Gerir um sistema de saúde com 56 hospitais, 288 clínicas e 2 milhões de pacientes em 320.000 milhas quadradas não é tarefa fácil. Para a Sanford Health, o maior sistema de saúde rural dos EUA, a gestão de dados era como pastorear gatos: 90 registos de saúde eletrónicos (EHR) diferentes, uma base de dados SAP HANA sobrecarregada e uma equipa sobrecarregada a tentar manter tudo sob controle.
Para muitos líderes hospitalares, esta é uma realidade diária. Você sabe que é hora de modernizar, mas a questão é como fazê-lo estrategicamente – sem interromper os cuidados de linha de frente ou esgotar os orçamentos.
Em um webinar recente para líderes de TI em saúde, Dane Huddleson, diretor sênior de dados empresariais e análises da Sanford Health, juntou-se a Conor Donnelly, nosso diretor de dados, nuvem e IA, para compartilhar exatamente como Sanford enfrentou esse desafio. Em vez de uma pilha de tecnologia chamativa ou da última tendência em inteligência artificial (IA), a sua jornada oferece um roteiro prático e comprovado para sistemas de saúde que procuram construir uma estratégia de dados mais inteligente que apoie os seus objetivos operacionais, impulsione a excelência clínica e facilite a inovação a longo prazo.
O que é uma estratégia de dados escalável?
Uma estratégia de dados escalável é um plano multifuncional que alinha as metas de dados com as prioridades corporativas, permite o compartilhamento seguro de dados e prepara as organizações para se adaptarem ao longo do tempo.
Na prática, uma estratégia de dados bem concebida inclui:
- Gestão definida sobre acesso a dados, privacidade e qualidade
- Arquitetura modernizada que oferece suporte a análises e IA
- Partes interessadas alinhadas em TI, operações clínicas e equipes executivas
- Implementação em fases vinculado a resultados mensuráveis
Pense na sua estratégia de dados como o plano do seu hospital para transformar dados confusos em algo útil. Não se trata apenas de mover coisas para a nuvem ou sonhar com milagres alimentados por IA, trata-se de criar um sistema que cresça com você, mantenha seus dados seguros e facilite a vida de todos, desde o alto escalão até os enfermeiros da linha de frente.
Como a Sanford Health construiu sua estratégia
Sanford não começou atrás de ferramentas. Em vez disso, eles começaram com uma pergunta: Como podemos construir uma base de dados que apoie o nosso futuro clínico e operacional?
“É necessária uma avaliação mais aprofundada, não apenas das ferramentas”, sublinhou Hudelson. “Mas quando chegamos às considerações estratégicas, o que temos em termos de pessoas e conjuntos de habilidades para implementar essas ferramentas?”
A partir daí, a Sanford desenvolveu sua estratégia de modernização de dados por meio de uma abordagem prática que inclui:
- Planejamento estratégico: Hudelson enfatizou que a equipe se concentrou primeiro no alinhamento das iniciativas de dados com as metas corporativas, e não nas funções do fornecedor.
- Envolvimento das partes interessadas: A Sanford envolve líderes de TI, clínicos e de negócios no início do processo para coletar informações e garantir uma comunicação clara.
- Primeira gestão: Antes de migrar qualquer coisa, eles criaram estruturas de governança de dados para gerenciar integridade, acesso e conformidade.
- Casos de uso do mundo real: As prioridades iniciais estão focadas na substituição de sistemas legados e na consolidação de plataformas com um ROI claro, e não apenas em capacidades futuras de IA.
O resultado? Sanford estabelece as bases para uma base de dados escalável para potencializar a IA, análises avançadas e relatórios operacionais – ao mesmo tempo que protege os fluxos de trabalho clínicos.
4 pilares de uma forte estratégia de dados de saúde
Construir uma estratégia de dados que funcione em todos os departamentos — e seja escalável ao longo do tempo — requer mais do que boas intenções. O roteiro de Sanford, apoiado em práticas comprovadas, aponta quatro lições importantes que todo sistema de saúde deve considerar:
1. Construir uma governança que escale com a complexidade
A governança eficaz é a espinha dorsal de qualquer estratégia de dados e garante que, à medida que seus dados e usuários crescem, também aumentam a clareza, a segurança e a responsabilidade. Para as organizações que procuram construir uma governação forte, comece por nomear controladores de dados, padronizar definições e estabelecer políticas partilhadas entre departamentos.
2. Escolha uma arquitetura que permita, não restrinja
Sua arquitetura de dados deve servir aos seus objetivos, e não desligá-lo. Uma arquitetura moderna e flexível (geralmente baseada na nuvem) pode oferecer suporte à análise em tempo real, reduzir silos e prepará-lo para a IA. Evite ficar preso a um fornecedor e priorize sistemas que se integrem bem ao seu ecossistema.
3. Organize suas equipes em torno de resultados compartilhados
As melhores estratégias desmoronam sem alinhamento. Hospitais e sistemas de saúde bem-sucedidos reúnem TI, operações clínicas, finanças e liderança executiva no início do processo. Esse alinhamento garante adesão e evita erros quando a estratégia se transforma em execução.
4. Execute em fases para obter ganhos mensuráveis
As estratégias de dados não têm sucesso da noite para o dia, então pense de forma iterativa. Divida o plano em fases, começando com vitórias rápidas que geram segurança e confiança. Refletir a implementação faseada da Sanford pode ajudar a demonstrar o ROI e ao mesmo tempo gerir a mudança com o mínimo de interrupção.
Armadilhas comuns (e como evitá-las)
Mesmo estratégias de dados bem-intencionadas podem falhar quando confrontadas com a realidade hospitalar quotidiana. Com base na experiência de Sanford e nas lições aprendidas em dezenas de sistemas de saúde, aqui estão quatro dos erros mais comuns – e como evitá-los:
- Perseguir tendências tecnológicas em vez de definir metas primeiro. É fácil se distrair com painéis promissores ou pilotos de IA. Mas sem um roteiro claro vinculado aos objetivos estratégicos, até as melhores ferramentas podem se tornar software de prateleira.
- Ignorar o gerenciamento até que ocorra o caos dos dados. A falta de governança no início leva a definições inconsistentes, propriedade de dados pouco clara e preocupações com privacidade posteriormente. A governação deve estar no centro.
- Falta de envolvimento do médico nas decisões de dados. Os funcionários da linha de frente são frequentemente os maiores usuários e beneficiários dos dados hospitalares. Deixá-los fora do processo estratégico pode levar a uma má adoção e perda de valor.
- Subestimar a mudança cultural e o envolvimento das partes interessadas. A transformação de dados não é apenas técnica – é comportamental. Sem o patrocínio executivo e o alinhamento a nível departamental, mesmo as estratégias bem financiadas podem estagnar.
Evitar estas armadilhas requer uma abordagem disciplinada e orientada para os resultados. Antes de implementar qualquer coisa, seja claro sobre como é o sucesso, quem ele afetará e como a mudança será gerenciada entre as equipes.
Quer ouvir a história toda?
A jornada da Sanford Health demonstra que o caminho para um futuro de dados mais inteligente não é pavimentado com ferramentas – é construído com base em estratégia, alinhamento e confiança.
Se você está curioso para saber como isso funciona, confira nosso webinar sob demanda, Um roteiro de estratégia de nuvem de dados escalável: o que os hospitais podem aprender com a Sanford Healthpara ouvir a história completa de como Sanford aborda o gerenciamento de dados, o envolvimento executivo e a implementação incremental, com resultados importantes.
Pronto para começar a traçar seu próprio caminho? Esteja você apenas começando sua jornada de modernização ou procurando refinar um roteiro existente, os líderes de TI da área de saúde podem ajudar. Com profundo conhecimento em saúde e uma abordagem de estratégia de dados personalizada e orientada para resultados, nossos especialistas podem orientar sua organização em todas as fases da transformação, desde a avaliação estratégica até a implementação escalonável. Contate-nos hoje e vamos começar.
FALE COM UM ESPECIALISTA EM ESTRATÉGIA DE DADOS
Perguntas frequentes sobre estratégia de dados de saúde
P: Qual é o primeiro passo se não tivermos uma estratégia formal de dados?
R: Comece com uma avaliação. Determine seu estado atual (tecnologia, gestão, pessoas) e alinhe as partes interessadas em torno das metas futuras. Um modelo de maturidade ou exercício de roteiro é um excelente ponto de entrada.
P: Quanto tempo leva para implementar uma estratégia de dados de saúde?
R: Os prazos variam, mas muitos sistemas adotam uma abordagem faseada de 12 a 24 meses, começando com governança e pequenos casos de uso piloto.
P: Preciso de um provedor de nuvem específico para começar?
R: Não. A estratégia deve liderar a tecnologia, e não o contrário. Escolha ferramentas que atendam aos seus objetivos e ofereçam suporte à interoperabilidade.
P: Quem deve ser o responsável pela estratégia de dados da organização?
R: A propriedade varia, mas o sucesso geralmente depende de uma equipe multifuncional. O patrocínio executivo (nível CIO/CDO) é fundamental, mas a forte colaboração com líderes clínicos, operacionais e de gerenciamento de dados é o que dá vida à estratégia.
P: Os hospitais mais pequenos ou rurais podem implementar este tipo de estratégia?
R: Absolutamente. O âmbito e o ritmo podem variar, mas os princípios subjacentes – incluindo a governação, o alinhamento e o faseamento – aplicam-se a sistemas de todas as dimensões.
P: Que considerações orçamentárias devemos ter em mente?
R: O orçamento deve estar alinhado com as fases da sua estratégia. Os custos iniciais geralmente se concentram no planejamento, no gerenciamento e nos casos de uso iniciais, antes de investimentos maiores em plataformas ou integração.
P: Como uma estratégia de dados oferece suporte à IA e à análise avançada?
R: A IA eficaz depende de dados bem gerenciados e de alta qualidade. Uma estratégia de dados sólida estabelece as bases, garantindo a arquitetura, as definições, os controles de acesso e a disponibilidade de dados corretos.
P: Como sabemos quando estamos prontos para uma migração para a nuvem?
R: Você estará pronto quando concordar com as metas, mapear a governança de dados e identificar os principais casos de uso. Uma estratégia de nuvem deve fluir dessas decisões e não precedê-las.
