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Principais vantagens do ZDNET
- Quase metade dos profissionais afirma que o trabalho de IA é um problema.
- Para perceber o valor da IA, você precisa adotar uma abordagem sofisticada.
- Pessoas que combinam IA e conhecimento humano serão muito procuradas.
A reação contra a IA está em pleno andamento. O que antes parecia uma maneira inteligente de encurtar tarefas e evitar repetições começou a parecer uma distração, em vez de algo de segunda mão.
Quase metade (45%) dos profissionais dos EUA disse que o trabalho os tornou mais cautelosos quanto ao uso de IA no local de trabalho, de acordo com Relatório de Confiança de Workslop do serviço de modelo de currículo Zety.
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O estudo, que definiu trabalho como um trabalho gerado por IA que parece polido, mas carece de precisão, substância ou revisão adequada, descobriu que os profissionais acreditam que este trabalho de baixa qualidade tem consequências duradouras para equipas e organizações.
A pesquisa da Zety mostra que os principais riscos do absenteísmo são a menor confiança na inteligência artificial (57%), a redução da produtividade (51%) e os danos à reputação da empresa (46%).
Para uma tecnologia que visa tornar as pessoas mais produtivas, e não menos, o impacto potencial destes riscos é significativo para os profissionais que vêem a IA generativa e agente como uma solução para alguns dos seus maiores desafios no local de trabalho.
Como Jasmin Escaler, especialista interna em carreira de Zety, disse sucintamente, a pesquisa de sua empresa mostra uma realidade incômoda: “A IA está mudando a maneira como o trabalho é feito, mas não necessariamente para melhor”.
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Então, o que os profissionais podem fazer para tornar os serviços habilitados para IA uma distração, em vez de uma distração?
A resposta, sugerida pelos líderes empresariais que falaram com a ZDNET, é dupla: repensar a produtividade e ser persistente.
Repense a produtividade
Joel Hron, CTO da Thomson Reuters, foi encarregado de ajudar o especialista global em conteúdo e tecnologia a aproveitar IA, aprendizado de máquina e tecnologias de agente.
Ele disse à ZDNET que uma das principais lições que sua organização aprendeu nos últimos dois anos é que repensar o que significa produtividade de IA é um esforço contínuo.
“A forma de pensar que prioriza a IA é uma mudança importante que está acontecendo agora”, disse ele. “Essa abordagem significa olhar para os trabalhos que você realiza todos os dias e descobrir: ‘Como faço para que a IA faça esse trabalho primeiro, para que eu possa ficar em segundo lugar com um nível de julgamento ou intuição mais alto do que se o fizesse primeiro?’”
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Chron descreveu a mudança como uma mudança interessante no estilo de trabalho que sua empresa está vivenciando atualmente, especialmente na engenharia de software.
Ele disse que esta tendência prevê transições semelhantes em outras funções no futuro: “Acho que o ‘modelo de trabalho MI primeiro, humano depois’ é uma das áreas em que nos concentraremos no próximo ano.”
Os profissionais que se destacarão durante esta mudança nas práticas de trabalho, disse Nick Pearson, especialista em tecnologia da Ricoh Europe, à ZDNET, serão aqueles que adoptarem uma abordagem sofisticada às capacidades de valor acrescentado da IA.
Para ajudar neste processo, a Ricoh criou um modelo para avaliar se as ferramentas que as pessoas escolhem no seu mercado interno de IA aumentam a produtividade. O modelo considera uma série de vetores, como riscos de negócios e retornos financeiros.
“O modelo pergunta: ‘Isso ajuda ou não? Isso realmente economiza horas ou dias? Onde a IA economiza esse tempo? Está gerando notas sobre uma reunião com a qual, francamente, ninguém se importa?’ Porque isso não é algo que agrega valor”, disse Pearson.
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Em vez de se concentrarem em objetivos de curto prazo, Richard Corbridge, CIO da especialista imobiliária Segro, sugeriu que, para obter ganhos de produtividade, os profissionais precisam de fazer parte de uma cultura de aprendizagem que compreenda os riscos dos seus empregos e reconheça onde a IA pode ser um assistente útil.
“Se você pensar na geração de IA, ela é muito boa em gerar resultados por definição. Mas não vamos apenas fazer coisas sem supervisão. Vamos usar a IA como uma ferramenta para ajudar colegas instruídos e experientes”, disse ele.
“Garantimos que o elemento do trabalho seja realmente compreendido e, se você não usar essa ferramenta com sabedoria, os riscos serão muito maiores. Faço questão de dizer: ‘Onde diferenciamos o que a IA não pode fazer?’ Por si só, não pode inspirar as pessoas; não pode criar algo novo naturalmente porque é bastante recursivo. Precisamos de julgamento humano.”
Seja persistente
Implementar IA é apenas o começo. O crescimento real da produtividade exige um grande potencial.
Chron disse que a Thomson Reuters usa modelos internos e ferramentas prontas para uso para potencializar seus serviços habilitados para IA. Porém, nem todo profissional percebe o valor imediatamente.
“Às vezes, as pessoas pegavam essas ferramentas e não faziam o que queriam, ou não faziam as coisas tão bem quanto queriam”, disse ele. “Mas quando essas pessoas simplesmente disseram que a IA não está pronta e a desligaram, erraram o alvo.”
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Chron disse que sua equipe aprendeu que a persistência compensa com os serviços de IA.
“As pessoas que construíram os sistemas em torno das ferramentas de IA necessárias para fundamentar a IA e conduzi-la na direção certa acabaram enfrentando um novo exponencial que o resto da organização não estava usando”, disse ele.
“De repente, eles estavam em uma nova curva. Mas era preciso esforço e persistência. Muitas vezes havia uma pessoa que estava muito curiosa e se dedicava ao trabalho, e então todos os outros membros da equipe tendiam a se beneficiar desse esforço.”
A resiliência é importante, sugeriu Pearson, da Ricoh, porque os trabalhadores que combinam eficazmente as capacidades de IA com a experiência humana serão muito procurados e, portanto, tornar-se-ão altamente exigentes.
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Quando esses profissionais procuram novas funções, eles avaliarão potenciais empregadores com base nas ferramentas de IA que podem usar em seu trabalho: “A experiência do funcionário está borbulhando quando as pessoas dizem que essas são as ferramentas e capacidades que espero em uma empresa”.
Os profissionais titulares que aprenderem a usar a IA com segurança e eficácia estarão em uma posição forte. E para os empregadores, sugeriu Pearson, o sucesso será a combinação certa de risco e recompensa.
“Estamos analisando essas questões porque, no final das contas, quando se trata de atrair talentos e reter pessoas, os profissionais dirão: ‘Espere, da última vez tive alguns agentes que realmente me ajudaram. Você tem esses agentes para mim neste local de trabalho?”
A mensagem simples, disse Corbridge, da Segro, é que a persistência valerá a pena. Embora a reação à IA possa estar aumentando, a tecnologia continuará a evoluir e crescer, e os profissionais precisam se concentrar em compreender como usar seus recursos de maneira eficaz.
“Há muito debate sobre quando a bolha da IA irá estourar”, disse ele. “Não tenho certeza. Acho que veio para ficar. A IA não vai desaparecer.”
