Existe uma natureza evolutiva na dinâmica do mercado que reflete de perto a seleção natural. As ideias de negócios aparecem no mercado como mutações. A maioria morre, poucos permanecem e apenas um punhado deixa de transformar totalmente as indústrias.
Tal como o impacto do meteorito que mudou o clima da Terra e matou os dinossauros, a tecnologia é muitas vezes o evento externo que desencadeia novos estágios evolutivos.
A saúde pode estar a poucos meses de seu equivalente ao Big Bang.
O prazo final da regra final de interoperabilidade e acesso do paciente dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) está se aproximando rapidamente, a iniciativa Trusted Exchange Framework and Common Agreement (TEFCA) está construindo uma troca de informações de saúde que atuará como um piso de interoperabilidade universal, e as tecnologias de agente necessárias para transformar de forma independente todos esses dados interoperáveis em ação já estão aqui.
O sistema de saúde autónomo está prestes a tomar forma e os sistemas de saúde devem preparar-se para evoluir com ele.
Esta é uma indústria que já não pode fingir que a sua pilha de tecnologia está livre de perturbações. Infraestrutura rígida e legada e conjuntos inchados de soluções pontuais custam muito caro, falham com muita frequência e sobrecarregam os cuidadores e usuários em cada interação. O sistema de saúde dos EUA chegará perto US$ 6 trilhões em gastos anuais até 2026com 15% a 25% desses custos, incluindo custos administrativos em grande parte impulsionado pela fragmentação. Quando se trata de tecnologia e eficiência, os sistemas de saúde ainda estão na idade da pedra.
No entanto, chegámos a um ponto em que já não conseguem ultrapassar as forças macroeconómicas e de mercado que exigem transformação. A “seleção de mercado” em breve eliminará aqueles que ainda dependem da antiga arquitetura digital.
Pense nos dados unificados e interoperáveis como o genoma (ou “nome de dados”) de um sistema de saúde autónomo, o código subjacente que encripta o que o sistema de saúde sabe, pode ver e pode fazer. Tal como os genes, os modelos e aplicações de IA expressam sugestões para novas ações ou capacidades. Eles se envolvem, se adaptam e se especializam em resposta a contextos clínicos e operacionais. Com o tempo, o sistema aprende da mesma forma que os sistemas vivos aprendem: através de pressão de seleção, adaptação e iteração.
A asa de um pássaro não evoluiu uma pena de cada vez. A natureza exibe variação, o ambiente exerce pressão e o organismo sobrevive ou desaparece. O sistema de saúde autônomo funcionará da mesma forma. Tal como a selecção natural reconfigura a expressão genética para produzir características como dedos dos pés palmados ou polegares oponíveis, um sistema de saúde autónomo utilizará ciclos contínuos de feedback de dados para desenvolver a sua própria inteligência.
Este é um grande afastamento da forma como a transformação digital dos cuidados de saúde ocorreu até agora. Os registros eletrônicos de saúde (EHRs) são registros digitais que atuam como instantâneos no tempo, sem a capacidade de evoluir ou responder a novas informações. A documentação é o centro de gravidade dos EHRs, apesar do fato de que os cuidados evoluem ao longo do tempo, entre episódios, entre visitas e em resposta a decisões clínicas. Hoje, os médicos passam perto de duas horas para documentação e tarefas administrativas para cada hora de atendimento direto ao paciente. Este é um sintoma de um sistema que pode registrar o trabalho, mas não consegue concluí-lo de forma autônoma.
Até mesmo os inovadores de ponta em IA projetam esse sistema estático. Não funciona. Devem adaptar as suas plataformas de inteligência a este novo quadro evolutivo para manter a relevância do mercado. O sistema de saúde autónomo – um conjunto unificado de dados, algoritmos e aplicações – incorporará em breve os milhares de soluções pontuais fragmentadas que criam atrito e desperdício.
Para os sistemas de saúde e os inovadores que sobreviverem, o resultado será uma mudança da gestão do caos para o cultivo de um sistema inteligente que se torne mais inteligente, mais capaz e mais resiliente ao longo do tempo. Ele irá “agir” por conta própria com confiança extremamente alta em um conjunto de tarefas cada vez mais complexo.
Mas os mercados odeiam o vácuo e a comercialização é intransigente. É por isso que os líderes dos sistemas de saúde devem começar agora a transição do mundo em que estão para o mundo vindouro. Aqueles que são suficientemente inteligentes para ler as folhas de chá e suficientemente ágeis para tomar medidas rápidas e decisivas estão a investir hoje em infraestruturas digitais que irão melhorar a criação de valor no sistema de saúde autónomo de amanhã.
A indústria chegou finalmente a um ponto em que os sistemas de saúde devem construir melhores cuidados de saúde ou ser remodelados por aqueles que estão dispostos a fazê-lo primeiro. E o tempo está correndo. Meteoro de saúde visível no céu; as tecnologias estão aqui, a agenda de interoperabilidade é clara e o mercado já iniciou o processo de escolher vencedores e perdedores.
Os líderes visionários abandonarão a defesa com uma arquitectura estática e legada e partirão para a ofensiva, construindo o genoma de um sistema de saúde autónomo. Aqueles que não conseguirem se desenvolver serão adquiridos pelos poderosos ou deixarão de existir completamente.
Foto: bluebay2014, Getty Images
David W. Johnson é o CEO da 4sight Oláuma empresa de consultoria e liderança inovadora que trabalha na intersecção entre estratégia, economia, inovação e formação de capital. Dave acorda todas as manhãs tentando consertar o sistema de saúde falido da América.
Antes de fundar a 4sight Health em 2014, Dave teve uma carreira longa e bem-sucedida no setor bancário de investimento em saúde. Ele se formou na Colgate University e possui mestrado em políticas públicas pela Harvard Kennedy School. Antes de se formar, Dave foi voluntário no Peace Corps for Language Arts na Libéria, onde sobreviveu a um golpe e treinou um time campeão de futebol. O conhecimento e a experiência de Dave abrangem política de saúde, economia, estatística, finanças comportamentais, inovação disruptiva, transformação dupla, mudança organizacional e teoria da complexidade. Dave escreve e fala frequentemente sobre a reforma dos cuidados de saúde baseada no mercado. Seu podcast semanal “Overview” com Julie Murchinson e David Burda é imperdível para milhares de líderes de saúde em todos os setores da indústria.
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