Nunca me importei que uma IA pudesse criar meus e-mails, otimizar meus gráficos, escrever um script rápido para mim, criar uma apresentação de slides e assim por diante. Sim, já o usei para todas essas tarefas antes e com certeza continuarei a fazê-lo. No entanto, nenhum deles fez com que a IA parecesse realmente pertencer ao meu fluxo de trabalho. Em vez disso, parecia uma maneira mais rápida de fazer coisas que eu já conhecia. O que mudou minha perspectiva e me convenceu de que a IA poderia melhorar minha produtividade no meu fluxo de trabalho foi a obrigação da IA de começar com os documentos que enviei antes de fazer qualquer outra coisa.
NotebookLM foi a primeira ferramenta que realmente funcionou dessa maneira e é a razão pela qual comecei a incorporar ativamente a IA em meu trabalho. Usei apenas NotebookLM por um longo tempo até perceber o quanto mais poderia fazer movendo a mesma configuração básica para Claude Projects. Foi exatamente isso que fiz, e a maior parte da minha pesquisa tem vivido lá desde então. Ou pelo menos aconteceu até que a atualização do NotebookLM Gemini 3.5 desfez metade disso.
NotebookLM recebeu recentemente uma grande atualização
Tem estado ocupado
Há poucos dias, o NotebookLM recebeu o que o próprio Google chama de sua maior atualização na ferramenta até o momento. Detalhei toda a atualização em um artigo separado, mas a versão resumida é que a ferramenta agora funciona com o Gemini 3.5, e cada notebook agora vem com um “computador em nuvem seguro” em sandbox. Desenvolvido pelo Google Antigravity, essa computação em nuvem permite escrever e executar código real.
Embora essa última parte também tenha me confundido quando foi lançado, e às vezes ainda o faz (não entendo por que um assistente de pesquisa precisa codificar), isso significa que o NotebookLM agora pode realizar tarefas além de apenas ler arquivos e explicar o que estão fazendo. Agora ele pode influenciá-los escrevendo e executando código para analisar dados, executar scripts, traçar tendências, criar planilhas (entre outros resultados) e assim por diante.
Embora eu fale sobre o principal motivo pelo qual mudei do NotebookLM para o Claude Projects, um dos motivos pelos quais comecei a me inclinar mais para o último foram os resultados que consegui criar com ele. Crédito onde o crédito é devido, NotebookLM oferece uma grande (e crescente) seleção de resultados que você pode gerar, como análises de áudio, mapas mentais, análises de vídeo, apresentações de slides, infográficos e relatórios. No entanto, todos eles viviam no painel do Studio como geradores rápidos de um clique. A maioria tinha opções de personalização, mas ainda eram bastante rígidas.
No entanto, com esta atualização, agora você pode solicitar saídas diretamente na interface de chat. Você pode solicitar visualizações de dados e gráficos, PDFs, documentos Word, planilhas Excel, PowerPoints e arquivos CSV/JSON. Em vez de descartar um arquivo de modelo, o NotebookLM planeja a saída, escreve o código para criá-lo, executa-o e o arquivo finalizado (e totalmente editável) chega ao painel do Studio. Em última análise, isso significava que a incapacidade do NotebookLM de produzir os resultados editáveis e sofisticados de que eu precisava não era mais motivo para deixar isso para a Claude Projects.
Testei notebooks Gemini e Projetos Claude lado a lado e um deles falhou
Mesma ideia, respostas diferentes
Finalmente, o raciocínio por trás do NotebookLM é visível
Não acredite mais na sua palavra
Quando uma ferramenta afirma ser um assistente de pesquisa, acho que é muito importante que eu possa ver como ela realmente chega às suas conclusões, e não apenas aonde chega. Por muito tempo, o NotebookLM não ofereceu isso. Levaria em conta minhas fontes, faria seu trabalho e me daria uma resposta. Embora essa resposta sempre tenha sido justificada e citada, ainda tive que trilhar o caminho que percorri para chegar lá com fé. Isso finalmente muda com esta atualização. Um dos benefícios mais tangíveis desta atualização é que você pode acompanhar seu raciocínio diretamente no chat, observando-o realizar uma tarefa passo a passo, em vez de apenas dar uma resposta automática. Quando ele gera uma resposta, você pode simplesmente expandir seu raciocínio e observá-lo realizar a tarefa em tempo real.
Dado que uso o NotebookLM para muitas sínteses cruzadas, confio nesse recurso quando realmente não concordo com uma conclusão tirada, porque rastrear suas ações é muito mais fácil de determinar onde isso aconteceu do que apenas acreditar na minha palavra. Com o NotebookLM agora rodando no Gemini 3.5, também percebi que ele é muito melhor no raciocínio com materiais mais densos do que era antes. Achei muito mais rápido e as respostas que recebo são mais aprofundadas e diferenciadas.
Antes desta atualização, houve algumas vezes em que o NotebookLM me deu “NotebookLM não consegue responder a esta pergunta” ou erros semelhantes (não consigo lembrar o texto exato) e desde a atualização não tive nenhum. Se é o novo modelo ou apenas sorte, não posso dizer com certeza, mas as respostas que recebo agora parecem significativamente mais capazes do que estava acostumado.
NotebookLM ainda não pode ser obtido de fontes externas separadamente
Claude Projects me dá um motivo e a web aberta
Antes de prosseguir, no entanto, deixe-me explicar por que sou um grande fã da estrutura do NotebookLM há tanto tempo e por que há muito tempo prefiro todas as coisas relacionadas à pesquisa. Os notebooks são baseados na fonte. Afinal, ao contrário de uma ferramenta na web aberta que surge ocasionalmente, o NotebookLM só funcionou com as fontes que eu realmente forneci. Tudo o que ele me disse pode ser rastreado até algo que eu carreguei, com citação e tudo. Essa configuração de entrada fechada e com você no controle é exatamente o que fez com que parecesse crível de uma forma que a maioria das ferramentas de IA simplesmente não faz, e é por isso que nunca pareceu apenas mais um chatbot para mim.
Então, quando digo que mudei para a Claude Projects, quero deixar claro que não estou me afastando dessa base. Em vez disso, mudei para algo que faz exatamente a mesma coisa, só que com mais espaço. Claude Projects trabalha com o mesmo princípio: você fornece suas fontes; ele se baseia neles como uma base, e o que ele retorna está ancorado em seu material com citações, e não retirado de outro lugar. Essa configuração no estilo RAG, faça suas anotações primeiro, é o que sempre elogiei o NotebookLM, e também está viva e bem nos Projetos Claude.
O melhor engenheiro de recursos do NotebookLM me mostrou a configuração exata e isso faz toda a diferença
Depois de 198 artigos, finalmente perguntei à equipe como eles o usam.
A diferença é o que acontece nas bordas. O notebook LM, mesmo após esta atualização, ainda não consegue obter a resposta média de fontes externas da maneira que gostaria. Sim, é melhor encontrar novas fontes agora e, se quiser, pode adicioná-las ao notebook, acabando tecnicamente com uma combinação de materiais externos. Porém, é intencional, você gerencia, e não uma ferramenta que chega automaticamente aos seus documentos quando uma dúvida realmente precisa.
Com o Claude Projects, minhas anotações ainda são a primeira coisa que ele acessa, mas ele também pode aproveitar o que sabe sobre elas quando for realmente útil, e não preciso pesquisar e inserir manualmente cada fonte primeiro.
A outra coisa que me faz continuar nos projetos do Claude é estrutural. Um projeto não é um fio sem fim. Posso criar uma série de conversas separadas que se baseiam na mesma base de conhecimento subjacente, o que significa que não fico preso percorrendo um bate-papo cada vez maior para descobrir onde perguntei sobre algo há três tópicos. Como na verdade estou fazendo uma pesquisa que envolve muitos threads pequenos e paralelos pendurados na mesma pilha de fontes, essa separação é mais importante do que eu esperava.
A melhor configuração usa ambos
Essa é a metade da minha pesquisa que permaneceu a mesma. O NotebookLM fechou a lacuna de produção, tornou sua lógica visível e tornou-se significativamente mais nítido com o Gemini 3.5 sob o capô. No entanto, a combinação de razão e alcance e a liberdade de dividir meu trabalho em conversas separadas a partir da mesma base de conhecimento ainda é algo que só a Claude Projects me oferece.
A melhor abordagem que encontrei aqui é trabalhar com os dois de forma intercambiável. Felizmente, existem alguns excelentes servidores MCP criados pela comunidade que conectam os dois, para que você possa conectar o NotebookLM em uma configuração como a de Claude e mover-se entre eles sem reconstruir a base de origem a cada vez.
