À medida que a inteligência artificial altera os relatórios e o fluxo de trabalho radiológicos, muitos sistemas de saúde veem uma oportunidade para modernizar a infraestrutura legada e reduzir a carga administrativa dos radiologistas.
O Yale New Haven Health System está implantando soluções Rad AI em sua rede de imagens, abrangendo mais de 16 centros de imagens ambulatoriais e cinco campi hospitalares. O YNHHS, com sede em Connecticut, opera cinco hospitais, incluindo um centro médico acadêmico classificado nacionalmente como seu principal hospital, várias redes especializadas e o Northeast Medical Group.
YNHHS é afiliado à Universidade de Yale e à Yale Medicine, a prática clínica da Escola de Medicina de Yale e a maior prática acadêmica multiespecializada da Nova Inglaterra.
Como o próprio nome sugere, Rad AI fornece soluções de fluxo de trabalho de radiologia baseadas em IA. A plataforma de relatórios baseada em nuvem da empresa usa seus modelos generativos de IA treinados especificamente para radiologia e saúde, juntamente com um grande conjunto de dados proprietários de relatórios radiológicos, para fornecer soluções que economizam tempo dos médicos, reduzem o desgaste e melhoram o atendimento ao paciente, de acordo com a empresa.
O mercado de relatórios radiológicos está passando por grandes mudanças. A Microsoft está descontinuando seu software PowerScribe 360, abrindo campo para novos players no mercado.
Originalmente desenvolvido pela Nuance, o PowerScribe 360 tornou-se a solução de relatórios dominante para radiologistas, controlando 75% a 80% do mercado de relatórios radiológicos e reconhecimento de fala dos EUA em seu auge. A Microsoft, que adquiriu a Nuance em 2022, anunciou em março que iria encerrar o PowerScribe 360, com suporte e manutenção para o software terminando em 31 de agosto de 2026. O suporte total terminará em 2027, disse a Microsoft. Os usuários do PowerScribe precisarão atualizar para a versão mais recente do PowerScribe One, uma solução de relatórios baseada em nuvem mais recente, disponível apenas por assinatura.
Dada a migração forçada, os sistemas de saúde e as práticas de radiologia estão a avaliar a infra-estrutura e a estratégia tecnológica a longo prazo, e muitos estão a comprar o mercado. Há uma lista crescente de startups de tecnologia de saúde que oferecem soluções de radiologia baseadas em IA, incluindo Jacobian, Aidoc, Sirona Medical, Rad AI, Viz.ai e Harrison.ai, para citar alguns. As empresas também estão adicionando recursos à medida que a NewVue lança seus próprios relatórios baseados em IA em sua plataforma.
Após o anúncio da Microsoft, a Rad AI viu um salto de 4x nas consultas recebidas de sistemas de saúde e um aumento de 72% ano após ano em novos acordos de vendas, disse a empresa. Os formulários de entrada da Rad AI tiveram um salto de 233% nos sistemas de saúde, dizendo especificamente que queriam sair do ecossistema da Microsoft em vez de atualizar para o PowerScribe One, de acordo com a empresa.
“Tivemos que expandir significativamente nossas equipes de implementação e esperamos demanda, então, para estarmos prontos para isso agora, precisamos ter pessoas já treinadas e prontas para trabalhar”, disse Elizabeth Bergi, MD, diretora clínica da Rad AI e um dos vários radiologistas da empresa.
A transição para o PowerScribe One vem com o gerenciamento de mudanças para qualquer instituição de saúde, disse Melissa Davis, MD, vice-presidente de informática de imagem, radiologia e imagem biomédica e professora associada de radiologia e imagem biomédica no YNHHS, à Fierce Healthcare.
“É um produto completamente diferente. Ele nos permite realmente ter espaço para recuar e dizer: ‘Este é o produto que queremos ou queremos explorar algo diferente?’ Penso que muitos sistemas de saúde estão a ter essa conversa neste momento, dada a situação da tecnologia em radiologia, e se pudermos projetar os próximos cinco, 10 ou 15 anos, qual será a ferramenta que nos permitirá crescer de forma mais eficaz nessa direção?” Davis disse.
O YNHHS optou por procurar um novo parceiro de relatórios radiológicos, procurando uma plataforma mais aberta e flexível, capaz de se integrar nos sistemas clínicos e de diagnóstico existentes, de acordo com executivos do sistema de saúde.
“Estabelecemos nosso relacionamento com (Rad AI) há vários anos com a intenção de desenvolver um relacionamento com um parceiro com o qual pudéssemos crescer ao longo do tempo, especialmente devido ao cenário tecnológico em mudança, especialmente no espaço de radiologia”, observou Davis.
“Do ponto de vista do produto, estamos realmente interessados no Rad AI Impressions da empresa e em sua ferramenta de relatórios, porque todos sabemos que os relatórios estão mudando. Com o fim do PowerScribe 360, há uma grande oportunidade para saber como são os relatórios em radiologia no momento, e queríamos estar na vanguarda dessa conversa”, disse Davis à Fierce Healthcare.
Rad AI pode ser integrado a sistemas existentes, e sua tecnologia de IA de próxima geração pode reduzir a carga de papelada, automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência do fluxo de trabalho, de acordo com executivos da YNHHS.
A Rad AI foi fundada pelo radiologista Jeff Chang, MD, e pelo empresário em série Doctor Gurson. Eles lançaram a empresa em 2018 com o objetivo de construir ferramentas de IA de uso geral para radiologistas para ajudar a agilizar os fluxos de trabalho.
A empresa afirma que suas soluções são projetadas por radiologistas para radiologistas, e a Rad AI afirma que suas soluções baseadas em IA podem economizar aos radiologistas mais de 60 minutos por turno e reduzir o tempo de ditado quase pela metade. As soluções Rad AI incluem Impressões, que geram automaticamente impressões reportáveis a partir de descobertas ditadas; Reporting, uma solução que usa algoritmos avançados de aprendizado de máquina e geração de IA para criar rapidamente relatórios precisos; e Continuidade, que fecha o ciclo de encaminhamento de acompanhamento para achados incidentais significativos em relatórios radiológicos.
A empresa afirma trabalhar com mais de 200 clientes em hospitais, sistemas de saúde e grupos de radiologia dos EUA, representando quase 50% de todas as imagens médicas nos EUA. A Rad AI trabalha com nove dos 10 maiores grupos de radiologia do país.
“Temos provavelmente a mais longa experiência com IA e estamos presentes e estáveis há muito tempo, expandindo-nos de forma relativamente rápida à medida que a procura pelos produtos que fabricamos aumentou. Mas ainda somos pequenos o suficiente para sermos um fornecedor boutique e fornecermos esse tipo de serviço prático”, disse Bergi.
YNHHS está implantando soluções Rad AI em uma implantação em fases. Em uma semana de uso, o YNHHS obteve um aumento de 12% na eficácia, de acordo com o sistema de saúde.
YNHHS e Rad AI também planejam desenvolver em conjunto ferramentas especializadas de IA, combinando a capacidade do fornecedor de automatizar o processo de documentação com a experiência em pesquisa clínica de Yale, de acordo com executivos da organização.
“Como um centro médico acadêmico, nossa prioridade é sempre melhorar a qualidade do atendimento ao paciente. Ao avaliar o futuro de nossa infraestrutura de radiologia, percebemos que os fornecedores de software prontos para uso não poderiam acompanhar nossas necessidades em evolução; precisávamos de um verdadeiro parceiro de codesenvolvimento capaz de construir conosco”, disse Christopher Whitlow, MD, Ph.D., radiologista-chefe do YNHHS e presidente do Departamento de Radiologia e Imagens Biomédicas da Escola de Medicina de Yale, em comunicado.
Melhorar os fluxos de trabalho operacionais em radiologia é uma área que o YNHHS está interessado em explorar com Rad AI, disse Davis.
“Estamos sempre entusiasmados por ter um parceiro de desenvolvimento porque nossos radiologistas estão realmente ansiosos para ser uma voz de liderança em radiologia no que diz respeito às ferramentas que nossos radiologistas verão”, disse ela. “Estamos analisando os fluxos de trabalho operacionais para dizer: ‘Tenho um número X de radiologistas e tenho muito mais filmes para ler. Qual é o fluxo de trabalho diário apropriado para nossos radiologistas, para que possamos realizar o trabalho, mas nossos radiologistas sentem que fizeram um bom trabalho e não estão esgotados do outro lado, e ainda temos a capacidade de treinar nossos residentes também?’ Existem todas essas questões de fluxo de trabalho operacional e acreditamos que existe uma solução que pode ser direcionada à prática radiológica que não vemos no mercado hoje.”
