A Índia lançou sistemas avançados de previsão meteorológica alimentados por IA para fornecer serviços meteorológicos hiperlocais e baseados no impacto, beneficiando os agricultores e os esforços de gestão de desastres em todo o país.
ponto principal
- Índia lança sistema de previsão meteorológica baseado em IA para serviços meteorológicos hiperlocais e baseados em impacto.
- O Sistema de Previsão Avançada de Monções fornecerá previsões probabilísticas do progresso das monções com até quatro semanas de antecedência.
- A previsão de chuvas de alta resolução espacial para Uttar Pradesh produzirá previsões de chuvas com resolução espacial de um km com até 10 dias de antecedência.
- O novo sistema visa fornecer informações precisas e específicas do local aos agricultores, administradores e gestores de desastres.
- A informação será divulgada através de múltiplos canais, incluindo telemóveis, rádio, televisão e grupos rurais de auto-ajuda.
O Ministro da União, Jitendra Singh, lançou na terça-feira dois produtos avançados de previsão do tempo desenvolvidos no âmbito do Ministério das Ciências da Terra (MoES), com o objetivo de fornecer serviços meteorológicos hiperlocais, baseados em impacto e baseados em inteligência artificial (IA) em todo o país.
Sistema avançado de previsão do tempo
Ambos os produtos foram lançados como serviços piloto. O Sistema de Previsão Avançada de Monções fornecerá previsões prováveis do progresso das monções com até quatro semanas de antecedência, todas as quartas-feiras.
Outra ferramenta chamada Previsão de Chuva de Alta Resolução Espacial para Uttar Pradesh (UP) irá gerar previsões de chuva com até 10 dias de antecedência com resolução espacial de um quilômetro.
Previsão baseada em impacto
“Os sistemas recém-lançados marcam uma grande mudança da previsão meteorológica convencional para a previsão baseada no impacto e de apoio à decisão, capaz de fornecer informações precisas, específicas do local e acionáveis aos agricultores, administradores, gestores de desastres e cidadãos”, disse Singh.
O ministro destacou que o sistema de previsão antecipada combina modelos de previsão baseados em IA, sistemas de previsão alargados e técnicas estatísticas para fornecer previsões operacionalmente eficazes para o planeamento e preparação agrícola.
Ele acrescentou que a previsão de chuvas de alta resolução espacial usa técnicas de redução de escala baseadas em IA e integra dados de estações meteorológicas automatizadas, radares meteorológicos Doppler e conjuntos de dados de chuva baseados em satélite, etc.
Disseminação de informações para a comunidade
Falando sobre a comunicação de informações às comunidades vulneráveis, Singh disse que existem vários métodos de divulgação, incluindo telefone móvel, rádio, televisão e mídia impressa.
“Como as informações serão disponibilizadas aos administradores, coletores distritais e funcionários do panchayat, eles também se tornarão nosso contato e passageiros em tais situações (onde as pessoas não têm telefones celulares)”, disse Singh.
O Diretor Geral de Meteorologia do Departamento Meteorológico da Índia (IMD), Dr. Mrutinjay Mohapatra, acrescentou que os displays instalados nos mercados de vegetais e outros mercados mostrarão a previsão.
“Os membros de Krishi Sakhi e Pashu Sakhi (Grupo de Autoajuda Rural) também obterão essas informações e as comunicarão nos níveis de bloco e panchayat”, disse Mohapatra.
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