela só funciona bem se a ferramenta tiver um contexto forte para ser construída, algo que ele diz que o NotebookLM construiu desde o primeiro dia. Conectando este contexto de longa data ao uso do computador, ele descreve o salto de uma ferramenta de pesquisa para um verdadeiro parceiro colaborativo.
Esta atualização também introduziu vários novos formatos de saída
Logo na introdução deste artigo, mencionei que o NotebookLM recebeu várias atualizações aqui e ali. E se você olhar para a maioria deles, muitos eram novos resultados do Studio. Recebemos análises de áudio, depois análises de vídeo, depois análises de vídeos cinematográficos, outros formatos de relatórios, apresentações de slides, infográficos e assim por diante. Com esta atualização, você pode pedir ao NotebookLm para criar saídas em “ainda mais formatos” diretamente na interface de chat.
Você pode solicitar a criação de visualizações de dados e gráficos em formato png/svg, documentos (PDF, docs, tags, arquivos de texto), imagens com Nano Banana, arquivos CSV e jSON, planilhas Excel e PowerPoints. O interessante é que esses não são os antigos botões de modelo de um clique encontrados no painel do Studio. Em vez disso, você os solicita no chat e o NotebookLM planeja a saída, escreve o código para criá-lo e o executa. O arquivo finalizado vai para o painel do Studio para download e a saída é totalmente editável! Por exemplo, pedi para gerar um relatório em PDF e uma apresentação em PowerPoint a partir de um caderno que montei. Em vez de apenas divulgar arquivos, primeiro foi desenvolvido um plano completo (um resumo técnico de várias páginas com uma paleta de cores personalizada e detalhamento de seções, além de uma apresentação editável de seis slides) e minha aprovação foi solicitada antes que qualquer coisa fosse construída.
Há também um toque interessante entre idiomas: você pode fornecer instruções ao NotebookLM em um idioma e fazer com que ele gere a saída real em outro, o que é útil se, digamos, você estiver fazendo pesquisas em um idioma, mas precisar do resultado final em outro. Dos meus testes até agora, considero os resultados baseados em chat os mais fortes dos dois. Eles parecem muito mais próximos do que você obteria se pedisse a algo como Claude ou Codex para criar um script e criar um relatório, enquanto as saídas do painel do Studio ainda parecem modelos gerados rapidamente.
A parte em que o NotebookLM para de parecer o NotebookLM
Também conhecido como GeminiBookLM
Uma coisa pela qual sempre elogiei o NotebookLM é o fato de ele ser totalmente baseado em suas fontes. Ao contrário de um chatbot de uso geral que usa a web aberta (e ocasionalmente inventa coisas no processo), o NotebookLM só funcionou com o que você realmente forneceu. Tudo o que foi dito pode ser rastreado diretamente até a fonte enviada, citação e muito mais. Essa configuração de entrada fechada e controlada por você é exatamente o que a torna confiável, o que a maioria das ferramentas de IA simplesmente não faz. Essa é a razão pela qual nunca senti apenas mais um chatbot meu.
Portanto, esta próxima atualização é aquela sobre a qual tenho sentimentos mais confusos. Isso é o que o Google chama de pesquisa mais fácil. Anteriormente, o NotebookLM era mais útil quando você aparecia com suas fontes já coletadas e um controle decente do seu projeto. Agora você pode começar com apenas uma ideia ou pergunta gratuita, e o NotebookLM o ajudará a criar um repositório de origem diretamente no chat. Digamos que você queira fontes primárias em outro idioma ou esteja procurando trabalhos relacionados de um autor que acabou de encontrar. Você pode contar com o Google para encontrar fontes relevantes e de alta qualidade na web e colocá-las em seu caderno.
Agora, o crédito onde o crédito é devido ainda é justificado. Você ainda é quem decide o que realmente vai para o caderno. O Google deixou claro que nada é adicionado sem o seu consentimento e tudo permanece atribuível. No entanto, a ferramenta parece estar se transformando mais em um agente de pesquisa que está muito ansioso para pesquisar você na web, mesmo que você não tenha solicitado. É aqui que entram minhas reservas. O motivo pelo qual o NotebookLM se destacou foi porque ele não tentou ser um Gêmeos. Ele permaneceu no seu caminho, trabalhando apenas com o que você deu a ele. No momento em que chega à web aberta, começa a parecer muito mais com todas as outras ferramentas de IA disponíveis e muito menos com o NotebookLM, pelo qual me apaixonei.
Por outro lado, algo que absolutamente não gosto nesta atualização é o constante uso excessivo de emojis, especialmente no final das respostas. Também não sou fã do NotebookLM terminar cada resposta com “você gostaria que eu fizesse XYZ para você”.
Muitos outros chatbots de IA fazem isso, e é um hábito que nunca quis introduzir no NotebookLM. É uma coisa pequena em si, mas volta à minha maior preocupação: cada um desses pequenos ajustes comportamentais o afasta ainda mais da ferramenta de exploração focada e inútil que já foi, e mais perto de apenas mais um companheiro tagarela.
De certa forma, acho que a maior atualização do NotebookLM mudou o que o tornava especial para algo que não precisava. Acho que sua capacidade de escrever e executar código é ótima, mas o NotebookLM realmente precisa ser um agente de pesquisa para executar código, limpar a web e gerar gráficos? Alguns desses complementos são realmente úteis e com certeza irei usá-los. Mas parte de mim não consegue afastar a sensação de que a ferramenta está ocupada, expandindo-se para fazer cada vez mais, quando o seu verdadeiro poder sempre esteve no quão focada e contida ela era.
