Um novo relatório KLAS conclui que 60% dos proponentes do arquivamento extensivo de dados de saúde não têm interesse em usar dados arquivados para aplicações de IA.


O backup de dados de saúde proporciona economias de custos mensuráveis, com 86% dos adotantes profundos relatando custos de TI reduzidos e 64% citando custos trabalhistas reduzidos. No entanto, estes ganhos resultam principalmente de aplicações legadas descontinuadas e do trabalho administrativo consolidado na gestão de informações de saúde. Os casos de uso de IA e análise que os fornecedores estão promovendo cada vez mais permanecem em grande parte aspiracionais. Esta é a descoberta de novos insights no segmento KLAS relatório com base em entrevistas com 36 adotantes profundos identificados pelo provedor entre setembro de 2025 e março de 2026.

Os coautores Benjamin Cassity e Jaren Day identificaram uma lacuna clara entre o posicionamento do fornecedor e a realidade do cliente. Em particular, raramente são produzidos recursos avançados, como análise em tempo real, suporte a decisões clínicas orientado por IA e modelagem de dados em escala empresarial. Notavelmente, 60% dos entrevistados disseram ao KLAS que não têm interesse em usar dados arquivados para IA ou pesquisa. Em todo o grupo, apenas duas organizações relataram o treinamento de modelos de IA/ML como um caso de uso ativo. Apenas um citou processamento de linguagem natural para mineração de dados. Cassity é diretora de pesquisa e estratégia da KLAS Research para cuidados baseados em valor e IA, enquanto Day atua como diretor de pesquisa da empresa.

O descomissionamento leva ao histórico de custos

O descomissionamento de sistemas legados emergiu como o impulsionador de ROI mais consistente no grupo de adotantes profundos. Em particular, as organizações relatam a eliminação de contratos de suporte, redução de custos de infraestrutura e simplificação de portfólios de aplicativos após a migração de dados de plataformas obsoletas. Além disso, 44% dos entrevistados descreveram o retorno do seu investimento em backup como conveniente, o que significa que o valor se materializa num período de tempo relativamente curto.

A economia de mão de obra está concentrada nos departamentos de gerenciamento de informações de saúde, onde a consolidação do fluxo de trabalho reduz o tempo gasto pela equipe na navegação em vários sistemas. Além disso, o caso mais comum de não conformidade nas 36 organizações foi a habilitação do fluxo de trabalho, incluindo acesso integrado ao EHR a dados históricos de pacientes e suporte para processos de liberação. Esta categoria foi mencionada por 42 por cento dos entrevistados. Alguns adotantes também citaram a postura de segurança aprimorada e a redução do risco como benefícios de apoio. Ainda assim, a realização do valor total poderá ser adiada devido a restrições legais e à complexidade do projecto, observou o relatório.

A análise e os casos de uso de IA permanecem no futuro

Para os CIOs de sistemas de saúde que avaliam os investimentos de backup em relação à narrativa de prontidão para IA vinda dos fornecedores, o relatório aconselha medir as expectativas. O suporte para dados e análises secundárias foi citado por 36 por cento dos entrevistados. Ainda assim, estes esforços estão numa fase inicial e muitas vezes dependem de ferramentas externas em vez de funcionalidades de arquivo nativas. Além disso, os casos de uso de transformação empresarial e de portfólio foram citados por apenas 6% dos adotantes profundos, a categoria mais baixa da pesquisa.

Os dados dos resultados contam uma história semelhante. Os requisitos de conformidade, legais e de retenção foram totalmente alcançados por 12 organizações, a maior categoria individual. Entretanto, o descomissionamento do legado e a eliminação da dívida tecnológica foram totalmente alcançados por sete adotantes, com outros três parcialmente alcançados. Análise, pesquisa e ativação avançada de dados foram totalmente alcançadas por apenas três organizações, com outras três relatando conquistas parciais.

Leve embora

  • 86% dos adotantes profundos relataram redução nos custos de TI com backup de dados e 64% relataram redução nos custos de mão de obra.
  • O descomissionamento de sistemas legados e a consolidação do fluxo de trabalho da IHM são impulsionadores consistentes do ROI.
  • 60% dos adotantes profundos dizem que não têm interesse em usar dados arquivados para uma IA ou oportunidade de pesquisa.
  • Apenas duas organizações no grupo de 36 clientes citaram o aprendizado de modelos de IA/ML como um caso de uso ativo.
  • Os líderes da tecnologia de saúde devem esperar fazer investimentos paralelos em governança, normalização e infraestrutura analítica mais ampla se a IA e a análise avançada fizerem parte do objetivo.

Para os líderes de tecnologia de sistemas de saúde que avaliam os fornecedores de backup, os autores do relatório alertam contra o tratamento do backup em si como um impulsionador da análise empresarial ou do valor da IA. Esses resultados normalmente exigem investimentos paralelos em governança externa, normalização de dados e infraestrutura analítica mais ampla. O backup pode ser uma alavanca confiável para melhorias operacionais e financeiras. Casos de uso mais avançados dependem de recursos fora do próprio arquivo.


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