Troquei o Claude Projects por uma configuração auto-hospedada que não custa nada e oferece mais

O apelo dos Projetos Claude não pode mais ser debatido, foi comprovado repetidamente desde que comprei a assinatura Pro. Se você tiver um contêiner com contexto pré-carregado, não há como voltar atrás. Mas, ao mesmo tempo, também estou usando meu LLM local, especialmente porque nosso ISP tem estado um pouco instável ultimamente, então ele se tornou muito útil durante os intervalos, não apenas por causa do apelo do fluxo de trabalho local. No entanto, o problema com o trabalho de IA nativa é que ele não possui muitos recursos de espaço de trabalho ou produtividade, então você precisa encontrar soluções alternativas.

Recentemente, descobri o Fabric, uma ferramenta projetada para simplificar o trabalho repetitivo do LLM. Combinado com minha configuração local de LLM e Obsidian, acho que me deparei com uma alternativa legítima do Claude Projects.

O tecido é a parte que eu não sabia que precisava

Prompts reutilizáveis ​​que você não precisa ficar digitando

Fabric é uma ferramenta para executar prompts de sistema pré-escritos de acordo com um padrão de sua escolha. Daniel Miesler o iniciou no início de 2024, e desde então o projeto foi reescrito de Python para Go, que é a versão que qualquer pessoa que esteja configurando agora deveria usar. Os prompts pré-escritos são chamados de scripts e são o coração de toda a ferramenta. Cada um não é uma caixa preta, mas um arquivo de marcação que você mesmo pode abrir, ler e editar e inclui um prompt de sistema detalhado que informa ao modelo exatamente o que fazer com o que você alimenta. O download inclui mais de 250 deles, desde o óbvio, como coletar e extrair ideias principais, até tarefas mais específicas, como avaliar a qualidade do conteúdo, escrever com uma voz específica ou extrair afirmações de um artigo.

Ferramentas CLI geralmente não são minha praia. Sou designer por formação, não desenvolvedor, então qualquer coisa inteiramente no terminal geralmente está fora da minha pilha. Mas o Fabric no Windows é instalado usando winget com um único comando (winget instalar danielmiessler. Pano), o que tornou o primeiro passo muito menos doloroso do que a capa previa. Configuração interativa a partir de tecido – configuraçãotambém é bastante indulgente e ajuda você a baixar modelos, escolher um provedor de IA e definir um modelo padrão. Portanto, meu ponto de entrada não foi o arquivo de configuração ou a edição do JSON, foi apenas responder aos prompts no terminal.

Onde um LLM local se encaixa

LM Studio inicia o servidor, Fabric envia prompts

A parte local do LLM da configuração, na verdade, acontece na mesma tela de configuração do Fabric, portanto, eles se conectam no mesmo local. Portanto, abrir o LM Studio e digitar em sua janela de bate-papo é uma experiência normal do Gemma (para mim, já que o E4B é meu modelo preferido) e o Fabric não tem nada a ver com isso. A biblioteca de padrões nunca entra em cena e talvez eu nem instale o Fabric. Os padrões só são aplicados quando mudo para o PowerShell e executo o comando Fabric, que é onde os prompts pré-escritos do sistema realmente envolvem minha entrada. A estrutura como um todo é tecido -u (link) -p (padrão) para apontar para uma página da web ou inserir texto diretamente com algo semelhante ecoar “texto” | tecido -p (padrão).

A outra coisa que tive que me ajustar é que o tecido é descartável. Sem histórico de bate-papo ou registro do que fiz ontem, a resposta é impressa no terminal e simplesmente desaparece quando fecho a janela. O que parece um problema até você perceber que é realmente a causa -oh a bandeira existe. Adicionar -o plus caminho do arquivo a qualquer comando do Fabric exige que ele grave a resposta nesse arquivo, portanto, um comando completo pode ter a seguinte aparência fabric -u (link) -p compilação -o (caminho do cofre). Esse é o gancho que eu precisava para começar a ver meu Obsidian Vault como um lugar para essas lojas viverem.

E posso realmente usá-lo para coisas assim em meus projetos Claude. É útil para resumir pesquisas, extrair pontos-chave de páginas longas, processar transcrições, quebrar blocos densos de informações e qualquer outra coisa que costumo lidar nos Projetos Claude. Então, apenas executo um comando do Fabric na origem, o modelo relevante cuida das instruções para mim e recebo uma saída limpa de volta. Obviamente o modelo não é tão forte quanto o do Claude, mas a estrutura está aí.

Obsidiana reúne tudo

Um espaço de trabalho baseado em caminhos de arquivo

Conectar o Fabric ao Obsidian é a parte menos técnica de toda a configuração e não é realmente uma “conexão” no sentido usual. Obsidian é apenas uma pasta de arquivos de marcação no disco, então tudo que fiz foi adicionar o sinalizador -o aos meus comandos do Fabric e apontar para o caminho no meu repositório. Qualquer tecido é gerado como um arquivo de tag nesta pasta e o Obsidian o seleciona automaticamente. Se desejar, um plugin da comunidade chamado Unofficial Fabric Integration incorpora isso na UI Obsidian correspondente.

É aqui que a coisa única pode começar a funcionar para você. Cada saída do Fabric é apenas uma nota normal, por isso é pesquisável, marcável e vinculável como o resto do meu repositório. O truque para fazer com que pareça um projeto é estruturar o repositório para atuar como a camada persistente que o fabric não possui, então mantenho entradas e saídas em pastas separadas com wikilinks entre elas. Não é repetitivo, é a parte do projeto que fornece contexto no chat ao vivo, então a coerência do espaço de trabalho tem que vir de como organizei o repositório, não da ferramenta em si.

Quão perto posso chegar de projetos locais?

Com essa configuração, estou perto de configurar meus projetos localmente, principalmente devido às três ferramentas gratuitas que são mantidas com os caminhos dos arquivos. Os padrões cuidam das instruções, o Obsidian cuida do conhecimento e meu modelo local cuida das respostas e, claro, tudo é local e pode ser usado offline. No geral, acho que funciona como uma alternativa viável para quem deseja uma versão nativa do Projects por qualquer motivo.