OpenEvidence construiu um recurso de IA de voz como parte de seu popular mecanismo de busca médica que oferece aos médicos uma maneira gratuita de fazer perguntas e obter respostas baseadas em evidências.
O modo de voz é uma interface nativa de IA médica de fala para fala, e a OpenEvidence afirma que já é a primeira oferta de IA médica multimodal para suporte à decisão clínica. O recurso está ativo nos aplicativos web e móveis do OpenEvidence e é gratuito para todos os usuários, segundo a empresa.
Os médicos podem usar o recurso de modo de voz para interagir com o OpenEvidence ao se movimentar entre salas, em rondas, andando pelo corredor fora da sala de cirurgia ou desenhando um gráfico com uma mão durante uma ligação, disseram os executivos.
OpenEvidence está testando beta o recurso de modo de voz e o feedback tem sido “extremamente positivo”, disse Daniel Nadler, fundador e CEO da OpenEvidence, à Fierce Healthcare, dando uma primeira olhada no novo recurso.
“Os médicos disseram que o modo de voz lhes permitiu fazer perguntas enquanto se deslocavam ou caminhavam pelo hospital. Alguns até mencionaram falar com ele no chuveiro para obter respostas altamente eficientes e concisas para um caso que os estava confundindo”, disse Nadler.
Para usar o recurso de modo de voz, um médico toca no ícone laranja da forma de onda, faz uma pergunta e ouve uma breve resposta falada extraída das mesmas fontes que alimentam o OpenEvidence hoje, incluindo as diretrizes do New England Journal of Medicine, JAMA, Cochrane e NCCN, de acordo com a empresa.
“Existem dois lados na construção de IA médica: a inteligência e a interface. Passamos anos desenvolvendo a inteligência. Com o modo de voz, estamos refinando a interface para se adequar à realidade cotidiana da prática da medicina”, disse Nadler.
A OpenEvidence desenvolveu um mecanismo de pesquisa médica baseado em IA e um chatbot generativo de IA exclusivamente para médicos que resume e simplifica informações médicas baseadas em evidências. Existem agora 860.000 médicos nos EUA licenciados e avaliados clinicamente, incluindo enfermeiros, enfermeiros e assistentes médicos, usando o OpenEvidence, disse Nadler à Fierce Healthcare, com mais de 650.000 médicos licenciados e selecionados nos EUA.
A empresa teve um rápido crescimento e agora responde a mais de 1 milhão de perguntas clínicas por dia. O OpenEvidence agora é usado diariamente, em média, por mais do que a maioria dos médicos nos EUA, cobrindo mais de 10.000 hospitais e centros médicos em todo o país, de acordo com a empresa. A empresa expandiu-se da pesquisa clínica para outros fluxos de trabalho clínicos, colocando-a em concorrência mais direta com players como UpToDate e Elsevier de Wolters Kluwer.
Em agosto, a empresa lançado seu recurso Visitas, um assistente clínico de IA que transcreve visitas de pacientes. A empresa tornou seu recurso de recrutamento de médicos integrado à IA mais amplamente disponível, assumindo diretamente o negócio principal da Doximity. Em março, lançou um recurso de codificação médica alimentado por IA que fornece sugestões automáticas de código de Terminologia Processual Atual (CPT) e recomendações de nível de avaliação e gerenciamento (E/M).
O novo recurso de modo de voz abre seus recursos para médicos que não estão na frente de uma tela. As respostas de voz são mais curtas e formatadas para escuta; as referências e a forma escrita completa permanecem na conversa, portanto o padrão de revisão é o mesmo das respostas escritas, disseram os executivos.
Cada resposta oral vem com a transcrição escrita e as principais referências da mesma conversa. Os médicos podem interromper a resposta para redirecionar ou refinar a pergunta. Em ambientes barulhentos, tocar silencia o microfone até que estejam prontos para falar novamente. Para médicos que desejam entrada de voz sem resposta verbal, um ícone de microfone separado dita a pergunta como texto em uma pesquisa OpenEvidence padrão.
“Quando estou no pronto-socorro, nunca estou no trabalho quando realmente preciso de uma resposta. Estou de luvas, de bata, ao telefone ou entre pacientes. O modo de voz me dá as respostas que preciso nesses momentos intermediários”, disse Anya Bilski, MD, vice-presidente de IA clínica da OpenEvidence e praticante de medicina de emergência na UCSF e Kaiser Permanente.
As ambições corporativas da OpenEvidence
A empresa ganhou força no mercado como uma ferramenta gratuita para médicos, mas a OpenEvidence pretende agora expandir a sua presença em hospitais e sistemas de saúde. Nos últimos três meses, a empresa anunciou colaborações com a Mount Sinai e a Sutter Health para integrar a sua plataforma baseada em IA para pesquisa médica e apoio à decisão nos sistemas de registos de saúde eletrónicos das organizações.
Esta semana, o Cedars-Sinai juntou-se a essa lista, proporcionando aos médicos acesso empresarial ao OpenEvidence. Através da parceria, médicos, enfermeiros, farmacêuticos e terapeutas do Cedars-Sinai podem fazer perguntas clínicas e recuperar literatura médica relevante para o perfil de saúde de um paciente individual, disse o sistema de saúde.
Os sistemas de saúde usam atualmente o modelo apoiado por anúncios da OpenEvidence, mas Nadler disse que um modelo empresarial está em obras.
“Somos pioneiros em um modelo empresarial de IA pronto para uso, apoiado por anúncios, semelhante ao modelo de negócios da Anthropic para grandes sistemas como Mount Sinai ou Cedars-Sinai que desejam essa opção e onde há oportunidades significativas para personalização em nível empresarial e valor agregado além do produto principal OpenEvidence gratuito para o médico”, disse ele.
Sean Miller, MD, diretor de informática em saúde do Cedars-Sinai, disse à Fierce Healthcare que o OpenEvidence se destaca por sua “abordagem artificial para sintetizar evidências clínicas diretamente no fluxo de trabalho”.
“Também ouvimos fortes preferências dos médicos quanto à sua usabilidade e vimos uma oportunidade de parceria com uma empresa inovadora que está avançando na forma como as evidências podem ser fornecidas de forma eficaz e segura”, disse Miller.
“Escolhemos uma implementação em toda a empresa para garantir acesso equitativo, acelerar a adoção e obter feedback amplo e precoce entre especialidades e diferentes funções clínicas. Avaliaremos o envolvimento dos médicos, o impacto no fluxo de trabalho e a eficácia com que essas ferramentas apoiam a tomada de decisões clínicas”, disse Miller.
