A empresa comparou o sistema a um boneco de comportamento.
O que torna os motoristas humanos melhores do que os sistemas autônomos? Waymo está tentando descobrir isso com um novo sistema cognitivo Vermelho (driver de referência) Modele como as pessoas permanecem seguras na estrada. O objetivo é testar esse motorista humano virtual contra sua própria robótica para evitar acidentes.
“Avaliar a segurança antivírus é multifacetado e entender como um ser humano lida com conflitos é uma peça importante do quebra-cabeça”, disse o chefe de segurança da Waymo, Mauricio Pena. “Ao estabelecer este modelo de referência de uma resposta humana competente, podemos ajudar a indústria a avançar em direção a uma abordagem compartilhada e cientificamente fundamentada para avaliar o comportamento de prevenção de colisões”.
Waymo desenvolveu o modelo RED em colaboração com a Universidade de Tecnologia de Delft, na Holanda, e divulgou os resultados a natureza Artigos de pesquisa. A empresa comparou o sistema a um boneco de teste de colisão comportamental projetado para evitar falhas em primeiro lugar.
Red é baseado em um conceito neurocientífico chamado inferência proativa, que postula que as pessoas sempre tentam minimizar a surpresa. Ele expande os modelos anteriores da Waymo de “como um motorista humano alerta e competente atualiza suas crenças à medida que a situação se desenvolve, gerencia a incerteza sobre as intenções de outros usuários da estrada e seleciona estratégias de frenagem, seja freando, desviando ou uma combinação de ambos”, escreveu Waymo.
O modelo funde diversas características humanas: “aparecer” ao julgar ameaças com base na rapidez com que um objeto cresce em sua visão; As “normas de trânsito” filtram ações que estão fora do comportamento de cumprimento da lei para formular um plano caso algo dê errado. Ele ainda leva em conta a direção com um único pé, criando uma pausa de 0,2 segundo entre as aplicações do acelerador e do freio.
Red faz algo que muitos de nós aprendemos com nossos pais ou instrutores de direção: presumir que algo vai dar errado. “O ReD pode modelar a evitação proativa, mostrando como um motorista habilidoso antecipa riscos potenciais para evitar colisões”, explicou a equipe da Waymo.
A Waymo está trabalhando com outros pesquisadores, agências de segurança e reguladores, para ajudar a aperfeiçoar um modelo que reflita um motorista humano “alerta e eficiente”. Para acelerar isso, a empresa disponibilizará o código aberto do RED sob uma licença acadêmica (não comercial).
