O Google desenvolveu algumas das ferramentas de IA mais importantes para o consumidor nos últimos dois anos. NotebookLM, Gemini, Google Opal e alguns outros estão entre a lista de produtos que avançaram o que a IA voltada para o consumidor pode fazer em pesquisa, aprendizagem e trabalho criativo. Cada um resolve um problema-chave que as ferramentas concorrentes não resolveram, ou melhor, resolveram de forma menos elegante.
O problema é que o Google não parece ter uma visão ou direção clara para essas ferramentas tão úteis. NotebookLM agora tem milhões de usuários em todo o mundo, mas passou anos na obscuridade antes de se tornar popular. Por outro lado, o Gemini Omni, o modelo mais recente e talvez o mais poderoso da geração de vídeo para o consumidor, é comercializado para fazer os TikTokers parecerem personagens da Disney nas redes sociais. O Google Opal foi lançado com um posicionamento tão vago que grande parte do seu mercado-alvo nem faz ideia de que ele existe. Isso é lamentável, especialmente considerando o potencial transformador dessas ferramentas no fluxo de trabalho certo, e tive a oportunidade de vivenciar isso em meus experimentos.
Experimentei o Gemini Omni e é tão bom que parece saído de ficção científica
Há um novo rei da geração do vídeo na cidade, e não é brincadeira
Mas o Google acha que é mais adequado para fazer TikToks e pergaminhos
No geral, Gemini Omni é a plataforma de geração de vídeo gratuita mais capaz já disponível para os consumidores. Antes de seu advento, o vídeo gerado por IA era tudo menos popular e limitado a um subconjunto de YouTubers que buscavam criar vídeos de nicho. O agora extinto Sora da OpenAI tentou algo semelhante, mas seu acesso foi bloqueado atrás de um acesso pago que limitava os usuários regulares, e o teto de qualidade nunca justificou o prêmio. O Gemini Omni alcançou dois marcos importantes: primeiro, ao tornar toda a categoria gratuita e, em segundo lugar, ao disponibilizá-la imediatamente para qualquer pessoa com uma Conta do Google.
O fato de a Omni ter herdado a compreensão prática da Gemini sobre “história mundial, ciência e matemática” e aproveitar essa amplitude no próprio processo de geração a diferencia de qualquer plataforma de geração de vídeo de consumo no mercado. Nas últimas semanas, usei-o para criar visualizações cinematográficas de produtos, explicar conceitos complexos como a Teoria da Relatividade Geral de Einstein e até incorporar esboços estáticos que mapeei em clipes totalmente animados que lembravam o trabalho de um pequeno estúdio de produção. É claro que os casos de uso praticamente se escrevem sozinhos.
Para profissionais de marketing que geram ideias para publicidade, educadores que tentam tornar o aprendizado visualmente mais interativo, pesquisadores que revelam resultados para públicos leigos ou profissionais de aprendizagem e desenvolvimento que criam materiais de aprendizagem que não fazem um quarto dormir nos primeiros dez minutos, a Omni oferece um ponto de partida que simplesmente não existia há alguns meses. Mesmo assim, nenhum desses casos de uso aparece nos materiais de marketing do Google. Na verdade, a coisa mais próxima que a página inicial da Omni tem de reconhecê-los é uma referência fugaz aos “criadores”, o que provavelmente é uma abreviação para a variedade de mídia social.
Google Opal traz automação inteligente para não programadores
E não pede nada em troca
O Google Opal surgiu do Google Labs, mesmo grupo responsável pelo NotebookLM. Isso deve lhe dizer algo sobre a filosofia de design desde o início. O maior sucesso do Opal é sua capacidade de visualizar fluxos de trabalho, especialmente aqueles que permitem aos usuários “descrever” em linguagem simples e natural o que desejam que um processo faça e vê-lo se reunir na tela em um fluxo de trabalho coerente e editável. A interface então traduz as instruções em um diagrama visual, fornecendo ao usuário um fluxo de trabalho automatizado que parece desatualizado em comparação com outras ferramentas de automação.
No momento em que o usei, soube imediatamente para que servia. Opal foi projetado para pessoas que desejam usar automação sem precisar escrever um script do PowerShell, hospedar um agente localou use Claude para criar agentes e subagentes. Quando uso o Opal, penso em professores universitários que desejam organizar o material do curso e os critérios de avaliação, profissionais de contabilidade que desejam agilizar os relatórios, analistas de dados que desejam estruturar seu sistema analítico e apenas estudantes que estão trabalhando em revisões de literatura e dissertações com enormes quantidades de dados que não podem ser compreendidos imediatamente.
A proposta de valor que oferece aos programadores é incompreensível, e o fato de ser simples e de uso gratuito aumenta essa utilidade em dez vezes. No entanto, sempre que uma sobreposição Opal aparece, a resposta esmagadora dos usuários é de descoberta, e não de reconhecimento. É realmente um produto que foi decepcionado pelo marketing e que basicamente não existe.
O Google Opal faz o que o Cursor e o Cloud Code não conseguem, permitindo-me criar aplicativos sem mexer no código
O Google continua a democratizar o desenvolvimento de aplicativos, e isso me entusiasma
O Google ainda não entende seus produtos
Engenharia brilhante, posicionamento sempre confuso
O Google Opal foi projetado para ser gentil com aqueles que não sabem programar e, no processo, resolve um problema muito urgente: a alienação. Digo “alienação” porque as ferramentas existentes fizeram exatamente isso, exigindo habilidades pré-requisitos que o usuário não tem tempo ou recursos para aprender. Parece também não haver barreiras à entrada. Com apenas cinco minutos do meu tempo e algumas instruções em linguagem natural, consegui construir uma ferramenta de análise narrativa, um mecanismo de análise temática, fazer os dois “conversarem” e gerar relatórios que de outra forma teriam tomado horas do meu tempo.
Da mesma forma, o Gemini Omni tem sido fundamental na democratização da geração de vídeo em um mercado que carece de alternativas fáceis de usar (e ouso dizer, utilizáveis) para aqueles sem experiência nativa em inferência de IA ou hardware dedicado. Dada a capacidade do Omni de gerar rapidamente texto, áudio ou imagem, da perspectiva de um especialista no assunto, há uma enorme diferença entre o que o modelo pode fazer nas mãos certas e o que o Google mostra ao mundo grande o suficiente para ser considerado um fracasso estratégico.
Apesar das soluções, o Google não sabe quem mais precisa delas
A utilização destas ferramentas, é claro, cria um inegável incentivo económico e de acessibilidade para as comunidades leigas. Em instituições como universidades e escolas, bem como nos cuidados de saúde públicos, o acesso à automação sempre teve um custo enorme e longos prazos de entrega, principalmente devido ao investimento de capital necessário para os contratos (desde que tais contratos sejam primeiro negociados) e depois para a sua integração e entrega. Como construir e fornecer automação nesta escala requer equipes especializadas, a maioria das instituições normalmente se beneficia das ferramentas muito depois de o paradigma ter mudado, e às vezes nem sequer. Apesar de ter as ferramentas para mudar o paradigma e fazer progressos nestas comunidades, o Google parece ter uma visão bastante estreita do que as suas ferramentas podem oferecer.
