CHANDIGARH: Uma equipe de pesquisa multidisciplinar do Instituto de Pós-Graduação de Educação e Pesquisa Médica (PGIMER) desenvolveu um modelo baseado em inteligência artificial (IA) que pode detectar com precisão o câncer de vesícula biliar usando imagens de ultrassom convencionais. Esta pesquisa inovadora, liderada pelo Dr. Pankaj Gupta da Divisão de Diagnóstico Radiológico e Imagem, foi publicada no The Lancet Regional Health – Sudeste Asiático e fornece um grande avanço para o diagnóstico precoce.
O cancro da vesícula biliar é uma grande ameaça à saúde pública no norte da Índia, especialmente entre as mulheres, onde os cálculos biliares comuns são um importante factor de risco. Embora aparelhos de ultrassom acessíveis e sem radiação estejam amplamente disponíveis nas áreas rurais, os centros de saúde periféricos menores muitas vezes não possuem os conhecimentos necessários para detectar sinais precoces sutis de malignidade. Portanto, a maioria dos casos está em estágios avançados, momento em que as opções de tratamento são severamente limitadas.
Para resolver este problema, a equipe do PGIMER construiu um modelo especializado que reflete a prática clínica da vida real. Ao contrário das ferramentas padrão de inteligência artificial que avaliam uma única imagem, este novo modelo pode analisar vários exames de ultrassom do mesmo paciente simultaneamente para fornecer um único diagnóstico de “câncer” ou “não-câncer” e fornecer uma pontuação matemática de probabilidade. Crucialmente, o sistema destacou as áreas visuais exatas que afetaram a sua tomada de decisão, permitindo aos médicos locais verificar os resultados.
A precisão diagnóstica do modelo foi validada com sucesso usando dados de pacientes coletados em quatro grandes hospitais no norte da Índia. Para garantir um amplo impacto médico, a equipe de cientistas da computação Kartik Bose, sob a orientação do Dr. Gupta, desenvolveu um aplicativo de computador fácil de usar e de acesso gratuito para disponibilizar imediatamente a tecnologia para pesquisadores e médicos da linha de frente em todo o país. A equipe do PGIMER agora planeja validar o modelo por meio de ensaios clínicos prospectivos e integrar o software diretamente nos fluxos de trabalho de rotina de ultrassom hospitalar.
