Consumo muita mídia e informação todos os dias. Entre livros, artigos, trabalhos de pesquisa e, claro, vídeos, há muita sobrecarga de informações. O problema não é encontrar toda esta informação; isso o transforma em algo que posso realmente usar.
Grande parte do meu fluxo de trabalho envolve destacar informações, salvar artigos e recortar citações interessantes, que normalmente copio em um aplicativo de anotações como o SimpleNote. Eu também tentei para serviços específicos como Readwise, mas essa é outra assinatura que eu gostaria evitar Também não ajuda que todas essas informações permaneçam desconectadas, sem um caminho claro para conectar os pontos e utilizá-las.
Ultimamente, me deparei com um fluxo de trabalho que resolve esse problema de maneira bastante elegante. Combinei NotebookLM e Claude, embora cada ferramenta tenha uma função única. Enquanto o primeiro me ajuda a compreender e questionar o material de origem, o último me ajuda a transformar esses insights em ação. E pela primeira vez em muito tempo, descobri que poderia realmente usar as informações que havia reunido. Aqui está o que eu faço.
5 maneiras pelas quais o NotebookLM mudou completamente meu fluxo de trabalho (para melhor)
Ei, Siri, como sobrevivi antes do NotebookLM?
NotebookLM me ajuda a explorar melhor a fonte
Transformando destaques em conversas com material
Resumos de artigos baseados em IA estão por toda parte, mas deixe-me ser o primeiro a dizer que odeio isso absolutamente. Você pode fazer upload de um documento ou artigo, solicitar um resumo, pular totalmente a saída e seguir em frente. Você pode pensar que obteve algum insight, mas os resumos geralmente removem o contexto que tornou a informação importante. É por isso que fiz do NotebookLM uma parte importante do meu processo de pesquisa.
Em vez de usar NotebookLM como mecanismo de resumo, uso-o mais como assistente de pesquisa que sabe meu material de origem é muito bom. Quando crio um novo bloco de notas, carrego quaisquer livros, artigos ou destaques exportados do Kindle relacionados a esse tópico. Depois que o NotebookLM tiver processado tudo isso, posso começar a fazer perguntas sobre temas, padrões e até mesmo contradições e ideias recorrentes em todo o material de origem carregado.
A maior diferença é que o NotebookLM baseia todas as suas respostas no material que forneço. Isto ajuda a evitar alucinações, mas também evita que as fontes de dados sejam contaminadas com informações estranhas. Freqüentemente, desejo apenas consultar o artigo ou documento específico que carreguei. Não quero informações externas.
Isso me permite rastrear uma ideia específica que se repete ao longo do livro. Quando faço essa pergunta ao NotebookLM, sou levado ao material de origem e a pontos específicos para respondê-la. Além disso, todas as minhas leituras e notas que coletei são úteis quando publicadas no NotebookLM.
No aplicativo Notas, eu esqueceria esses destaques ou simplesmente os ignoraria. No Notebook LM, posso explorar por que esses destaques são importantes porque a ferramenta pode ajudá-lo a fazer conexões em dezenas ou até centenas de páginas. Por causa do risco de spoilers, gostaria de usar isso quando terminar de ler o livro, para poder voltar e identificar coisas que posso ter perdido ou obter mais informações sobre a construção do mundo.
Claude me ajuda a descobrir o que fazer a seguir
Transformando insights em ação
Mas embora o NotebookLM possa conectar minha linha de pensamento aos destaques e anotações, ele não resolve o problema com ação. Se acabei de ler um livro, já sei o que ele diz e entendo o raciocínio do autor. Meus destaques já contêm todas as ideias interessantes, mas o que faço com elas? Este é o ponto em que trago Claude para o processo.
Depois de usar o NotebookLM para explorar e compreender o material de origem, exporto essas notas, observações e insights como um documento de marcação e o entrego a Claude. Aqui, em vez de usar Claude para criar um resumo, eu o consulto. Pense em questões como como aplicar essas ideias ao meu contexto específico ou quais conceitos explorados no livro se aplicam aos meus projetos atuais.
Você pode até fazer perguntas abertas como: “Que hábitos, sistemas ou decisões devo adotar ou considerar com base no que aprendi com esses livros?” Com base na pesquisa que você fez no NotebookLM, agora você pode fazer uma compilação prática no Claude. Isso é especialmente útil se você estiver lendo livros sobre filosofia ou produtividade, pois Claude pode ajudar a traduzir princípios abstratos em fluxos de trabalho do mundo real.
Os resultados nem sempre são perfeitos. Na verdade, eu diria que muitas vezes não são respostas diretas que você possa aplicar à sua situação específica; no entanto, você obtém uma perspectiva completamente diferente ou até mesmo uma linha de pensamento alternativa. Tudo isso junto lhe dá uma compreensão mais clara do que fazer a seguir com tudo o que você leu e aprendeu. A maioria dos sistemas de anotações não oferece isso.
A informação só é útil se você agir de acordo com ela
No final das contas, esse sistema de duas partes resolve um problema muito específico para mim, e nenhum desses problemas tem algo inerentemente a ver com IA.
Como leitor ávido, acho que coletar informações, destaques e notas parece um dia produtivo. O mesmo acontece com a compreensão dessas informações. Mas nenhuma dessas informações que reuni realmente faz diferença, a menos que eu faça algo a respeito. Muitas vezes, as lições que você aprende não são algo que você possa aplicar diretamente. No entanto, entre NotebookLM e Claude, você pode descobrir uma ideia ou abordagem chave que se aplica ao seu trabalho e o ajuda a avançar nessa direção.
NotebookLM mudou a forma como interagi com o material de origem, ajudando-me a explorá-lo mais profundamente. Enquanto isso, Claude mudou o que acontece a seguir, ajudando-me a transformar esses insights em planos e experimentos. Juntas, essas ferramentas realmente influenciam as decisões que tomo hoje, e é o primeiro fluxo de trabalho que mantenho em muito tempo.
