Você consegue dizer a diferença entre um rosto real e um gerado por inteligência artificial (IA)?

De acordo com um novo estudo, a resposta provavelmente é “não”.

Uma pesquisa liderada pela Universidade de Reading descobriu que a maioria das pessoas só consegue identificar rostos gerados por IA um terço das vezes.

Isso significa que seria melhor adivinhar com os olhos fechados do que tentar distinguir entre rostos reais e falsos!

No entanto, os cientistas dizem existem cinco ‘anomalias estranhas’ que podem ajudá-lo a separar o fato da ficção.

Em declarações ao Daily Mail, o co-autor Professor Josh Davis, da Universidade de Greenwich, aconselhou ficar atento a nariz empenado estranho, orelhas desalinhadas, olhos tortos, dentes perdidos ou linha do cabelo incomum.

Se você acha que consegue detectar algum truque digital, faça o teste abaixo para ver se você distingue bem rostos reais e gerados por IA.

Em cada par de rostos, há uma falsificação gerada por IA. Quantos você consegue identificar?

Um novo estudo mostra que as pessoas só conseguem identificar um rosto gerado por IA em cerca de 30% das vezes. Então, você consegue identificar quais rostos são reais e quais são falsos?

Um novo estudo mostra que as pessoas só conseguem identificar um rosto gerado por IA em cerca de 30% das vezes. Então, você consegue identificar quais rostos são reais e quais são falsos?

Os pesquisadores dizem que a chave para detectar uma falsificação de IA é procurar quaisquer anomalias estranhas. Por exemplo, a forma como o pêlo e o cabelo desta pessoa gerada pela IA se distorcem em torno das orelhas

Os pesquisadores dizem que a chave para detectar uma falsificação de IA é procurar quaisquer anomalias estranhas. Por exemplo, a forma como o pêlo e o cabelo desta pessoa gerada pela IA se distorcem em torno das orelhas

Embora as imagens geradas por IA estejam cada vez mais difíceis de detectar à medida que a tecnologia melhora, estas imagens artificiais ainda contêm frequentemente “artefactos”.

São pequenas distorções ou coisas que não parecem certas, que são o melhor sinal de que uma imagem foi gerada pela IA.

O professor Davis disse: “São as coisas que não estão alinhadas na imagem, coisas que não parecem certas, coisas que estão fora do lugar.

‘Você pode ver uma ligeira descontinuidade, coisas como orelhas no lugar errado.

‘O nariz não ficaria bem; haveria alguns padrões estranhos em torno dele que parecem meio artificiais.

Os olhos são outra fonte comum de artefatos de IA, pois podem ser anormalmente assimétricos ou ter reflexos que não correspondem.

Da mesma forma, se você suspeitar que uma imagem pode ser gerada pela IA, os especialistas dizem que você deve prestar muita atenção ao sorriso deles.

Os geradores de imagens de IA muitas vezes lutam para dar aos rostos o número certo de dentes e para que esses dentes apareçam nos lugares certos.

Os cientistas dizem que você deve procurar áreas que a IA tem dificuldade em renderizar. Isso é especialmente verdadeiro para cabelos e barba por fazer, que podem parecer pouco naturais em imagens criadas por IA como esta

Os cientistas dizem que você deve procurar áreas que a IA tem dificuldade em renderizar. Isso é especialmente verdadeiro para cabelos e barba por fazer, que podem parecer pouco naturais em imagens criadas por IA como esta

Esta é uma imagem gerada por IA muito convincente, mas se você olhar de perto, verá que eles têm apenas três incisivos. Especialistas dizem que contar o número de dentes é uma maneira bastante confiável de detectar falsificações

Esta é uma imagem gerada por IA muito convincente, mas se você olhar de perto, verá que eles têm apenas três incisivos. Especialistas dizem que contar o número de dentes é uma maneira bastante confiável de detectar falsificações

Os cinco sinais de que uma imagem é gerada por IA

  1. Os dentes estão desalinhados ou há um número errado de dentes no sorriso.
  2. O nariz parece errado ou tem padrões estranhos onde encontra o rosto.
  3. A linha do cabelo está borrada ou segue em uma direção estranha nas bordas.
  4. As orelhas são incompatíveis, desalinhadas ou têm brincos que não combinam.
  5. Os olhos são anormalmente assimétricos ou instáveis, e os reflexos não se alinham.

Isso torna a contagem dos incisivos de alguém um método bastante confiável para detectar uma possível falsificação profunda.

Além disso, os pesquisadores dizem que os rostos gerados por IA geralmente apresentam linhas de cabelo incomuns que ficam borradas ou correm em uma direção estranha onde encontram a testa.

No entanto, mesmo com estes cinco sinais principais, a investigação mostra que a maioria das pessoas ainda tem dificuldade em identificar rostos gerados pela IA.

Pesquisadores das universidades de Reading, Greenwich, Lincoln e Leeds recrutaram 664 pessoas para participarem de um teste de detecção de IA.

No estudo, publicado em Ciência Aberta da Royal Societya maioria das pessoas detectou falsificações de IA apenas 31% das vezes.

Um pequeno grupo de pessoas conhecidas como “super reconhecedores”, que têm um talento único para identificar rostos, teve um desempenho melhor, mas ainda foi pior do que o aleatório – apenas detectando falsificações em 41% das vezes.

Isso sugere que as pessoas são mais propensas a pensar que os rostos gerados pela IA são reais do que a foto de uma pessoa real.

Os cientistas chamam isso de efeito de hiper-realismo da IA, e isso significa que as pessoas muitas vezes consideram as imagens de IA mais reais do que as reais.

Estranhamente, os pesquisadores descobriram que as pessoas eram mais propensas a pensar que os rostos gerados pela IA eram reais do que as fotos reais das pessoas. É por isso que é fácil confundir fotos reais como esta com uma imagem gerada por IA

Estranhamente, os pesquisadores descobriram que as pessoas eram mais propensas a pensar que os rostos gerados pela IA eram reais do que as fotos reais das pessoas. É por isso que é fácil confundir fotos reais como esta com uma imagem gerada por IA

R: Isso é falso?

B: Ou isso é falso?

Uma pequena seleção de pessoas conhecidas como superreconhecedores consegue distinguir rostos reais (à direita) e rostos falsos (à esquerda) com um maior grau de precisão.

Estudos anteriores mostraram até que as pessoas considero rostos gerados por IA mais confiáveis ​​do que pessoas reais.

Os participantes receberam então uma sessão de treinamento de cinco minutos sobre como detectar deep fakes, na qual foram explicados exemplos de artefatos.

Após este breve treinamento, as pontuações das pessoas melhoraram dramaticamente.

Pessoas normais agora eram capazes de detectar imagens de IA em 51% das vezes, enquanto os superreconhecedores conseguiam detectar imagens falsas em 64% das vezes.

No entanto, embora esta seja uma melhoria promissora, a maioria das pessoas ainda era apenas melhor em encontrar imagens de IA do que imaginariam com os olhos fechados.

O professor Davis disse: ‘Você poderia jogar uma moeda e ser igualmente preciso.

‘É improvável que uma pessoa seja capaz de tomar uma decisão precisa, mesmo após o treinamento. Acho que esse é o risco real.

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