Enquanto todo mundo exalta a Antigravidade, mudei para Zed e encontrei algo melhor

Usei um número francamente embaraçoso de ferramentas de codificação de IA este ano, junto com uma pilha ainda maior de tokens. Ao longo do caminho, caí fortemente no lado do agente terminal, conectando-me a um ou dois LLM locais para me ajudar a limitar minha queima de tokens. Criei fluxos de trabalho de agentes que codificam e testam sem mim, mas tenho que admitir que às vezes gosto da sensação mais tradicional do IDE.

Então, quando o Google lançou o Antigravity como uma plataforma de desenvolvimento completa que prioriza o agente, com uma superfície de orquestração que cria um grupo de agentes para construir enquanto você assiste, tive que tentar. Achei que essa seria a ferramenta de codificação que usaria, mas depois de algumas semanas voltei para Zed. Não porque a antigravidade seja ruim, porque não é. Simplesmente não se encaixava no meu fluxo de trabalho e acabei gastando mais tempo gerenciando agentes do que trabalhando.

As especificações contam apenas parte da história

Duas ferramentas, duas filosofias de como codificá-las

Superficialmente, Zed e Antigravidade são muito semelhantes. Ambos são executados em macOS, Windows e Linux, e ambos são IDEs infundidos por agentes para codificação. Eles têm suporte semelhante para modelos LLM, usam seu próprio modelo otimizado para edição e preenchimento de guias e oferecem suporte à conexão com LLMs nativos para que você nem sempre precise estar em conformidade com as restrições de token.

Ambos são gratuitos para um nível básico com limites de velocidade integrados e, em seguida, possuem níveis de assinatura para maior distribuição. Mas é aí que as semelhanças terminam. Um é um editor de código aberto onde você pode conectar IA, e o outro é uma plataforma Google de código fechado, que é outra maneira de usar o Gemini por padrão.

E a outra coisa? As especificações e o preço não dizem nada sobre como eles se sentem em uso, e é aí que o Zed sai na frente para mim.

Um é de código aberto e rápido e o outro é do Google

Estou farto de aplicativos Electron

Comparado ao Antigravity, Zed parece um carro de corrida bem ajustado, com resposta quase instantânea assim que você começa a digitar. Isso porque não é um aplicativo Electron inchado; ele foi escrito do zero em Rust usando seu próprio sistema de GPU personalizado, que oferece uma interface de usuário de 120fps. Não vou citar os números dos recursos porque provavelmente serão diferentes no seu aparelho, mas é rápido. É como digitar em um teclado mecânico em vez de em uma tela sensível ao toque, e faz um bom trabalho ao seguir meus dedos.

Ironicamente, a antigravidade é muito mais pesada e, à medida que a janela de contexto muda durante a execução, também muda a RAM que ela consome. A única solução é reiniciar o editor, o que realmente mata meu estado de fluxo. E quando você olha para o código do agente, essa lentidão torna as coisas irritantes.

Mas também é uma caixa preta com integrações nativas, todas fortemente ligadas aos serviços do Google. Sem surpresa, mas também decepcionante, descobri que as melhores ferramentas de IA são ferramentas de código aberto. Observação. Digo ferramentas, não modelos, porque os melhores modelos de fronteira ainda estão fechados. O editor Zed, seu modelo de previsão de edição Zeta e o ACP que conecta os agentes ao editor são de código aberto, portanto, mesmo que Zed vá embora, as ferramentas ainda poderão ser usadas.

Isso acalma minha alma egoísta. Eu executo um servidor Proxmox com vários serviços auto-hospedados, incluindo LLMs locais, porque gosto de possuir os dados e as ferramentas. Um editor de código aberto atende a esse propósito; a plataforma gerenciada que alugo do Google não.

Zed funciona melhor com minha pilha de IA

E eu sei para onde vai meu código

Zed trata os agentes e a IA como plug-ins, e eu honestamente prefiro essa abordagem. Graças a Protocolo de comunicação de agente (ACP)Posso executar Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI e OpenCode de código aberto alternando e combinando-os sem sair do editor. Zed não se importa de onde vem a IA, seja uma chave de API, uma assinatura ou um LLM nativo – ele apenas a executa. A barra lateral Threads permite executar vários agentes simultaneamente em visualização completa para que você possa criar testes, modificar código e corrigir bugs antes de mesclá-los.

O Antigravity suporta Claude Sonnet e Opus, bem como GPT-OSS, mas é projetado principalmente para modelos Gemini e é focado na economia simbólica. Prefiro o roteamento de tarefas com base no custo, na privacidade e na qualidade, o que significa que quero primeiro os modelos locais e só vou para os modelos de limite quando eles ficam presos. Não posso fazer isso com o Antigravity, onde os Gêmeos emergem de todas as interfaces.

Essa filosofia de prioridade local também significa que não estou preso a uma atualização de crédito de cinco horas como o Antigravity. Zed tem algumas restrições de tabulação, mas elas só se aplicam se você aceitá-las, e posso desligar as projeções se quiser ser totalmente local. A antigravidade nem mesmo determinará como funciona a relação crédito-token, e o Google já reduziu os limites.

Prefiro dirigir do que dirigir, então Zed fica com meus carros

A antigravidade faz uma coisa melhor que o Zeds: permite delegar todo o trabalho aos agentes, ir embora e voltar ao produto final. Foi para isso que foi construído, e isso fica evidente. Ele também possui muitos recursos adicionais, como instruções, tarefas agendadas em segundo plano, CLI e SDK para construir seus próprios agentes.

Essas são coisas que você poderia adicionar ao Zed, mas em vez disso estaria construindo infraestrutura. No entanto, não quero comandar uma equipe de agentes; Eu tenho que fazer isso por Claude. Quero um editor muito rápido para corrigir e revisar rapidamente o código que baixei de outras fontes, e é isso que Zed me dá.