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Principais vantagens do ZDNET
- O número de engenheiros destacados aumentou 1.165% no ano passado.
- Alguns executivos de IA dizem que os engenheiros de IA têm um papel mais valioso.
- Afinal, papel importante é aquele que cria valor para a empresa.
Você deve ter ouvido muita discussão ultimamente sobre o papel do engenheiro avançado (FDE) como uma opção de carreira. Mas quão viável é esta solução? As opiniões divergem entre os especialistas do setor.
Segundo estimativas, o número de ofertas de emprego com o título de “engenheiro avançado” aumentou 1.165% até 2025 em comparação com o ano anterior. compilado por Henley Wing Chiu, Diretor de Tecnologia da Revealera. As principais responsabilidades da FDE incluem trabalhar diretamente com os clientes, construir e implantar sistemas de IA e aprendizado de máquina e integrar sistemas e APIs.
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A FDE se alinha com clientes e usuários, ajudando a promover e implementar IA. “A engenharia avançada é um caminho poderoso para pessoas que desejam trabalhar mais perto dos problemas reais dos clientes”, disse Shruti TyagiGerente Sênior, Gerenciamento de Problemas, ServiceNow. “O desafio para a IA empresarial muitas vezes não é apenas construir uma solução de IA. É fazê-la funcionar dentro dos fluxos de trabalho existentes, requisitos de segurança, processos de aprovação, problemas de dados e desafios de adoção.”
No entanto, um proeminente especialista em IA afirma que as funções do FDE são limitadas e que a categoria emergente mais ampla de engenheiros de IA tem o maior potencial de carreira como profissionais de tecnologia. Os engenheiros de IA estão realmente onde o crescimento do emprego impulsionado pela IA está acontecendo, dizem eles André NgFundador do DeepLearning.AI, presidente e cofundador do Coursera e professor assistente na Universidade de Stanford.
Os FDEs podem restringir as organizações a fornecedores e modelos específicos, enquanto os engenheiros de IA trabalham num campo mais amplo, disse Ng recentemente. correspondência. “Atualmente, vejo uma demanda crescente por engenheiros de IA que possam construir aplicativos de software usando componentes de software de IA (como prompts LLM, estruturas de agentes, avaliações, etc.) e usar efetivamente agentes de codificação de IA (como Claude Code, Codex, Antigravity CLI e OpenCode).”
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Os líderes da indústria concordam em princípio com a premissa de Ng, mas alertam que o espaço da IA está mudando tão rapidamente que é difícil calibrar as habilidades de alguém. “Andrew Ng enquadra isso como uma questão de números, e ele está certo sobre os números”, disse Brandon SammuthDiretor executivo e diretor de transformação de IA da Zapier. “Haverá mais funções de engenheiro de IA do que funções de FDE porque a maioria das empresas deseja que as próprias pessoas construam seus sistemas, e não alguns especialistas incorporados. Se você otimizar o número de empregos abertos, o engenheiro de IA vencerá.”
Um engenheiro de IA é o melhor caminho porque “este especialista tem uma compreensão mais profunda da tecnologia que eventualmente terá de implementar”, concordou. Vasiliy MazinPesquisador principal e cofundador do Mind Simulation Lab. “É simplesmente uma base mais forte para construir. Se um engenheiro de IA também tiver fortes habilidades de comunicação, a capacidade de explicar claramente coisas complexas e uma mentalidade analítica que lhe permita ver onde as soluções de IA se encaixam nos problemas específicos da empresa… ele pode facilmente assumir a função de FDE e fazê-lo bem, de preferência sem perder sua vantagem técnica e mantendo o impulso de como a IA passa de FDE para outro. Mais difícil.”
No entanto, nem todos concordam que o FDE tem um âmbito limitado. “Os engenheiros de IA constroem o motor, mas o engenheiro frontal descobre para onde o carro deve ir”, disse. E HerbachekCEO e fundador do Ramsey Theory Group. “Olhando para o futuro, saber o destino está se tornando mais valioso do que como o mecanismo funciona. Parte da razão para isso é que a IA está se tornando mais fácil de construir. Todos os meses, os modelos estão melhorando, as ferramentas são mais fáceis de usar, e a maior parte do trabalho pesado no lado técnico está sendo automatizado. Os FDEs são valiosos porque estão na interseção de tecnologia, operações e resultados de negócios.”
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Ao mesmo tempo, “não otimize para se tornar um engenheiro de IA ou engenheiro avançado”, aconselha Herbatsek. “Otimize para se tornar indispensável por meio do aprendizado profundo de IA, mas também tenha forte conhecimento em finanças, operações, produtos, experiência do cliente e mudança organizacional. Os salários mais altos irão para aqueles que sabem como transformar modelos em ROI.”
Sammut também rejeitou a noção de que uma função pode ser mais valiosa que outra. “A complexidade da integração é a principal barreira para fazer a IA funcionar na prática, antes do orçamento ou da qualidade do modelo”, disse ele. “Quer sua posição seja FDE ou engenheiro de IA, a pessoa que consegue preencher essa lacuna é contratada. É a capacidade de sentar-se com a equipe, entender o que eles estão realmente tentando resolver e construir algo que sobreviva aos seus sistemas reais.
Um engenheiro de IA pode ser um bom objetivo de carreira para “alguém que deseja uma especialização técnica mais profunda”, disse Tyagi. “Um engenheiro avançado é um ótimo caminho para quem gosta de resolver problemas de clientes, ofuscando e conectando o trabalho técnico aos resultados de negócios.”
O debate entre o FDE e o engenheiro de IA pode até diminuir à medida que a IA avança. “O debate pressupõe que o futuro da IA será em grande parte determinado pela construção e implantação de modelos”, disse Ismail AmlaVice-presidente sênior, Kyndryl Consult. “Na verdade, está surgindo uma terceira categoria de funções que pode revelar-se igualmente crítica: o desenvolvimento da colaboração entre humanos e inteligência artificial”.
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Tal função, que Amla chama de arquiteto de sistemas humanos, tem a tarefa de ajudar a determinar “onde o julgamento humano ainda é relevante, como as exceções são tratadas e como a responsabilidade é mantida” à medida que a IA assume mais tomadas de decisão. É importante ressaltar que “cerca de 30% da lógica de decisão crítica é conhecimento tácito, e não processos documentados”, acrescentou. “A lição é que ainda há valor na experiência em IA, mas as maiores oportunidades de crescimento podem estar cada vez mais com aqueles que conseguem cruzar disciplinas.”
