Os “superantígenos” podem fornecer proteção a longo prazo contra várias doenças transmitidas pelos humanos.
Independentemente da sua posição sobre o papel da IA no futuro da humanidade, ela sem dúvida provou ser útil na pesquisa médica. E agora uma equipe Pesquisadores Da Universidade de Cambridge usaram a tecnologia para desenvolver uma vacina universal que poderia ser usada para prevenir futuras epidemias antes que elas se instalassem. É a primeira vez que uma vacina com um princípio ativo concebido inteiramente por computador é usada em testes em humanos, sem relatos de efeitos colaterais significativos.
Trinta e nove voluntários saudáveis com idades entre 18 e 50 anos receberam a vacina em dois centros médicos do Reino Unido localizados em Southampton e Cambridge. Foi concebido para proteger as pessoas contra os coronavírus Sarbeco, um grupo de vírus que inclui o SARS-CoV-2, responsável pela pandemia global de Covid em 2020.
O antígeno inovador – o ingrediente ativo de uma vacina – provocou uma resposta imunológica protetora em voluntários contra SARS-CoV-2 e SARS, bem como vírus de morcegos relacionados que poderiam causar futuras pandemias. Devido à forma como a vacina foi desenvolvida, provavelmente também protegerá contra doenças que ainda não surgiram.
Ao contrário da maioria das vacinas, que são desenvolvidas em resposta a um surto e lutam para acompanhar as mutações do vírus, este novo “superantigénio” poderá fornecer uma solução omnipresente para doenças como a gripe e o Ébola que atingem os humanos.
“Transformamos o desenvolvimento de vacinas de reativas para à prova de futuro. As nossas vacinas continuarão a fornecer proteção contra vírus, mesmo à medida que evoluem para novas estirpes”, disse o professor Jonathan Heaney, do Laboratório de Zoonótica Viral do Departamento de Medicina Veterinária da Universidade de Cambridge, que liderou a investigação. “Superamos o problema das vacinas tradicionais, que têm proteção limitada. Isso significa que podemos evitar o ciclo constante de perseguir variantes do vírus que circulam em humanos e atualizar vacinas para tentar perseguir o rabo do cachorro”.
Para construir isso, a equipe de pesquisa Sarabico alimentou o modelo de IA com todos os dados de sequência genética disponíveis para coronavírus que foram registrados em todo o mundo. Eles então usam o aprendizado de máquina para projetar um antígeno que tenha propriedades em comum com todo o grupo de vírus.
Como o tamanho da amostra era relativamente pequeno, a próxima fase do ensaio irá administrar a vacina a um número mais amplo e diversificado de participantes e reavaliar a sua eficácia.
