Desenvolvimento interno de IA transformando a saúde

A Nebraska Medicine construiu e implantou 25 de suas próprias ferramentas generativas de IA, e seu diretor de transformação e digital afirma que a economia mudou o suficiente para que qualquer sistema de saúde disposto a investir em uma pequena equipe de ciência de dados faça o mesmo. O sistema de saúde académico com sede em Omaha – outrora um dos primeiros escribas piloto do ambiente e auto-descrito como o berço da telemedicina – está agora a canalizar esse impulso pioneiro para o desenvolvimento de IA personalizada, contornando o mercado de fornecedores para soluções que os seus parceiros de plataforma não conseguem fornecer com rapidez suficiente ou adaptar com precisão suficiente aos fluxos de trabalho locais.

“Nunca foi tão fácil para os sistemas de saúde criarem as suas próprias ferramentas para resolver os seus próprios problemas”, disse Michael Hasselberg, MD, RN. “Minhas equipes têm acesso aos mesmos modelos básicos pré-treinados que as startups e a indústria. Com a IA generativa, o campo de atuação é nivelado.”

Podcast: Reproduza em uma nova janela | Download (Duração: 28:25 – 26,0 MB)

Assine: Podcasts da Apple | Spotify

A mudança traz um significado marcante para o cenário de fornecedores. Os parceiros de plataforma, como as empresas EHR, continuam a ser essenciais; Hasselberg disse que escolherá uma solução de plataforma parceira sempre que ela atender às suas necessidades. Mas os fornecedores de soluções pontuais e as startups enfrentam uma escalada mais acentuada. Os sistemas de saúde que antes dependiam de desenvolvedores terceirizados para ferramentas personalizadas agora podem usar modelos subjacentes com solicitações de linguagem natural para criar aplicativos ajustados aos seus fluxos de trabalho específicos. O fosso competitivo para novos participantes no mercado está a alargar-se à medida que os fornecedores de plataformas aceleram os seus próprios roteiros de IA e os sistemas de saúde mantêm a capacidade de desenvolvimento interno. Hasselberg disse que, para muitos casos de uso, construir internamente é mais rápido, mais eficiente e mais seguro do ponto de vista da segurança cibernética do que incorporar um produto de terceiros.

Confiança incorporada na saída

Uma das inovações exclusivas da Nebraska Medicine é uma pontuação de confiabilidade de gráfico incorporada diretamente nos resultados de IA. O conceito evoluiu a partir de lições aprendidas durante as dificuldades do IBM Watson Health com dados de saúde há uma década. Quando a IBM fez parceria com sistemas de saúde acadêmicos para resolver questões como diagnósticos precoces de câncer e planos de tratamento personalizados, dados de EHR barulhentos e incompletos prejudicaram os resultados. A arquitetura transformadora da IA ​​generativa lida com o contexto de forma mais eficiente, mas o princípio básico é válido: a qualidade do resultado depende da qualidade do input.

A equipe aplicou esta lição em suas próprias ferramentas. Cada saída de IA agora inclui uma pontuação de confiabilidade que avalia a integridade e a consistência do prontuário mestre do paciente. Os médicos que observam uma pontuação baixa sabem que precisam se aprofundar. As ferramentas também incluem mecanismos de transparência que vinculam os resultados da IA ​​diretamente aos dados de resultados do EHR, proporcionando aos médicos um caminho de verificação com um clique. “Incorporamos mecanismos de transparência em nossos resultados de IA para que nossos médicos possam clicar nos resultados de IA e isso os levará diretamente à fonte da verdade no registro eletrônico de saúde”, disse Hasselberg. “Se eles perceberem que o gráfico tem uma pontuação de confiabilidade baixa, aproveitarão mais esses mecanismos de transparência para confirmar se o resultado é preciso.”

Essas grades têm um duplo propósito. Eles constroem a confiança dos médicos nas aplicações atuais, ao mesmo tempo que criam o conhecimento institucional de redução de risco que a Nebraska Medicine precisará à medida que avança para casos de uso de IA mais arriscados centrados no paciente. As ferramentas de gestão de capacidade – concebidas para sinalizar pacientes que podem estar prontos para receber alta, para que os médicos possam agir mais rapidamente – já estão em produção e a equipa está a considerar ensaios clínicos correspondentes como a sua próxima construção.

Dois canais para ideias

Gerenciar o fluxo de ideias de IA dos médicos até a produção requer estrutura. A Nebraska Medicine usa um sistema de dois canais para separar o sonhador do imediatamente viável. Uma equipe de inovação lida com conceitos de fronteira em estágio inicial que podem levar de cinco a 10 anos para serem viáveis, cultivando os instintos empreendedores dos médicos sem sobrecarregar o processo de desenvolvimento. Ideias com potencial de curto prazo fluem para o escritório de estratégia, onde cientistas de dados e engenheiros de IA estão incorporados. A priorização segue um modelo de pontuação que avalia o retorno do investimento, a velocidade de execução e os custos de recursos. Os casos de uso focados na segurança tiveram pontuação mais alta do que aqueles impulsionados apenas pelo retorno financeiro.

“Os casos de uso que agregam valor do ponto de vista da segurança, na verdade, obtêm pontuações de prioridade mais altas do que aqueles que têm retorno financeiro puro”, disse Hasselberg. “Observamos a velocidade de execução: a rapidez com que podemos construir esse caso de uso, implantá-lo e escalar as equipes certas.”

Uma abordagem build-first também transforma o relacionamento entre a TI e a equipe clínica. O ciclo tradicional exige que a TI interprete as necessidades do médico, pesquise o mercado e combine o produto do fornecedor com o problema. Construir falhas internas que se tornem uma parceria colaborativa onde os cientistas de dados trabalham lado a lado com os médicos. Na Nebraska Medicine, a identidade da TI mudou: o departamento agora funciona como um parceiro estratégico, co-desenvolvendo soluções com as pessoas que melhor entendem os processos de trabalho.

Preparação da força de trabalho

A Nebraska Medicine está investindo na alfabetização em IA. O sistema de saúde fez parceria com as faculdades afiliadas de medicina, enfermagem, farmácia e odontologia para incorporar a aprendizagem de IA nos currículos clínicos. Os alunos que ingressam no mercado de trabalho chegarão com um nível básico de proficiência em ferramentas de IA e compreensão do uso seguro. A organização fornece um sandbox de IA onde alunos e funcionários podem experimentar sem riscos. O maior desafio, admite Hasselberg, reside na melhoria das competências dos médicos com 25 ou 30 anos de experiência que necessitam de apoio direcionado para integrar a IA nos procedimentos estabelecidos.

O gerenciamento de dados percorre todo esse trabalho. Os funcionários têm acesso a ferramentas públicas de IA nas suas vidas privadas, e o sistema de saúde enfatiza que estas ferramentas são proibidas para dados do sistema de saúde, informações confidenciais e informações de saúde protegidas. Cada camada de governança de IA na Nebraska Medicine inclui uma avaliação de risco de segurança cibernética, e a organização conecta líderes de TI com inovadores clínicos no início do processo de desenvolvimento para garantir que as considerações de segurança sejam incorporadas desde o início.

Leve embora

• Os sistemas de saúde podem construir internamente ferramentas de IA personalizadas usando os mesmos modelos básicos disponíveis para startups e fornecedores
• As pontuações de confiabilidade gráfica e os mecanismos de transparência ajudam os médicos a verificar os resultados da IA ​​em relação aos dados de saída do EHR
• Uma estrutura de gerenciamento de dois canais separa ideias inovadoras de construções de curto prazo, mantendo o foco no desenvolvimento
• Os casos de uso orientados para a segurança devem receber maior prioridade do que aqueles orientados apenas pelo retorno financeiro
• Programas de alfabetização em IA incorporados em currículos de treinamento clínico preparam a próxima geração de médicos para fluxos de trabalho integrados em IA
• Construir internamente transforma o departamento de TI em um parceiro estratégico de codesenvolvimento com o corpo clínico

Para Hasselberg, a mudança para o desenvolvimento interno de IA sinaliza uma transformação mais profunda no papel dos departamentos de TI dos sistemas de saúde. “Nosso departamento de TI está deixando de ser gerencial e ser um potencial não-shop para ser um verdadeiro parceiro estratégico com nossos clientes e trabalhando lado a lado com esses médicos para resolver seus problemas mais urgentes”, disse ele.