Há uma razão pela qual o NotebookLM tem um controle tão forte no espaço inovador da IA. É muito rápido, o sistema de citações é brilhante, o recurso de podcast tornou-se coisa do passado e o Google continua adicionando novos (e muito úteis) conteúdos a ele. Portanto, é inútil para a maioria das pessoas se você deseja conversar com documentos ou fontes.
Mas se você não está no ecossistema do Google ou não quer estar, o cenário do código aberto está chegando. E algumas dessas alternativas não apenas replicam o NotebookLM, mas também adicionam conteúdo que o Google não conseguiu ou ainda não alcançou.
Quer se manter atualizado sobre as últimas IA? O boletim informativo XDA AI Insider é publicado semanalmente com análises aprofundadas, recomendações de ferramentas e informações práticas que você não encontrará em nenhum outro lugar do site. Assine alterando suas preferências de boletim informativo!
Open Notebook é uma escolha purista
Um projeto maduro com pouca taxa de instalação
Open Notebook é uma alternativa auto-hospedada de código aberto ao NotebookLM, criada por um desenvolvedor usando lfnovo no GitHub e executada no Docker para seu desktop. A ideia é a mesma do NotebookLM: você acessa as fontes, conversa com elas e faz anotações. Mas onde vai mais longe é a flexibilidade do modelo.
Você pode apontá-lo para mais de 16 provedores, incluindo OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, LM Studio, OpenRouter e qualquer endpoint compatível com OpenAI, e cada recurso (bate-papo, incorporação, transformação, ferramentas) recebe sua própria tarefa de modelo. Assim, você pode executar algo pequeno localmente para incorporar e combiná-lo com um modelo de nuvem para bate-papo real, que é a configuração recomendada pelos documentos. Os prompts de resumo e briefing também são totalmente editáveis, que o NotebookLM mantém completamente bloqueado.
Já escrevi sobre o Open Notebook antes, quando o comecei, e ainda acho que é uma ferramenta realmente sólida. Mas a configuração é um verdadeiro trabalho. Docker, configuração do modelo, e se você tentar ser esperto com o GGUF que já tem no disco, ele pode travar no primeiro chat (o meu travou). E especialmente em modelos nativos, tudo é lento – o processamento da fonte leva minutos porque ele executa tudo por meio de texto incorporado nomicamente na CPU, e a primeira mensagem em uma sessão é uma inicialização a frio de 30 a 60 segundos. Felizmente, a opção de API em nuvem elimina muito disso.
SurfSense me surpreendeu
Uma alternativa NotebookLM com uma interface que gostei muito
SurfSense é outra alternativa de código aberto e focada na privacidade ao NotebookLM, mas é mais para equipes e tem muito mais escopo. Você pode usar a versão hospedada ou hospedar tudo sozinho usando Docker (Postgres com pgvector, Redis e backend).
Do lado do modelo, ele suporta mais de 100 LLMs usando a especificação OpenAI e LiteLLM, bem como executores de modelos nativos, como vLLM e Ollama. Fontes é onde realmente vai, com mais de 50 formatos de arquivo para uploads nativos, além de mais de 27 conectores para extrair do Google Drive, Notion, Slack, GitHub, YouTube e muito mais. Além disso, o YouTube é na verdade um conector, então você não precisa de uma extensão de navegador porque foi projetado especificamente para salvar páginas da web protegidas por autorização.
Eu me inscrevi para uma conta gratuita e recebi um crédito premium de US$ 5. Não é reabastecido automaticamente todos os meses, mas os modelos não premium permanecem ilimitados para usuários registrados, portanto o crédito dura algum tempo. E foi muito agradável de usar. Carreguei vários artigos de pesquisa de experiência do usuário e testes de usabilidade e foi tão tranquilo quanto o NotebookLM. Na verdade, ele refletiu a experiência de várias maneiras – interface limpa, respostas citadas e um painel de citações à direita que realmente direciona para a parte específica de onde veio a afirmação.
Você ainda obtém extras como gerador de relatórios, gerador de podcast, gerador de imagens, memória, pesquisa na web e até bate-papo com várias guias no mesmo espaço de trabalho (o NotebookLM não os possui). Você pode até configurar a automação se quiser que ela execute tarefas para você quando estiver AFK.
Qualquer coisaLLM é melhor do que eu acreditava
Uma ferramenta de espaço de trabalho que atua como chat de origem
AnythingLLM é o espaço de trabalho de IA auto-hospedado do Mintplex Labs e tem dois caminhos de instalação, um aplicativo de desktop e uma versão Docker para implantação em equipe. Ele oferece suporte a mais de 30 provedores LLM, mais de 9 bancos de dados vetoriais, ferramentas MCP e um sistema de agente com pesquisa na web, execução de código e conectores SQL. Usei-o com meu modelo local no LM Studio por um tempo, principalmente para fornecer memória persistente, mas nunca o usei como uma ferramenta de documento porque pensei que o comportamento padrão significava que ele realmente não fazia aterramento de origem.
Acontece que eu estava meio errado. AnythingLLM possui um modo de bate-papo por espaço de trabalho que alterna entre “Bate-papo” (usa seus documentos e o conhecimento do próprio modelo) e “Consulta” (responde apenas se encontrar o contexto do documento, recusa caso contrário). O modo de consulta é onde entra em ação o NotebookLM: baseado na fonte, com uma string de rejeição que você pode ajustar se nada corresponder. Eu incorporo alguns artigos de pesquisa, ativo o modo de consulta e ele faz o trabalho.
Mas a experiência em torno disso é diferente. Sem painel de notas, sem controles de visibilidade por fonte, sem recurso de podcast e sem prompts de conversão editáveis. É um bate-papo com seus documentos e é um ciclo completo. Tudo bem se é isso que você deseja, mas significa que AnythingLLM é mais uma solução alternativa para NotebookLM do que uma alternativa real.
O vencedor ficou claro
Dos três, eu realmente recomendaria o SurfSense. É a coisa mais próxima de um verdadeiro substituto do NotebookLM, ao mesmo tempo que vai além em lugares suficientes para fazer a troca valer a pena. Open Notebook é um projeto sério para defensores da privacidade, e AnythingLLM é uma ferramenta sólida de espaço de trabalho que pode fazer o trabalho. Mas o SurfSense é aquele que mantive aberto desde que o testei.
