O que é interoperabilidade em saúde?
“A interoperabilidade em saúde é a forma como podemos trocar informações instantaneamente entre sistemas de TI, como registros eletrônicos de saúde”, diz Dr.diretor de informática e resultados em UC Saúde no Colorado.
Com a visibilidade completa habilitada por meio da interoperabilidade, os prestadores de serviços de saúde podem evitar a necessidade de solicitar exames que já foram concluídos ou atrasar o atendimento ao tentar rastrear o histórico e os registros médicos de um paciente.
Quer os pacientes se desloquem entre organizações de saúde ou tenham anos de viagem dentro da mesma organização, a interoperabilidade permite que os prestadores obtenham todas as informações de que necessitam fornecer aos seus pacientes o melhor atendimento.
HL7 FHIR: Noções básicas sobre como moldar a troca de dados padrão
Entre os vários padrões que moldam a troca de dados de saúde, Recursos rápidos de interoperabilidade em saúde é um dos mais utilizados. FHIR (pronuncia-se “fogo”) foi desenvolvido por Nível de saúde sete internacionalorganização global de padronização.
O FHIR permite que diferentes sistemas, como os registos de saúde eletrónicos (EHR), troquem eletronicamente informações de saúde, independentemente das formas como os diferentes sistemas armazenam essas informações.
O FHIR, diz Guffey, “permite que os aplicativos se comuniquem e saibam o que estão compartilhando entre si”.
Como a interoperabilidade do sistema melhora diretamente os resultados dos pacientes e as experiências de atendimento
De acordo com um recente Documento técnico do CDWos cuidados permanecem profundamente fragmentados tanto para pacientes como para médicos.
E o problema é onipresente. Em um estudar dos mais de 2.000 médicos, apenas 8% disseram que era muito fácil usar informações de diferentes sistemas EHR.
Sistemas interoperáveis levam a cuidados mais coordenados e integrados, observa o documento do CDW. Os pacientes podem avançar com eficiência em todas as etapas de sua jornada de atendimento, desde a admissão até a alta e os cuidados de acompanhamento. E soluções como endpoints integrados ao EHR garantem que os médicos tenham informações precisas onde quer que prestem atendimento.
“Para compreender todo o histórico de saúde de um paciente, é fundamental ter uma interoperabilidade perfeita entre sistemas”, diz Guffey.
A interoperabilidade melhora o atendimento, tornando as informações dos pacientes facilmente acessíveis, não apenas para as equipes de saúde, mas também para os próprios pacientes. Quando os pacientes podem ver suas próprias listas de medicamentos, anotações médicas e consultas passadas e futuras em um só lugar, eles se tornam participantes informados e ativos em seus próprios cuidados.
“Nós capacitamos os pacientes a verem suas próprias informações de saúde”, diz Guffey.
Por que a interoperabilidade é a base que as iniciativas de dados e IA em saúde exigem
Os pacientes acumulam quantidades cada vez maiores de informações, como relatórios de internação hospitalar, resultados laboratoriais e resumos de consultas ambulatoriais de acompanhamento. “Esta informação está além do que se poderia razoavelmente esperar que uma pessoa processasse”, diz Guffey.
Tendo a interoperabilidade como base, as ferramentas de IA podem acessar e resumir rapidamente grandes conjuntos de dados. A IA também pode fornecer links para suas fontes para que os humanos possam revisar os resultados, verificando a precisão e a integridade.
NVIDIA está atualmente desenvolvendo uma arquitetura de computador para permitir que agentes de IA possam não apenas resumir conjuntos de dados, mas também analisá-los para fazer recomendações informadas.
Cada um dos diferentes subagentes da IA lidará com áreas específicas de atendimento, como radiologia ou cirurgia. Esses subagentes se comunicarão então com um agente de IA maior e abrangente que pode agir “mais como um tomador de decisões humano”, diz David Nievolny, diretor de desenvolvimento de negócios para saúde e medicina da NVIDIA.
“No futuro agente do hospital, os agentes de IA não são mais apenas ferramentas de IA que geram resultados, eles geram resultados e agem”, diz Niewolny.
