Terça-feira, 21 de abril de 2026 – 16h39 WIB
Jacarta – Em meio ao rápido desenvolvimento da tecnologia digital, a necessidade de talentos que sejam capazes de compreender a inteligência artificial ou IA o talento parece cada vez mais urgente. Muitas empresas já têm dados em grandes quantidades, mas não necessariamente capaz de utilizá-lo de forma otimizada. Esta condição torna a preparação dos recursos humanos um factor importante na determinação do sucesso da transformação digital.
Esse assunto foi uma das discussões no fórum que reuniu diversos profissionais de tecnologia e negócios na Kalbe Analytics Expo (KAE) 2026. No fórum, foi destacado que os dados não são mais apenas suporte de informações, mas são a principal base para a tomada de decisões. O uso adequado dos dados determinará a resiliência da cadeia de abastecimento em meio às rápidas mudanças do mercado.
“Os dados são a chave para construir uma cadeia de abastecimento resiliente e adaptável em meio a várias mudanças no mercado global. Através de dados precisos, podemos garantir que todos os elementos, desde a produção até a distribuição, sejam executados de forma eficiente e dentro do prazo”, disse Sie Djohan, Diretor da PT Kalbe Farma Tbk em Jacarta, na terça-feira, 21 de abril de 2026.
Na era moderna, quase todas as decisões empresariais dependem de dados. Sem dados precisos e fiáveis, a estratégia adoptada poderá falhar. Diz-se que os dados têm um papel fundamental no processo de transformação tecnológica.
“Os dados serão o núcleo de uma transformação digital. Sem dados, as decisões não serão tomadas. Sem dados corretos e sem dados que possam ser usados, não será possível tomar boas decisões sobre políticas que impactam os negócios”, explicou Fadli Hamsani, gerente geral de soluções para clientes empresariais da Telkomsel.
Além disso, a confiança nos dados também é um fator importante. É necessário um bom sistema de gestão de dados ou governação de dados para que a informação utilizada possa verdadeiramente ser contabilizada.
Uma tecnologia que está sendo cada vez mais usada é a análise preditiva. Esta tecnologia permite às empresas prever várias possibilidades que irão ocorrer, incluindo potenciais perturbações na cadeia de abastecimento.
Na prática, a análise preditiva pode ajudar as empresas a fornecer avisos antecipados aos clientes ou parceiros de negócios.
“Portanto, para fins preditivos, podemos usar essas ferramentas preditivas para estimar, por exemplo, se nosso carro chegará a tempo e quanto tempo antes de chegar. É claro que isso poderá aumentar a excelência da execução que realizamos”, explicou Berty Argiyantari, CEO da MOSTRANS.
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Com esta capacidade, as empresas podem antecipar os obstáculos antes que eles ocorram. As informações fornecidas antecipadamente também ajudam os clientes a preparar etapas alternativas caso surjam riscos no meio do processo de distribuição.
