Nova Delhi: A Autoridade Nacional de Saúde (NHA) aproveitou o modelo aberto de inteligência artificial do Google, Gemma 4, e seu kit de ferramentas de dados médicos no recém-lançado aplicativo Aarogya Setu 2.0.
Os mais recentes recursos de inteligência artificial integrados ao aplicativo permitirão que os usuários processem relatórios médicos não estruturados em um perfil abrangente de seu histórico pessoal de saúde e jornada de saúde.
O kit de ferramentas e o modelo Gemma 4 foram projetados para identificar tipos específicos de registros de saúde e extrair informações importantes de textos e imagens, incluindo nomes, métodos e resultados de testes de laboratório.
A gigante da tecnologia disse que então mapeia e estrutura as informações em dados padrão do Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR), um formato comum que permite que diferentes sistemas de saúde compartilhem registros de saúde digitalmente de maneira transparente.
A integração apoia os esforços da NHA para permitir uma entrega mais fácil de informações de saúde à medida que os pacientes se deslocam entre hospitais e prestadores de cuidados de saúde.
O Google disse que a mudança faz parte da crescente colaboração da NHA e do Google para fortalecer a infraestrutura pública digital de saúde (DPI) da Índia.
A gigante tecnológica global também anunciou que abriu o código-fonte do seu kit de ferramentas de dados médicos para beneficiar a comunidade de desenvolvedores e o ecossistema de saúde digital mais amplo.
Preeti Lobana, vice-presidente e gerente nacional do Google Índia, disse: “Estamos muito satisfeitos que nossos recursos de IA estejam ajudando a fortalecer a pilha de saúde digital e a infraestrutura pública digital do país. Essas ferramentas são projetadas para capacitar os indianos a assumirem um controle mais próximo de sua jornada de saúde, enquanto o lançamento deste kit de ferramentas reduz as barreiras de entrada para a inovação em tecnologia de saúde”.
De acordo com o Google, o kit de ferramentas de dados de saúde de código aberto pode apoiar desenvolvedores e organizações de saúde na digitalização e padronização de registros de saúde legados, ao mesmo tempo que adere aos padrões de interoperabilidade da Missão Digital Ayushman Bharat (ABDM). A versão inicial foi otimizada para registros de saúde comumente usados, incluindo relatórios e observações de laboratório.
