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Principais vantagens do ZDNET
- Os funcionários que usam IA podem ter mais coisas para fazer, e não menos.
- Pense cuidadosamente sobre quais ferramentas você usa e por quê.
- Adote um conjunto de padrões e melhore seus resultados.
A promessa da IA de aumento de produtividade pode vir acompanhada do estresse de efeitos colaterais indesejados. A Harvard Business Review revelou isso A IA não reduz o trabalho; isso o reforçalevando à fadiga cognitiva e horas insustentáveis.
Embora se acredite amplamente que a IA pode ajudar a reduzir as cargas de trabalho, permitindo que os trabalhadores se concentrem mais em tarefas mais valiosas e envolventes, o estudo da HBR descobriu que os trabalhadores que utilizam a IA trabalhavam mais rapidamente e muitas vezes tinham mais coisas para fazer, e não menos.
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Embora tenhamos escrito sobre como alguns profissionais estão encontrando maneiras de transformar a mágica de economia de tempo da IA em uma potência de produtividade, também reconhecemos que alguns trabalhadores estão cansados da baixa qualidade dos resultados da IA.
Ankur Anand, CIO do recrutador de tecnologia Harvey Nash Group, disse que os profissionais que desejam evitar a fadiga cognitiva precisam entender como usar a IA de maneira eficaz e seus riscos potenciais.
“Este foco ajudará a reduzir o ruído da carga de trabalho da IA”, disse ele à ZDNET, sugerindo que muitas pessoas têm expectativas irrealistas sobre os ganhos de produtividade que a IA pode trazer.
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“Muitas organizações dizem ao seu pessoal: ‘Queremos entender como você é afetado pela IA’”, disse ele. “Mas estes profissionais não estão capacitados, o que significa que há muita pressão para usar a IA porque têm de provar o seu valor nos seus próprios termos”.
Se quiser aproveitar ao máximo a IA no trabalho, você precisará encontrar um equilíbrio eficaz entre a conclusão rápida de tarefas e um trabalho de alta qualidade.
Veja como os especialistas acham que os profissionais podem garantir que estão aproveitando os benefícios da IA, e não suas armadilhas, e dizem que você precisará se concentrar em três áreas principais: ferramentas, orientação e resultados.
Limite seu kit de ferramentas
Alex Reid, gerente sênior de dados corporativos do fornecedor de energia EDF UK, disse à ZDNET que a melhor maneira para os profissionais se beneficiarem da IA, em vez de desafiá-la, é focar em ferramentas que ajudem a criar valor em suas funções.
Embora existam milhares de serviços potenciais habilitados para IA no mercado, Read disse que profissionais experientes estão limitando seus horizontes.
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Por exemplo, em sua função, Read se concentra em como a IA pode ajudá-lo a construir uma plataforma de dados e atualizar informações de maneira precisa, eficiente e produtiva: “Qualquer coisa que não faça parte disso é ruído para mim”.
Este sentimento foi partilhado por Nick Pearson, CIO da especialista em tecnologia Ricoh Europe, que disse à ZDNET que é importante dar um passo atrás e pensar cuidadosamente sobre como uma ferramenta de IA pode ajudá-lo a criar valor na sua função.
“Se você pensar na frase ‘gen AI’, a tecnologia é, por definição, muito boa na geração de resultados”, disse ele. “Eu poderia ir para a cama à noite, colocar o modelo em funcionamento e, durante a noite, poderíamos desenvolver quatro novas estratégias de TI.”
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Porém, quantidade nem sempre significa qualidade. Pearson sugeriu que é importante focar nos pontos cegos da IA, especialmente porque a maioria dos modelos é treinada usando conteúdo pré-existente.
“A IA por si só não pode inspirar as pessoas; não pode criar algo novo naturalmente porque é, na verdade, bastante recursiva”, disse ele.
“E o julgamento que às vezes você tem que aplicar acima de tudo, seja julgamento ético ou julgamento de habilidade, não é automático na tecnologia.”
É nessa lacuna, disse Pearson, que os especialistas humanos têm um papel crítico a desempenhar: “Como organização, estamos brincando com essa preocupação e dizendo: ‘Onde a IA realmente desempenha um papel importante, versus onde melhoramos as habilidades humanas em áreas onde a IA pode não funcionar por muito tempo?'”
Trabalhe dentro das diretrizes
Um estudo da HBR descobriu que o aumento inicial na produtividade quando a IA é adotada pode levar a trabalho de menor qualidade, rotatividade e outros problemas porque as pessoas trabalham mais do que de forma mais inteligente.
Para resolver este problema, a HBR disse que as empresas deveriam adotar “práticas de IA”, ou um conjunto de normas e padrões em torno do uso de IA que ajudem os profissionais a garantir que usam a IA de maneiras limitadas, mas produtivas.
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A EDF UK Read faz parte de um Centro interno de Excelência em IA para TI Empresarial, que fornece políticas para o uso eficaz de IA em toda a organização.
Além de Read, que contribui do ponto de vista do uso de dados, o grupo também inclui outros representantes de tecnologia, como o gerente sênior de IA da empresa, o principal engenheiro de software e o principal arquiteto de soluções.
“A missão deste centro é garantir que, quando as unidades de negócios federais desejam criar, desenvolver e implantar serviços de IA, elas tenham as plataformas, orientações, melhores práticas, recursos arquitetônicos e materiais para ajudá-las a implementar e implantar IA em escala com segurança e eficácia”, disse ele.
Alguns dos principais temas que o centro considera ao avaliar as ferramentas de IA são a escalabilidade e a reutilização, garantindo que o serviço proposto não duplique um serviço já em uso.
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“Todas as novas ferramentas e serviços relacionados à IA passarão por esse funil e funil para entender o escopo e garantir que o lado seguro, regulatório e ético das coisas seja compreendido”, disse ele, recomendando que todos os profissionais usem as diretrizes existentes em suas organizações para promover o uso apropriado de novas tecnologias.
“O benefício de uma abordagem guiada é que ela nos permite definir claramente quais serviços de IA podem ser usados, como eles podem ser usados a partir de uma perspectiva de caso de uso e, em última análise, quem tem permissão para usá-los.”
Melhore seus resultados
Mesmo quando as ferramentas são avaliadas e consideradas aceitáveis, ainda pode haver uma confiança excessiva nos resultados da IA. Pior ainda, alguns profissionais podem se afogar nos insights que recebem, gerando mais estresse e menos benefícios.
Louise Newberry-Smith, chefe do Reino Unido e da Divisão I da especialista em tecnologia Zoom, disse à ZDNET que uma maneira de garantir que seus resultados sejam limitados é focar na solicitação.
“Use alterações simples para ser específico, como, ‘Dê-me as três principais coisas com maior impacto.’” Esta abordagem deve orientar o seu apelo, em vez de dizer: ‘Dê-me tudo o que você sabe sobre este tópico.’
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Newberry-Smith disse que o uso bem-sucedido da IA consiste em usá-la com sabedoria e que a eficácia depende da capacitação e do envolvimento. Se o prompt fornecer muitas informações, refine-o até obter o que precisa. Isso ainda deveria ser mais rápido do que tentar obter respostas sem IA, disse ela.
A mensagem final para os profissionais é que aplicações eficazes de IA significam permanecer atualizados, disse Bernhard Seisser, vice-presidente de digital, dados e TI da AOP Health.
Pense antes de usar IA e pense novamente antes de empurrar seus resultados para uma organização.
“Não ajuda os negócios se você receber e-mails gerados por IA com muitas páginas e precisar do ChatGPT para digerir o texto”, disse ele ao ZDNET.
Seiser disse que, embora existam algumas tarefas nas quais a IA generativa é boa e vale a pena usar, em última análise, “você precisa usar seu cérebro”.
