Os comerciantes poderão em breve apostar nos preços dos chips de computador, à medida que a inteligência artificial aumenta os custos

Um novo mercado de futuros de semicondutores permitirá aos comerciantes proteger os seus investimentos em inteligência artificial, apostando no preço de um poder de computação cada vez mais caro.

Os contratos para o novo “mercado futuro de computação” do CME Group serão baseados no índice de preços de unidades de processamento gráfico (GPU) da Silicon Data, disseram as empresas em comunicado na terça-feira anunciando a joint venture, que ainda está pendente de revisão regulatória.

O novo mercado permitirá aos investidores fixar o preço do poder de computação com base em benchmarks de GPU, que podem ser usados ​​para se protegerem contra o aumento dos aluguéis de GPU e outros custos operacionais na vasta e multifacetada construção de IA.

“O mercado de GPU… historicamente carece de preços de referência padronizados”, disse Carmen Li, CEO da Silicon Data. liberar. “O lançamento de futuros computacionais é um passo importante para fornecer aos construtores de IA, fornecedores de nuvem e investidores ferramentas mais confiáveis ​​de avaliação, hedge e planejamento de longo prazo.”

Os mercados de futuros têm sido tradicionalmente associados a produtos básicos, como alimentos, metais e produtos petrolíferos, mas também surgiram mercados para peças de montagem em sectores industriais avançados em rápido crescimento.

Durante a explosão da banda larga no final da década de 1990, a unidade de serviços de banda larga da Enron planeou vender capacidade não utilizada na sua rede de cabos de fibra óptica antes que a empresa falhasse miseravelmente.

A Silicon Data vende índices de preços especializados a clientes, semelhantes ao Índice de Preços ao Consumidor ou ao Índice de Preços de Despesas de Consumo Pessoal (exceto para semicondutores). Seus produtos incluem um índice de preços de GPU normalizado, um índice de RAM e uma previsão de preço de aluguel de GPU.

Wall Street não vê a demanda por GPUs, ou unidades de processamento central (CPUs) mais tradicionais, desacelerando tão cedo.

“A IA do agente exigirá racks inteiramente novos de servidores de CPU que coexistam com a infraestrutura de GPU e potencializem todos esses trabalhos de agente”, escreveu Shawn Kim, analista do Morgan Stanley, em nota na segunda-feira.

“Os futuros sistemas de IA parecerão um sistema descentralizado, consistindo em racks de GPUs para computação intensiva de modelos… e racks de CPUs de agentes para orquestração, processamento de dados e execução de ferramentas”, disse Kim.

Os preços dos chips de memória subiram no primeiro trimestre, à medida que a inteligência artificial impulsionou o aumento da demanda por CPUs. Os hiperscaladores aumentaram os gastos de capital em geral, enquanto os executivos estão preocupados com os gargalos de memória, que estão levando a custos de investimento mais elevados.

Os fabricantes de chips de memória esperam enormes margens de lucro neste ano e no próximo, à medida que as avaliações disparam.