“A IA é um grande obstáculo para as empresas de software”: 5 dicas para se adaptar ao novo modelo “SaS”

Weiquan Lin/Momento/Getty Images Plus

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Principais vantagens do ZDNET

  • O apocalipse SaaS acabou, diz um importante VC.
  • O Salesforce está indo muito bem, obrigado.
  • As empresas híbridas que fornecem software e serviços estão em ascensão.

A abordagem de software como serviço pode estar desaparecendo, mas o que a substituirá? Este poderia ser um nível totalmente novo de SaaS.

O chamado “apocalipse SaaS” acabou, declarou recentemente o capitalista de risco Orlando Bravo. uma entrevista com a CNBC. Em vez de ser uma destruidora de software, “a IA é um grande obstáculo para as empresas de software”, opinou ele. “Há muitas maneiras de explicar por que a IA é a coisa mais importante que está acontecendo na indústria de software no momento. As empresas de software podem passar para um nível totalmente novo de automação de negócios, automatizando algumas partes do julgamento humano.”

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Salesforce.com, o garoto-propaganda do SaaS, também não parece estar sentindo nenhuma dor apocalíptica. Em maio, a empresa anunciado US$ 11,1 bilhões em receita no último trimestre, um aumento de 13% ano a ano. Aumentando sua presença no espaço de software, a empresa adquirido recentemente empresa de software de atendimento ao cliente Fin, anteriormente conhecida como Intercom, por US$ 3,6 bilhões. Enquanto isso, enquanto a IBM apenas experiente trimestre brutal, seu lado de software teve um crescimento de 5%.

O modelo SaaS pode não estar desaparecendo como pensávamos, mas está evoluindo para uma nova forma que tem sido explorada análise Por Saurabh Gupta e Phil Fersht da consultoria HFS. Olhando para o futuro, a percepção atual de que os provedores de serviços de SaaS e de TI aproveitarão a onda da IA ​​é enganosa, argumentam eles.

Uma abordagem híbrida para entrega de software

Uma coisa engraçada aconteceu no caminho para o apocalipse SaaS – as empresas não cooperam. O cenário de substituição do software pela IA “só funciona se as empresas puderem realmente implementar a IA em escala, e hoje simplesmente não conseguem”, afirmam Gupta e Fersht. “Até que as organizações resolvam a sua dívida de tecnologia, dados, processos e talentos, a IA permanecerá presa a pilotos e provas de conceito, em vez de mudar fundamentalmente a forma como as empresas operam.”

Eles sugerem que o apocalipse SaaS estava mais na mente de Wall Street do que na Main Street. Os investidores em tecnologia e seus gurus declararam o SaaS morto, mas as empresas tradicionais ainda estão descobrindo como a IA se encaixará em suas operações e provavelmente continuarão com as soluções SaaS por um tempo para manter as coisas avançando.

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A seguir vem uma abordagem híbrida para entrega de software, que Gupta e Fersht definem como “serviços como software”. Caracteriza-se pela convergência de empresas de serviços e software. “As empresas de serviços estão cada vez mais a tornar-se empresas de software, as empresas de software estão cada vez mais a avançar no sentido da implementação e da transformação empresarial, e ambas estão a convergir para o mesmo modelo económico baseado em resultados, mesmo que os investidores ainda não o tenham reconhecido”, observam.

A IBM é um bom exemplo de fornecedor combinado de software e serviços, apontam. A IBM tornou-se “uma empresa de software e IA que possuía um grupo de consultoria, e não uma empresa de consultoria que tenta vender IA”.

Procure empresas de serviços e software “que combinem IA com relacionamentos profundos com os clientes, experiência em transformação e acesso privilegiado a sistemas empresariais”, sugerem.

5 maneiras de se adaptar aos serviços como software

Eles oferecem as seguintes dicas para adaptação a esse novo modelo de serviço como software:

  1. Trate a dívida da empresa como um problema comercial imediato. Avaliar, priorizar e financiar tdívida de tecnologia, dados, processos e talentos “com a mesma disciplina que você aplica ao investimento de capital”.
  2. Concentre-se nos resultados de negócios, não nos pilotos. “Se uma iniciativa de IA não conseguir demonstrar um impacto comercial significativo dentro de 90 dias, pergunte se ela merece investimento adicional. Cada piloto fracassado atrasa a transformação que você está realmente tentando alcançar.”
  3. Compre resultados, não esforço. Pense no valor comercial, não em licenças, tokens ou equivalentes em tempo integral. “Se um fornecedor não consegue explicar como melhora seu P&L, ele está vendendo tecnologia, não transformando.”
  4. Alinhe sua IA e parceiros de serviço. “Se eles trabalharem de forma independente, você terá que pagar pela desconexão”.
  5. Se você estiver trabalhando com uma empresa local de IA, ganhe confiança antes de esperar escala. “Cada introdução de empresa que proporciona valor mensurável fortalece a sua avaliação a longo prazo muito mais do que outra rodada de financiamento.”

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Não conte com empresas de SaaS, software ou serviços, acrescentam. Estas empresas “geram dezenas de milhares de milhões de dólares em receitas anuais servindo as maiores empresas do mundo sob contratos plurianuais, crescendo cerca de 5% ao ano e proporcionando consistentemente margens operacionais de 15% a 20%. São altamente lucrativas, geram dinheiro significativo e estão no centro da economia global. Wall Street valoriza-as como se estas vantagens estivessem a crescer rapidamente”.



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