Por OWEN TRIPP
Durante décadas, a qualidade nos cuidados de saúde foi definida em termos da indústria e não em termos de pessoas. Novas tecnologias e designs inovadores de planos de saúde estão finalmente mudando isso.
As pessoas reconhecem a qualidade quando a veem e definitivamente não a veem na área da saúde. Cinquenta e seis por cento dos americanos por cento qualidade dos cuidados como ‘ruim’ ou ‘razoável’ e 90% eu acredito pagamos demais por isso. Da mesma forma, 80% dos empregadores – colectivamente os maiores compradores de cuidados de saúde no país – dizer que cuidados de maior qualidade são uma prioridade máxima para a sua força de trabalho.
No entanto, o sistema de saúde dos EUA continua a ser um líder global; a falta de know-how ou de controle de qualidade não é o problema. O problema é a grande lacuna entre a forma como o setor da saúde definiu historicamente a qualidade e como a qualidade é percebida pelas pessoas que realmente recebem e pagam pelos cuidados.
Nos últimos 75 anos, a qualidade dos cuidados de saúde tem sido formado de um grande número de agências federais, organismos de acreditação, organizações médicas, seguradoras de saúde e – mais recentemente – grupos de avaliação centrados no consumidor, que vão desde Notícias dos EUA e Relatório Mundial para Zokdok. Embora muitos defendam a experiência do paciente da boca para fora, ninguém tem uma qualidade claramente definida – ou a explica de forma intuitiva o suficiente – para ajudar as pessoas a tomar decisões de saúde mais inteligentes com base em seus resultados clínicos. e contexto financeiro.
A saúde deve ir além de métricas restritas e listas dos melhores documentos para criar uma visão de qualidade dinâmica e baseada em valor que conecte consistentemente as pessoas aos melhores cuidados para elesonde e quando precisarem deles – e idealmente antes mesmo de saberem que precisam deles. Muitas vezes, “qualidade” equivale a alguns números num painel de instrumentos, quando deveria ser mais como uma combinação de GPS e tecnologia de assistência ao condutor: guiando as pessoas em direcção aos seus objectivos de saúde, mantendo-as na faixa da mais alta qualidade e cutucando-as se começarem a desviar-se.
Essa sempre foi a visão (para alguns de nós). Mas simplesmente não tivemos a combinação certa de tecnologia e conectividade em todo o sistema para dar vida a isso. Agora nós fazemos.
A inteligência artificial e os designs dinâmicos de planos de saúde alternativos – para citar apenas dois pontos críticos de inovação – estão finalmente colocando as pessoas e os compradores no comando, tornando a qualidade dos cuidados de saúde multidimensional, personalizadoe acionável.
1. Multidimensional
Em quase todas as outras decisões de compra, os consumidores otimizam a qualidade com base nas necessidades, preferências, prioridades e orçamento. A saúde é a emergência. Os prestadores e as seguradoras (entre outros) tornaram impossível a tomada de decisões ao separarem as principais dimensões da qualidade – resultados, experiência e custos – que as pessoas consideram corretamente como um todo. (Esta foi a ideia principal por trás Objetivo triploque ainda se mantém duas décadas depois.)
Ninguém na área da saúde otimizou com sucesso todas as dimensões. Hospitais e sistemas de saúde são otimizados para resultados concentrando-se em cuidados especiais e tratamentos de ponta que melhoram sua Notícias dos EUA classificação – ao mesmo tempo aumentando os custos unitários. As seguradoras otimizaram para preço por meio do gerenciamento de utilização e de táticas como autorização prévia – ao mesmo tempo em que degrada a qualidade dos cuidados de saúde experiência para pacientes e prestadores.
Esta descontinuidade falhou-nos. Sem um roteiro claro para alcançar a qualidade, as pessoas recorrem ao boca a boca, a classificações questionáveis e a diretórios de planos de saúde não confiáveis. Como resultado, muitas pessoas consultam involuntariamente médicos de qualidade inferior, são submetidas a procedimentos desnecessários e ignoram cuidados primários com boa relação custo-benefício para especialistas caros em hospitais de alto nível. No entanto, todos os dias, mesmo em centros médicos académicos de classe mundial, médicos de diversas formações tomam decisões questionáveis – como recomendar uma cirurgia – que não têm em conta a pessoa como um todo, afetando significativamente os resultados e custos de cuidados de saúde tanto para indivíduos como para populações.
Em 2014, eu cofundador Grandes Círculos (renomeados como Saúde Incluída) para preencher lacunas nas métricas de qualidade existentes e orientar as pessoas para o melhor atendimento possível, construindo uma imagem mais completa do julgamento clínico individual e das necessidades individuais do paciente. Utilizando a aprendizagem automática, analisámos milhares de milhões de pontos de dados para desemaranhar as relações entre as características e credenciais do médico, as alegações de saúde, as classificações da experiência do paciente e os muitos factores contextuais – incluindo a qualidade da instituição onde o médico trabalha e o historial médico específico do paciente – que influenciam os resultados clínicos e financeiros subsequentes.
Considerar a qualidade em todas as dimensões faz toda a diferença. Com mais de uma década de dados, descobrimos consistentemente que as pessoas que estão ligadas a prestadores e ambientes de maior qualidade através da nossa plataforma obtêm melhores resultados e são mais propensas a permanecer envolvidas nos cuidados, o que por sua vez gera poupanças de custos a curto e longo prazo através (por exemplo) de reduções em cirurgias evitáveis, visitas a urgências e hospitalizações.
2. Personalizado
Mas também sabíamos desde o início que a qualidade era mais complicada do que rotular médicos “bons” e “maus”. A realidade é que alguns médicos são excelentes para determinadas necessidades e determinados pacientes, mas não para outros. Mesmo para duas pessoas com a mesma condição médica subjacente, a qualidade pode parecer muito diferente dependendo do seu contexto clínico, financeiro e social. É aí que entra a personalização.
Incorporar o contexto único de cada pessoa na forma como definimos qualidade é uma mudança profunda e há muito esperada no pensamento. Em vez de parar nas métricas convencionais do fornecedor e nos dados retrospectivos de sinistros – que são importantes, mas incompletos – uma abordagem verdadeiramente personalizada e centrada na pessoa requer o uso de um conjunto muito mais amplo de fontes de dados para ajustar proativamente a concordância entre paciente e fornecedor e gerar cuidados da mais alta qualidade para que cara, neste momento.
Este nível de personalização é um desafio à escala, mas a IA mudou o jogo. O aprendizado de máquina está agora no centro plataformas de qualidade da próxima geração pode aproveitar dinamicamente dados de centenas de fontes no ecossistema de saúde, incluindo EHRs, interações clínicas anteriores e necessidades e preferências declaradas pelo paciente. Extra personalizado Assistentes de saúde de IA coletar proativamente insights 24 horas por dia, 7 dias por semana, que ajudem as equipes de atendimento (humanitário) a criar planos de atendimento individualizados para manter as pessoas “em qualidade” ao longo de sua jornada de assistência médica.
Mesmo antes de as pessoas expressarem uma necessidade específica, as interações baseadas em chat fornecem um registo longitudinal dos objetivos pessoais de saúde, do que funciona (ou não) e das barreiras ou limitações relevantes. Se um indivíduo precisar de um fornecedor que fale espanhol próximo ao transporte público, por exemplo, ou preferir primeiros socorros virtuais a atendimento presencial, esses alertas agora podem fornecer recomendações e orientações em tempo real.
3. Atuação
No entanto, a personalização nos bastidores não é suficiente. Uma terceira etapa crítica é comunicar insights de qualidade às pessoas em termos fáceis de entender, que as façam sentir-se confiantes sobre sua próxima melhor ação. Na Included Health, descobrimos que explicar a lógica por trás dos provedores recomendados em nosso aplicativo digital, no nível certo de detalhe, aumenta a probabilidade de a pessoa seguir essa recomendação e realmente agendar uma consulta.
Uma visão simplificada e fácil de usar da qualidade é especialmente importante quando se trata de redes de provedores e compartilhamento de custos. As redes hierárquicas que sustentam a maioria dos HMOs, PPOs e planos de saúde com franquias elevadas – e as correspondentes diferenças de custos – são notoriamente confusas para os consumidores. A falta de clareza sobre a razão pela qual determinados médicos ou instalações estão dentro da rede e não fora da rede, como a qualidade é definida e como isso se traduz em cosseguro e franquias leva as pessoas a tomarem decisões abaixo do ideal, levando a cuidados fragmentados e prolongados, a maiores custos diretos e a um aumento de desperdícios e ineficiências no sistema como um todo.
Esse modelo de longa data está a alimentar uma onda de interesse em planos de saúde alternativos que combinam redes baseadas na qualidade e preços simples e transparentes – muitas vezes apenas um co-pagamento – para incentivar e orientar as pessoas para a qualidade. O mais avançado desses planos inclui redes dinâmicas, experiências digitais baseadas em IA e sinais financeiros claros para orientar as pessoas em direção a cuidados de alta qualidade e valor.
Os distúrbios musculoesqueléticos são um excelente exemplo. Para uma radiografia de joelho de rotina, a diferença de qualidade entre as diferentes instalações é bastante baixa; devemos encaminhar as pessoas para instalações de baixo custo próximas, e não para o caro centro médico acadêmico no centro da cidade. Mas se o raio X sugerir uma substituição do joelho, a qualidade do fornecedor e da instalação torna-se subitamente altamente variável e importante – e então o centro médico académico pode oferecer o melhor resultado ao menor custo possível.
Não podemos esperar que o usuário típico (ou qualquer um de nós) faça esses tipos de cálculos por conta própria. Eles precisam de orientação e, para serem verdadeiramente acionáveis no ponto de atendimento, essa orientação precisa ser incorporada à experiência inicial. Com a ajuda da IA, as plataformas de qualidade dos cuidados de saúde – tal como os sistemas de navegação e segurança dos nossos automóveis – devem transformar instantaneamente a massa de dados disponíveis em sinais visuais simples, avisos personalizados e orientações claras. Qualquer definição de “qualidade” que não faça com que as pessoas avancem em direção aos seus objetivos não está funcionando.
Uma oportunidade para uma geração
A confluência de novas tecnologias e novos pensamentos aqui delineados criou um divisor de águas na área da saúde. Pela primeira vez, os inovadores na área da saúde têm a capacidade de otimizar simultaneamente os resultados, a experiência e os custos com as nuances e a velocidade necessárias. É uma oportunidade para uma geração – até mesmo um mandato – mas traz consigo uma responsabilidade.
A qualidade deve estar no centro da experiência de saúde. As ferramentas de recomendação de fornecedores e outras plataformas de qualidade proliferaram nos últimos anos e muitas não conseguiram agregar valor duradouro às pessoas e aos compradores. Se a definição de qualidade subjacente a estas plataformas for estreita, falha ou (o pior de tudo) tendenciosa a favor das partes interessadas com interesses adquiridos no status quo, correm o risco de exacerbar os resultados injustos e os custos insustentáveis que prejudicam os cuidados de saúde nos EUA.
Não importa quão sofisticada seja a tecnologia, se não redefinirmos a qualidade de uma forma que coloque as pessoas em primeiro lugar, ainda estaremos na direção errada. A boa notícia é que, pela primeira vez, temos tudo o que precisamos para acertar.
Owen Tripp é cofundador e CEO da Saúde incluídauma empresa de saúde personalizada completa..
