Prefiro construir uma câmera de segurança Raspberry Pi do que pagar por um anel novamente

Se você é tão fã de casa inteligente quanto eu, provavelmente já se deparou com coisas que deixaram um gosto amargo na boca. Veja a linha Wemo da Belkin, por exemplo. Apesar dos excelentes dispositivos inteligentes desta linha, a decisão da Belkin de descontinuar a família de produtos os tornou inúteis para pessoas que não possuem um Home Assistant dedicado ou configuração de HomeKit.

EU? Eu evito especificamente câmeras anelares a todo custo porque a única coisa pior do que os fabricantes matarem produtos acidentalmente é eles invadirem minha privacidade. Felizmente, é bastante fácil replicar a funcionalidade de vigilância das ofertas invasoras de privacidade do Ring com computadores de bordo baratos e câmeras de segurança RTSP regulares.

Os “recursos” que violam a privacidade integrados nas câmeras Ring são um grande obstáculo

Prefiro que minha câmera de vigilância não me espie

Entre firmware desatualizado, credenciais fracas codificadas e falta de criptografia, os dispositivos inteligentes já são conhecidos por sua natureza insegura. Mas então você tem as câmeras de vigilância do Ring, que foram criticadas por sua natureza invasora de privacidade. Ainda em 2023, a empresa estava cobrado pela FTC por suas fracas ferramentas de privacidade e segurança que permitiam que hackers (e até mesmo funcionários) invadissem digitalmente as casas das pessoas e as espionassem usando câmeras de campainha. Ou você pode verificar o exemplo recente em que um anúncio do Super Bowl apresentando “máquinas” do Search Party com tecnologia Ring AI recebeu muita reação da comunidade ao espionar bairros inteiros.

Chame-me de paranóico se precisar, mas não quero que grandes corporações rastreiem minhas informações pessoais. É por isso que mudei dos aplicativos de nuvem típicos e mudei para aplicativos auto-hospedados em execução nos nós do meu servidor doméstico. Para uma câmera de segurança que pode ver o que está ao meu redor, o fato de uma empresa poder acessar minhas imagens de vigilância é um grande obstáculo para mim. Mesmo que a natureza prontamente disponível das ferramentas de produtividade baseadas na nuvem supere a privacidade superior de uma configuração totalmente auto-hospedada para os menos inclinados tecnicamente, não acho que preciso explicar por que as plataformas em nuvem que armazenam imagens do meu entorno 24 horas por dia, 7 dias por semana é uma má ideia. Felizmente, existem muitas ferramentas excelentes que podem fornecer a mesma funcionalidade das câmeras de campainha, ao mesmo tempo que me deixam responsável por todos os dados que minha configuração de segurança gera.

Prefiro comprar um conjunto barato de câmeras de segurança e gerenciá-lo em meu laboratório doméstico

A Fragata é minha ferramenta de trabalho favorita

Quando se trata de auto-hospedar seu gravador de vídeo em rede, existem várias plataformas excelentes para você escolher. No entanto, Fregate é meu favorito porque combina uma interface de usuário elegante com um design leve e recursos de segurança poderosos. É capaz de detectar rostos e objetos em tempo real e, com a combinação certa de máscaras, filtros e zonas, é possível rastrear qualquer comportamento estranho (ou melhor, inesperado) sem sobrecarregar o sistema subjacente.

A melhor parte? Fregate funciona muito bem com sistemas thin, e não estou falando apenas de mini PCs antigos e thin clients recondicionados. Eu o usei com um Raspberry Pi 5 e, embora GPUs dedicadas sejam melhores para rastreamento de movimento e detecção precisa de objetos, o Fregate tem um desempenho surpreendentemente bom neste computador de placa única baseado em ARM. Tenho algumas câmeras de vigilância Tapo que conectei ao Frigate usando fluxos RTSP, mas este poderoso utilitário NVR também funciona com câmeras de segurança temporárias. Joguei tudo, desde câmeras ao vivo e módulos ESP32-CAM até webcams antigas e câmeras traseiras integradas em telefones antigos em meu servidor com Raspberry Pi, e isso não me decepcionou. Além disso, há um grande número de aceleradores de IA que Fregate suporta imediatamente…

Com o AI HAT certo, meu servidor Raspberry Pi Frigate pode executar tarefas de detecção de objetos

Combine-o com o Home Assistant e você terá uma ótima configuração de vigilância

Por si só, meu NVR com Raspberry Pi pode obter fluxos de algumas câmeras, mas as tarefas de detecção de objetos podem sobrecarregar sua CPU. Felizmente, Fregate não apenas oferece suporte a estruturas de GPU para detecção de objetos, mas também pode usar pequenos aceleradores de IA, incluindo o Raspberry Pi AI Kit HAT oficial. Comprei um desses há muito tempo, mas esqueci dele até algumas semanas atrás, quando decidi testá-lo em uma fragata movida a Raspberry Pi. Acontece que o acelerador Hailo-8L no HAT funciona muito bem com o Fregate, embora eu ainda tenha que ajustar os valores da máscara e da zona para evitar sobrecarregar o módulo AI com vários feeds de câmera.

Depois, há o aspecto Home Assistant, que aumenta esse utilitário DIY NVR para 11. Veja, Fregate tem um projeto matador de Home Assistant desenvolvido pela comunidade que permite acessar esta ferramenta NVR a partir do meu centro de controle doméstico inteligente. Combine os excelentes recursos de detecção de objetos do Fregate com os circuitos de automação operacional do Home Assistant e meu sistema de vigilância Raspberry Pi oferece mais valor do que a câmera Ring. E isso é feito respeitando minha privacidade.