Computadores de inteligência artificial precisam de controle de gestão rigoroso na área da saúde
Nitesh SaxenaProfessor de Ciência da Computação e Engenharia na Universidade A&M do Texasdiz, à medida que os computadores de IA incorporam cada vez mais recursos como Microsoft lembrar Copiloto+ indexação semântica, transcrição de dispositivos e assistentes pessoais, as organizações de saúde devem adotar fortes controles de gestão para evitar a exposição inadvertida de PHI.
“O principal controle é a classificação e o escopo dos dados”, diz Saxena. “As organizações devem determinar quais diretórios, aplicativos e fluxos de trabalho podem ser indexados ou processados por modelos nativos de IA.”
Aplicativos clínicos, sessões de registros eletrônicos de saúde e pastas contendo PHI devem ser explicitamente excluídos – através da aplicação de políticas corporativas – de recursos como instantâneos de tela, índices de pesquisa semântica e transcrição de ambiente.
“Isso garante que a personalização da IA não ingira silenciosamente dados regulamentados em armazenamentos de vetores locais ou caches que estejam fora dos limites tradicionais de auditoria da HIPAA”, diz Saxena.
Ele acrescenta que as funções de IA de computador devem gerar logs de auditoria imutáveis que capturem o que é indexado, transcrito ou extraído, e estes devem ser integrados às informações de segurança e ferramentas de gerenciamento de eventos de uma organização para apoiar relatórios de divulgação HIPAA e requisitos de investigação de violação.
“As políticas de retenção devem limpar automaticamente os caches de IA, dados incorporados e transcrições de acordo com os princípios de requisitos mínimos, e os dispositivos devem suportar a exclusão remota desses armazenamentos de dados de IA em caso de perda, roubo ou saída de funcionários”, diz Saxena.
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Usando dispositivos de IA na área da saúde
Dr. Justin Collier, CTO de Saúde da Lenovodiz que as organizações também devem usar computadores de IA, servidores de ponta de IA e outros dispositivos sempre que possível para fornecer inferência de IA dentro da rede organizacional.
“Armazenar dados no sistema proporciona maior segurança e proteção à privacidade”, explica.
Ele acrescenta que outro benefício dessa abordagem são insights mais rápidos, já que os dados são processados mais perto de onde foram gerados, sem a necessidade de ir até um data center ou nuvem.
“Considerar fortemente envolver os pacientes, como membros do conselho consultivo de pacientes e familiares, em Gerenciamento de IA comitê ou processo”, diz Collier. “Crie barreiras, e não obstáculos, para implementar IA na organização.”
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