Tenho trabalhado esta semana com estudantes de medicina que estão chegando ao final do primeiro ano de estágio clínico. A maioria deles passou pelo menos três meses em rodízios cobrindo medicina interna ou suas subespecialidades. Eles passaram mais três meses cobrindo a internação pediátrica geral, a unidade de terapia intensiva neonatal ou o pronto-socorro pediátrico.
Espero que aqueles que trabalham comigo na clínica de medicina familiar sejam capazes de entrevistar um paciente, realizar um exame físico adequado e apresentar o caso a um residente supervisor ou médico assistente. Se a situação do paciente for clara, a apresentação deverá incluir o diagnóstico e plano proposto pelo aluno, incluindo medicamentos com dose e duração. O monitoramento de pacientes pediátricos durante vários meses deve dar-lhes controle sobre a dosagem baseada no peso que é normalmente usada no cuidado da população pediátrica.
Nosso sistema de saúde permite que os alunos insiram pedidos no EHR, mas apenas na forma de rascunho. Um residente ou médico assistente analisa o pedido e o envia eletronicamente ou imprime. Alunos confiantes vão em frente e planejam a visita, incluindo o plano e os medicamentos, antes da apresentação. Outros gostam de fazer a apresentação primeiro para não terem que voltar e editar. Eu só observo os alunos ocasionalmente, então não tenho preferência por um lado ou por outro.
Às vezes eu olho os prontuários dos pacientes que estão na clínica. Isso me permite ver o que a enfermeira documentou na hora de acomodar o paciente, o que me dá uma ideia dos pontos de ensino que quero ter prontos quando o aluno chegar à sala do preceptor. Depois que o aluno e eu conversamos, voltamos juntos para ver o paciente para que eu possa confirmar suas descobertas e fazer alterações no plano proposto, se necessário.
Eu estava olhando um mapa com antecedência quando nos aproximamos do final da clínica. Fiquei surpreso ao ver que o aluno inseriu uma dose medicinal interessante de 9,9 mililitros de suspensão antibiótica para ser administrada a uma criança pequena. Não estava fora dos limites para o tamanho da criança, mas fiquei curioso para saber por que ele pediu 9,9 mililitros em vez de apenas arredondar para 10, já que os antibióticos costumam ser calculados em intervalos e 10 estaria dentro da dose permitida.
O aluno apareceu alguns minutos depois, recostou-se na minha cadeira e iniciou sua apresentação. A história relatada e o exame físico faziam sentido com o diagnóstico e plano propostos. Antes de voltarmos para o quarto do paciente, perguntei sobre a dosagem de 9,9 mililitros. Nessas situações, tento não fazer perguntas indutoras, então apenas disse: “Conte-me sobre suas escolhas e dosagem de medicamentos”. Um aluno normalmente diria algo como: “Este é um paciente que pesa 20 quilos e o medicamento geralmente é administrado na dose de X miligramas por quilograma, uma vez ao dia”.
Este aluno tirou o telefone do bolso para me contar um resumo completo de como ele usou uma conhecida ferramenta gratuita de inteligência artificial para chegar à dosagem. Ele havia introduzido um aviso bastante vago que pedia apenas a dosagem do medicamento em um paciente de determinado peso, sem indicação especificada. A ferramenta exibe avisos de “dosagem padrão” e “dosagem mais alta”, e cada categoria tem opções de dosagem a cada oito ou 12 horas.
O primeiro parecia malsucedido à primeira vista. Nunca confio apenas no meu cérebro para a dosagem pediátrica, então puxei a calculadora na minha estação de trabalho e confirmei que a primeira dosagem listada no cabeçalho padrão estava errada por um fator de dois. Isto dará ao paciente a dose alta em vez da dose padrão. Verifiquei a matemática dos lançamentos e descobri que os cálculos eram arredondados sem explicação, o que era alarmante. Eu mencionei isso ao aluno.
Rolando para baixo, o aluno tentou refinar o prompt da conversa, pedindo um diagnóstico específico como indicação do medicamento. A ferramenta calculou a faixa correta e passou a oferecer “dispensa prática de suspensões comuns”. Ele lista as diferentes formulações de medicamentos e a quantidade de suspensão que deve ser administrada para cada opção.
O modelo escolheu uma dose alvo que não estava no meio da faixa. Isso foi interessante porque não deu nenhuma explicação sobre o motivo pelo qual aquele número específico foi escolhido. Embora as duas primeiras entradas tenham sido arredondadas para o mililitro mais próximo, a terceira não foi. Apontei isso para o aluno que disse não ter percebido.
Era hora de uma lição sobre “você não sabe o que não sabe quando confia na IA” e a importância de verificar novamente os cálculos ao usar a dosagem baseada no peso. O cálculo manual fornece uma faixa de dosagem de 9,375 mililitros a 10,238 mililitros. Perguntei ao aluno qual dose nessa faixa seria mais fácil para um pai medir com segurança, o que finalmente ilustrou por que não era ideal prescrever 9,9 mililitros.
A pesquisa de IA em questão foi retirada de apenas dois recursos, o rótulo do medicamento da FDA e um artigo de uma revista médica. Não inclui nuances que vão além dos números, como sugerir que a dosagem a cada 12 horas é mais fácil para os pais do que a dosagem a cada oito horas, especialmente se a criança estiver no jardim de infância ou na pré-escola. Isto não quer dizer que os pais achariam menos estressante medir 10 mililitros, o que é indicado por uma linha grande em uma seringa doseadora, em vez de 9,9 mililitros.
Só por curiosidade, fiz a consulta em uma ferramenta em que confio. Ele não apenas fez os cálculos corretos, mas também observou que se presumia que o paciente tinha função renal normal, o que afetaria a forma como o medicamento era administrado. Como médico assistente com várias décadas de experiência, eu sabia que se tratava de uma criança saudável que não precisava de correção. Um aluno não saberia necessariamente disso, por isso foi uma boa ideia de ensino explicar a diferença entre as ferramentas disponíveis e por que os médicos que tratam tendem a preferir ferramentas diferentes daquelas que vemos os alunos usarem.
Também foi uma boa oportunidade para se relacionar com a equipe de TI. Eles incluíram tudo isso cuidadosamente em um conjunto de ordens que o aluno ignorou. Nossos informáticos clínicos são médicos experientes que entendem o valor de medicamentos fáceis de administrar, e muitos deles têm experiência em primeira mão na administração de medicamentos a seus próprios filhos. Mesmo a ferramenta de dosagem baseada no peso no módulo de medicação do EHR daria uma resposta melhor do que a ferramenta de IA do aluno.
Precisamos ter esse tipo de conversa com alunos e estagiários para ter certeza de que eles estão usando ferramentas que os apoiam bem, e não apenas para serem a novidade. As organizações estão em todos os lugares na forma como gerenciam as ferramentas de IA, desde permitir que as pessoas usem o que quiserem até bloquear a rede para evitar o uso de ferramentas não aprovadas. Suspeito que a resposta esteja em algum lugar no meio, esperançosamente acompanhada de conversas ponderadas que incentivem as pessoas a usarem suas habilidades de pensamento crítico.
Você viu erros em ferramentas clínicas de IA? Qual foi a pior coisa que você já viu? Deixe um comentário ou me envie um e-mail.
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