Quando os médicos detectam o câncer de pâncreas, muitas vezes já é tarde demais para tratá-lo com eficácia. Mas um novo estudo sugere que a inteligência artificial pode ser capaz de detectar sinais de doenças antes que os tumores sejam visíveis nos exames.
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De acordo com o estudo, a Clínica Mayo em Rochester, Minnesota, desenvolveu um modelo de IA que detectou anormalidades nas tomografias computadorizadas dos pacientes três anos antes de serem diagnosticados com câncer de pâncreas. Publicado esta semana Na revista Gut.
Os cientistas por trás do modelo, que agora está sendo avaliado em um ensaio clínico, treinaram-no em tomografias computadorizadas de pacientes que foram posteriormente diagnosticados com câncer de pâncreas após serem examinados para outros tratamentos. A equipe então pediu aos radiologistas que analisassem os exames e comparassem a capacidade do modelo de IA de encontrar sinais precoces de câncer. O modelo foi considerado três vezes melhor na detecção de sintomas precoces.
“Sabíamos, com base na biologia da doença, que não era algo que surgiria repentinamente em três meses. … Sabíamos que o sinal estava lá. Só precisávamos encontrar uma maneira de detectá-lo”, disse o Dr. Ajit Goenka, radiologista da Clínica Mayo e autor do estudo.
com um A taxa de sobrevivência em cinco anos é de 13%.O câncer de pâncreas está a caminho Câncer é a segunda principal causa de morte Até 2030. Cerca de 80% dos pacientes são diagnosticados após a doença atingir um estágio avançado.
Ao contrário do cancro do cólon ou da mama, não existe rastreio de rotina para o cancro do pâncreas em pessoas saudáveis. Sentir uma massa é quase impossível, pois o pâncreas está enterrado profundamente no abdômen. E sintomas comuns, como dor abdominal e perda repentina de peso, geralmente não começam até que o câncer se espalhe para outros órgãos.
Os marcadores precoces da doença costumam ser sutis o suficiente para serem vistos pelo olho humano nos exames. Em muitos casos, os exames dos pacientes parecem normais seis meses antes do diagnóstico.
“Eu analiso essas imagens todos os dias”, disse o Dr. Daniel Jeong, radiologista diagnóstico do Moffitt Cancer Center em Tampa, Flórida, que não esteve envolvido no estudo da Clínica Mayo. “Estamos realmente procurando uma massa mensurável que possa representar câncer. Portanto, esses tumores precisam crescer até um certo nível para serem visíveis”.
Goenka disse que uma assinatura do câncer precoce que o modelo de IA foi capaz de detectar foram células anormais no pâncreas que abrigam e protegem o câncer do sistema imunológico do corpo. Os cientistas sabem que essas células existem, mas têm lutado para encontrá-las nos exames.
Goenka disse que um dia o modelo poderá ser útil para pessoas que já apresentam fatores de risco para a doença – como histórico familiar ou diabetes – mas não apresentam sintomas. A partir daí, os médicos provavelmente recomendarão exames de sangue e imagens adicionais.
“Infelizmente, se eles apresentam sintomas e é realmente câncer de pâncreas, não é necessária IA para isso”, disse ele.
Os modelos de IA são um dos avanços recentes na pesquisa do câncer pancreático. No mês passado, os resultados dos testes de fase inicial mostraram que Longa sobrevivência de uma vacina de mRNA Entre oito pacientes com câncer de pâncreas. Descobriu-se também que um medicamento experimental chamado daraxonrasib duplica a vida dos pacientes em ensaios de fase posterior. A Food and Drug Administration disse na sexta-feira que o desenvolvedor do medicamento, Revolution Medicine, poderia Estenda o acesso a ele em um ambiente controlado Para pacientes com câncer de pâncreas avançado que já tentaram outros tratamentos. O daraxonrasibe ainda não foi aprovado pelo FDA.
Os pesquisadores também estão trabalhando Exames de sangue avançados Isso pode procurar características da doença.
“Estamos, de fato, fazendo grandes progressos. Isso não reverteu a doença”, disse o Dr. Tamas Gonda, diretor do Programa de Doenças Pancreáticas do Perlmutter Cancer Center da NYU Langone.
Outros médicos não afiliados ao estudo da Clínica Mayo disseram que, ao detectar sinais antes que o câncer de pâncreas se espalhe para os principais órgãos ou vasos sanguíneos, o modelo de IA poderia aumentar o número de pacientes que podem ser candidatos a cirurgia, quimioterapia ou radioterapia.
“Isso realmente poderia ser uma virada de jogo para nós na detecção precoce”, disse a Dra. Pam Hodul, oncologista cirúrgica do Moffitt Cancer Center.
A IA tem se mostrado cada vez mais promissora como ferramenta de diagnóstico para uma série de outras condições. Em uma pesquisa Publicado esta semana na revista Science, os pesquisadores descobriram que a IA igualou ou superou os médicos humanos no diagnóstico de pacientes de pronto-socorro.
Goenka disse que pode demorar um pouco até que o modelo da Clínica Mayo chegue ao público, já que os ensaios clínicos exigem que os participantes sejam acompanhados por três a cinco anos para ver quem desenvolve câncer e quem não desenvolve.
“Numa doença em que caminhamos no escuro há décadas, este é um marco que nos mostra a linha de chegada, mas ainda temos que ir até a linha de chegada”, disse ele.
