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Rachini Moosavi, da UNC Health, diz que as equipes de análise devem evitar a emissão de multas; uma conversa inicial de cinco minutos supera 10 compilações inúteis. Assista abaixo ou no YouTube.
Racini Moussavi, analista principal, UNC Health
O dia em que uma equipe de análise se torna uma loja de ingressos é o dia em que ela começa a desperdiçar o dinheiro da organização. Este é o princípio de funcionamento de Rachini Mousavi, analista-chefe da Saúde da UNCusa para trabalhar todos os dias. Segundo ela, uma conversa inicial de cinco minutos geralmente evita dez ciclos de construção desperdiçados posteriormente.
A UNC Health foi fundada para servir a saúde de todos os habitantes da Carolina do Norte. O sistema de 20 hospitais opera hospitais rurais e urbanos, uma ampla rede de clínicas, médicos credenciados e um profundo ecossistema de parceiros. Moosavi lidera o centro corporativo no modelo analítico hub-and-spoke da UNC Health. Nessa função, ela lidera a coleta de dados do sistema de origem, painéis, produtos de ciência de dados, suporte à estratégia de IA e interoperabilidade. Sua base operacional é profunda. Ela começou como enfermeira certificada no ensino médio, depois passou por consultoria de fluxo de pacientes. Seguiu-se um ciclo de receita de nove anos e mais tarde ela fundou o gerenciamento de dados na UNC Health.
Por que a compra de ingressos atrapalha a análise
Muitas vezes, disse Mousavi, os think tanks aceitam um pedido tal como está escrito. Eles constroem exatamente o que foi pedido e depois entregam algo que não responde à pergunta básica. Como resultado, o questionador ainda não tem resposta e o ciclo recomeça. O antídoto, diz ela, é uma breve conversa que vai desde o texto do bilhete até o problema real.
“A análise não é um tipo de operação de recebimento de tickets. O dia em que tratarmos dessa forma significa que estaremos desperdiçando nosso tempo. Precisamos ter certeza de que estamos tendo essas conversas, garantindo que a solução seja realmente adequada para o problema que estamos tentando resolver”, disse ela.
Conseqüentemente, ela faz sua equipe fazer uma pausa antes de construir. Em muitos casos, observou ela, a resposta já está em um ativo de dados confiável e reutilizável. Uma biblioteca com curadoria pode trazê-lo à tona em segundos. Para todo o resto, uma breve conversa economiza semanas de retrabalho. Seu visual acompanha diretamente os anos de seu ciclo de receita. Por quase uma década lá, ela praticou gerenciamento de dados sem chamar assim. Em particular, sinaliza alterações de definição antes de serem incluídas nos relatórios posteriores. Ela também garante que as vozes dos analistas sejam ouvidas nas reuniões de controle de mudanças.
Construindo para um futuro de linguagem natural
Olhando mais adiante, o chefe de análise deseja um futuro de linguagem natural para os usuários do UNC Health. Eles precisam ser capazes de fazer perguntas sobre seus dados e obter respostas confiáveis em segundos. Especificamente, os usuários devem poder repetir seus dados de forma conversacional e receber respostas verificadas. Segundo ela, essa experiência depende de uma ontologia forte sob uma camada semântica bem escolhida.
Entretanto, ela reconheceu que a tecnologia subjacente continua a evoluir mais rapidamente do que os prazos de implementação podem acomodar. Ela conversou com três ou quatro sistemas de saúde que trabalham em programas de modernização de BI ou de análise. Muitos deles fazem um trabalho semelhante nos bastidores. Ainda assim, disse ela, as oportunidades mudam muito rapidamente. Qualquer plano de modernização corre o risco de ficar desatualizado quando estiver em funcionamento. Por isso, ela aposta em uma base que tolera a repetição constante. Deve também alinhar-se com as prioridades estratégicas declaradas pela UNC Health, para que os dólares de investimento resolvam problemas reais de negócios.
A reconciliação de medicamentos, por exemplo, continua a ser uma dor de cabeça clínica persistente nos cuidados de saúde. Segundo Mousavi, a IA oferece agora formas promissoras de colocar o paciente no centro do processo de reconciliação. Em última análise, o paciente sabe mais sobre sua medicação. Em última análise, disse ela, a TI em saúde está começando a ver a luz no fim do túnel em vários problemas clínicos de longa data.
Investir na comunicação como infraestrutura central de TI
Para Moosavi, o sucesso contínuo da análise depende da capacidade da equipe técnica de ter conversas produtivas com parceiros comerciais e clínicos. Para isso, o grupo de serviços de informação da UNC Health investiu na formação em comunicação das equipas técnicas. O treinamento foi desenvolvido em conjunto com especialistas em comunicação interna. Segundo ela, esse conjunto de habilidades forma a verdadeira ponte entre a estratégia de negócios e a execução de tecnologia.
O Grupo de Trabalho de Otimização e Automação Inteligente de Sistemas de Saúde reúne partes interessadas de TI, empresariais e clínicas para criar colaborativamente fluxos de trabalho habilitados para tecnologia. A suposição inicial do grupo é que colocar mais pessoal em cima de um processo quebrado raramente resolve o problema. Em vez disso, a equipe está avaliando onde a automação pode assumir etapas repetitivas enquanto as pessoas permanecem focadas no trabalho de maior valor. Quando os parceiros clínicos ou operacionais fornecem uma ferramenta promissora, disse ela, o grupo de trabalho observa um requisito fundamental. Os fluxos de trabalho atuais devem mudar antes que a nova oportunidade possa ser apresentada. Essas conversas podem ser desconfortáveis, mas abrem portas para melhores resultados.
Seu alerta durante toda a conversa foi consistente: evite a tecnologia em busca de um problema. Na sua experiência, orientar com uma ferramenta antes de definir o problema sempre produz o mesmo padrão. Os orçamentos sofrem, os prazos escorregam e as equipes acabam repetindo o exercício. Assim, ela continua trazendo sua equipe de volta às pessoas, aos processos e à tecnologia como um sistema combinado. Os relacionamentos também são importantes aqui, acrescentou ela, já que as partes interessadas muitas vezes trazem experiências tecnológicas anteriores que moldam a forma como se apresentam em novas conversas.
Leve embora
- Converse sobre o problema subjacente antes de analisar o escopo de qualquer ticket
- Selecione ativos confiáveis com dados reutilizáveis para perguntas frequentes
- Crie uma camada semântica com uma ontologia forte para consultas em linguagem natural
- Vamos supor que os pilares da modernização do BI mudarão; design para iteração contínua
- Cocriação de fluxos de trabalho tecnológicos com parceiros clínicos e de negócios
- Investir em treinamento de comunicação e gestão de mudanças para a equipe técnica
- Recusar projetos de tecnologia em busca de um problema na fase de definição do escopo
Embora cada vez mais o trabalho analítico esteja a ser automatizado, Moosawi vê o elemento humano como inegociável. “A comunicação e os relacionamentos serão a espinha dorsal do que as pessoas realmente trazem para a mesa em muitas dessas situações”, disse ela.
