Chris DeFlitch, MD, vice-presidente/CMIO, Penn State Health

Shadi Hijaoui, MD, MBA, Associado CMIO, Penn State Health

Os CMIOs da Penn State Health discutem como a IA deve capacitar os médicos, reduzir a carga administrativa e manter os pacientes no centro dos cuidados. Assista abaixo ou no YouTube.


Tecnologia de audição surround em Saúde do estado da Pensilvânia falhou na primeira tentativa, teve desempenho inferior na segunda e agora teve sucesso na terceira. Esse arco, dizem dois líderes em informática médica, capta uma lição central: comece com o problema e trate cada ferramenta como uma ajuda ao julgamento humano.

Chris DeFlitch, MD, VP/CMIO da Penn State Health, e Shadi Hijjawi, MD, MBA, associado CMIO da Penn State Health, estão liderando a adoção da IA ​​no sistema de sete hospitais. Ambos são baseados em profundo conhecimento em informações clínicas. Hijjawi foi coautor de uma revisão sistemática e meta-análise publicada em Bioengenharia intitulado “Levando IA para a cama”. O estudo estima que apenas cerca de 20% dos médicos têm um alto nível de conhecimento sobre IA. Identificou cinco barreiras à adoção, incluindo lacunas na conscientização, envolvimento insuficiente dos médicos, incerteza jurídica e falta de design centrado no paciente.

O cenário atual da IA, de acordo com DeFlitch, reflete os primeiros dias da implementação do EHR. Há trinta anos, mil fornecedores de EMR competiam sem padrões de interoperabilidade. A IA enfrenta hoje uma dinâmica semelhante, com vários fornecedores oferecendo ferramentas não comprovadas. A principal diferença, enfatizou ele, é que a IA deve complementar o raciocínio clínico.

“Se ele quiser me mostrar informações que possam estar disponíveis em um gráfico ou em outro gráfico de outro sistema que me forneça informações adicionais de forma interoperável, ótimo”, disse DeFlitch. “Mas não deveria prescrever. Deveria dizer, aqui estão mais informações.”

Design centrado no ser humano e dinâmica de oportunidade única

A implementação eficaz de ferramentas de IA requer uma filosofia de design enraizada na forma como os médicos realmente trabalham, disse Hijawi. Médicos ocupados fazendo malabarismos com atendimento ao paciente, sistemas de computador e notificações constantes têm largura de banda limitada para tecnologias que aumentam o atrito. Em muitos casos, os cientistas da informação têm uma única oportunidade de demonstrar valor. Se essa oportunidade for perdida, observou ele, será muito mais difícil ganhar a confiança dos médicos.

“Você tem que pensar em um design centrado no ser humano”, disse Hijawi. “Ao projetar essas coisas, você precisa ter certeza de que serão úteis e não atrapalharão esse processo.”

A implementação consciente do fluxo de trabalho, diz ele, significa compreender as pressões em tempo real que os médicos enfrentam. As ferramentas de IA que resumem as histórias dos pacientes em breves resumos de alta, por exemplo, podem melhorar as transferências para os cuidados primários. Ferramentas que acumulam avisos ou interrompem o fluxo clínico correm o risco de repetir as frustrações que os médicos já experimentam com o apoio à decisão baseado em EHR.

A jornada da Penn State Health rumo à escuta ambiente demonstra o valor da iteração disciplinada. As implantações atuais estão gerando ganhos mensuráveis ​​porque a tecnologia finalmente amadureceu, disse DeFlich. Tanto médicos quanto pacientes relatam maior satisfação. A ferramenta permite que os médicos se concentrem na pessoa à sua frente, em vez de na tela. Os ensaios anteriores falharam e o sistema de saúde tratou cada falha como um dado para a tentativa seguinte.

Permanecendo ágil em uma paisagem em rápido movimento

O desenvolvimento da IA ​​está avançando rapidamente, criando um claro desafio para os cientistas da computação que avaliam ferramentas que ainda estão em evolução. DeFlitch, que continua a praticar medicina de emergência todas as semanas, observou que a Penn State Health está mudando de Cerner para Epic. Esta mudança por si só exigiu enormes esforços organizacionais. A IA aumenta esta complexidade porque as capacidades generativas mudam diariamente, por vezes ultrapassando a gestão.

Para se manter à frente, a Penn State Health mantém pontos de contato regulares com sua comunidade médica. A DeFlitch realiza sessões mensais em todo o sistema, onde os médicos compartilham feedback e avaliam ferramentas emergentes. Uma reunião separada na terça-feira conecta a liderança médica com a equipe de informática. Juntos, estes fóruns ajudam o sistema de saúde a detectar desvios positivos e a explorar se abordagens eficazes numa área podem espalhar-se por toda a empresa.

É essencial equilibrar a abertura à inovação com uma avaliação disciplinada, sublinhou Hijawi. A Penn State Health está testando modelos preditivos baseados em IA, plataformas de comunicação e ferramentas de escuta ambiental, executando cada um deles por meio de avaliações estruturadas. A contribuição do médico é incentivada em todas as fases, desde o conceito inicial até o feedback pós-implementação.

Ficar à margem enquanto a tecnologia amadurece acarreta seu próprio risco, alertou Hijawi. A velocidade de adoção pela indústria significa que os médicos que atrasam o envolvimento podem ficar em desvantagem. “A IA veio para ficar”, disse ele. “Você apenas decide se deseja usá-lo ou não e obtém o valor clínico disso.”

Leve embora
  • Definir o problema clínico antes de escolher uma ferramenta de IA; a tecnologia deve seguir a estratégia
  • Envolva os médicos desde o início do projeto e do piloto para garantir a adesão e evitar erros de implementação
  • Trate cada piloto de IA como uma oportunidade de aprendizagem; tentativas fracassadas fornecem dados que melhoram iterações futuras
  • Desenho de Fluxo de Trabalho Clínico; ferramentas que adicionam atrito serão abandonadas independentemente de suas capacidades
  • Manter fóruns regulares para feedback dos médicos sobre questões superficiais, identificando pontos positivos e construindo confiança

A IA deve servir como parceira colaborativa nos cuidados clínicos, fortalecendo a capacidade do médico de raciocinar em casos complexos, disse DeFlitch. “Penso que deveríamos contar com isso como uma ferramenta para facilitar a tomada de decisões, mas precisamos, especialmente na nossa próxima geração de alunos, garantir que o pensamento crítico permaneça.”

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