TÉCNICA DE SAÚDE: Quais são os obstáculos comuns que as organizações de saúde enfrentam na criação da infraestrutura certa para transformar os seus dados em insights? Como a Clínica Mayo determinou o que funcionou?
GOYAL: Se você observar a jornada que percorremos, cada passo teve um conjunto de obstáculos que nos permitiram colocar os blocos de construção no lugar. A primeira ocorreu há quase 15 anos, quando introduzimos um sistema de registros eletrônicos de saúde. Isso nos permitiu oferecer aos nossos pacientes uma experiência consistente da Mayo Clinic em todos os destinos e localidades do Sistema de Saúde da Mayo Clinic.
Em segundo lugar, percebemos que passar da manutenção de dados e infraestrutura local para a nuvem era necessário se quiséssemos criar casos de uso que nem sequer havíamos considerado. Demos um salto bem à frente da indústria.
O próximo passo foi fazer com que a organização seguisse certos princípios quando se trata de dados. Uma delas é que se trata de uma oportunidade empresarial ou de um ativo que administramos em nome de nossos pacientes. Este conceito é muito importante porque na maioria das organizações os dados residem em silos e são mantidos apenas dentro de uma área da empresa. Adotamos a abordagem de organizar os dados dos pacientes e torná-los acessíveis para que toda a nossa população de pacientes possa se beneficiar.
A próxima etapa foi enviar os dados anonimizados para a nuvem para que pudéssemos fazer muito mais com eles.
Então dissemos: “Vamos garantir que nosso modelo de consentimento seja construído para extrair o valor máximo”, e para nós extrair valor significa que nossos pacientes receberão melhores cuidados com base nesses dados, em vez de ficarem ali sentados acumulando poeira. Mas não podemos fazer muito. Há muitas mudanças acontecendo em todo o mundo, impulsionadas por inovadores, e precisávamos criar um mecanismo para envolvê-los. Então criamos esse modelo chamado “Dados atrás do vidro” e convidamos os inovadores do mundo para fornecer acesso sob uma estrutura segura e protegida pela privacidade. Garantimos que todos os envolvidos seguissem certas regras e que estivessem focados em fornecer valor aos nossos pacientes, o que significa novas soluções focadas na melhoria da qualidade, na identificação precoce de doenças ou de novos tratamentos. Onde continuamos a jornada, como podemos tornar esta uma indústria convidativa e convidar outras pessoas para a colaboração?
DESCOBRIR: O seu gerenciamento de dados está realmente pronto para IA?
TÉCNICA DE SAÚDE: Como a Mayo Clinic desenvolveu sua cultura baseada em dados? O que funcionou para incentivar as partes interessadas a se tornarem mais centradas nos dados?
GOYAL: A Mayo Clinic é uma organização com 160 anos fundada nos princípios de que somente quando diversas especialidades — o que chamamos de união de forças — se unem, alcançaremos os melhores resultados. Em outros sistemas de saúde, um paciente geralmente pode ser transferido de um especialista para outro. Nossa abordagem é: vamos colocar tudo isso internamente e deixar que esses médicos e departamentos concordem em fazer o diagnóstico correto. Este é um conceito importante. Então, para começar, quebramos esses silos.
O segundo conceito é que temos uma pesquisa e uma prática clínica integradas. Este é provavelmente um dos segredos da Clínica Mayo; estamos constantemente ampliando os limites do atendimento porque nossos pesquisadores estão mudando os modelos de atendimento e trabalhando com nossos médicos. Eles não estão em silos. Eles estão integrados em todos os departamentos.
Por último, e esta é a razão pela qual iniciamos uma plataforma, é que os irmãos fundadores da Mayo queriam ensinar os outros, mas eles também pegaram o que aprenderam de fora e trouxeram de volta e fizeram disso uma parte essencial do que a Clínica Mayo é. Quando você pensa em modelos de plataforma, é isso que você faz: você cria um ativo compartilhado e há outras pessoas que contribuem e tiram proveito dele. Esta é a cultura da Clínica Mayo. Este é um componente necessário quando você pensa em ser centrado em dados porque se trata mais de uma organização que aprende. Os dados são um meio – assim como a IA é um meio – para um fim. Eles simplesmente fornecem escalabilidade. A Clínica Mayo sempre teve esses valores, mas os dados e a tecnologia nos permitem avançar em um ritmo muito mais rápido.
Clique no banner abaixo registrar Tecnologia em Saúdeboletim semanal de.
