OpenAI revelou seu primeiro chip personalizado e a Nvidia deveria estar preocupada

A OpenAI revelou seu primeiro chip personalizado desde o anúncio dos planos há nove meses, e o design desenvolvido pela Broadcom promete um impulso para a indústria de IA, especialmente para a Nvidia, um dos fornecedores de hardware mais importantes da empresa.

O acabei de apresentar Anunciado como um processador de inteligência, o Jalapeño foi projetado para processar inferências de IA (ou seja, aplicar aprendizado de máquina a novas tarefas) com uma relação desempenho-watt que é “significativamente melhor” do que a melhor do setor. O silício é otimizado para modelos de linguagem grande (LLMs) de IA, como GPT, e a OpenAI afirma que é um verdadeiro chip “em branco” projetado para esse propósito, em vez de um acelerador reaproveitado. Não é um trabalho tão sutil em empresas como o Google, que originalmente fabricava chips Tensor para trabalho de IA pré-LLM.

O chip está atualmente fora da linha de produção, onde o projeto finalizado é enviado para produção inicial. OpenAI e Broadcom dizem que o desenvolvimento de nove meses é o “mais rápido de todos os tempos” para um circuito integrado de aplicação específica (ASIC) e que estão no caminho certo para incluir Jalapeño em data centers de “escala de gigawatt” da Microsoft e outros a partir de 2026.

Os parceiros acrescentam que este é o início de um “roteiro multigeracional” que mostra a necessidade de melhorar o desempenho e a eficiência.

Como o chip personalizado da OpenAI transformará a IA?

Mais barato e mais rápido às custas da Nvidia

A OpenAI afirma que o Jalapeño trará melhorias em custo, desempenho e confiabilidade que você notará todos os dias. Você pode obter respostas ChatGPT mais rápidas, executar tarefas mais complexas do Codex PC e obter acesso mais consistente durante períodos de alta demanda. Os preços também podem continuar a ser verificados.

No entanto, o chip personalizado também pode resolver alguns problemas de montagem em IA. A atual tecnologia LLM consome enormes quantidades de energia a tal ponto que os governos necessitam de energia independente para novos data centers ou mesmo banir esses farms de servidores. Jalapeño pode, teoricamente, reduzir esse consumo de energia e limitar futuros aumentos na demanda.

Não há garantia de que funcionará conforme prometido. O Jalapeño poderia melhorar a eficiência, mas o OpenAI ainda poderia consumir mais energia se fosse dimensionado agressivamente ou implementasse modelos mais intensivos em termos computacionais.

No mínimo, os concorrentes e parceiros de hardware terão motivos para se preocupar. A OpenAI eventualmente terá aceleradores de IA personalizados como Amazon e Google. Além disso, a OpenAI depende muito das GPUs Nvidia para acelerar o processamento de IA. O Jalapeño pode não substituir completamente o hardware da Nvidia, mas a marca pode ter que encontrar novos clientes e recursos para compensar possíveis perdas.