NVIDIA A empresa investiu pelo menos US$ 6,5 bilhões em empresas que desenvolvem tecnologia fotônica nos últimos três meses, enquanto corre para investir na solução de um dos principais gargalos na disseminação da inteligência artificial.
A fotônica, uso da luz para transmissão de dados, é uma tecnologia emergente considerada uma alternativa mais eficiente ao atual processo de transmissão de dados por meio de eletricidade. A transmissão elétrica de dados consome mais energia, o que é cada vez mais visto como um obstáculo à implantação mais ampla da inteligência artificial.
Nvidia anunciou um investimento de US$ 2 bilhões desde o início de março lúmen, coerente e Maravilhatodos desenvolvendo tecnologias fotônicas. A gigante dos chips também disse que investiria US$ 500 milhões Corning Desenvolve soluções avançadas de conectividade óptica e participou do financiamento Série E de US$ 500 milhões da startup óptica Ayar Labs.
“A fotônica representa uma forma de a Nvidia expandir sua infraestrutura de IA sem incorrer nos custos de energia do uso de eletricidade e cobre”, disse o analista sênior da Forrester, Alvin Nguyen, à CNBC.
“Ao investir em empresas de fotônica, a NVIDIA está garantindo o avanço contínuo no campo da fotônica, o que as impedirá de encontrar as barreiras de escalabilidade e desempenho que surgiriam se continuassem a usar energia e cabeamento de cobre”.
Resolva gargalos
A fotônica pode ser usada em infraestrutura de inteligência artificial usando luz para mover dados entre unidades de processamento gráfico, ou GPUs, memória, chips de rede, servidores e data centers, em vez de depender apenas de sinais elétricos que viajam ao longo do cobre.
O analista sênior de ações da Morningstar, Brian Colello, disse à CNBC que, embora o cobre seja o padrão de conectividade dominante hoje devido ao seu custo mais baixo e alta confiabilidade, a fotônica se tornará mais importante na infraestrutura de inteligência artificial ao longo do tempo.
“O roteiro da Nvidia para soluções de IA em escala de rack de próxima geração exigirá cada vez mais conexões ópticas para lidar com o crescimento exponencial da largura de banda que vem com novos modelos e maior uso”, disse ele.
A gigante dos chips, que já utiliza algumas tecnologias fotônicas como parte de suas soluções de rede, anunciou ferramentas que, segundo ela, permitirão que fábricas de inteligência artificial conectem milhões de GPUs entre locais, reduzindo drasticamente o consumo de energia e os custos operacionais.
“Quando você olha para cima, chega à conclusão de que estamos começando a expandir nossa tecnologia fotônica de silício”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, no GTC em março, referindo-se à plataforma Ethernet da Nvidia usada para conectar fábricas de IA e clusters de GPU. Ele também disse que a empresa está começando a adicionar fotônica à sua tecnologia de interconexão GPU a GPU.
“Isso significa que as capacidades fotônicas de silício de que necessitamos são muito maiores do que no mundo de hoje”, acrescentou. “Portanto, estamos trabalhando com a cadeia de abastecimento para garantir que possamos ajudá-los a desenvolver capacidade antecipadamente.”
As ações da Lumentum subiram 134% desde o início do ano, enquanto a Coherent ganhou 96%. A Marvell espera que o preço de suas ações cresça 122% em 2026 e a Corning cresça 111%.
As ações de empresas envolvidas em fotônica dispararam no ano passado.
A Nvidia é uma das muitas partes interessadas em inteligência artificial que recentemente investiu dinheiro em tecnologia fotônica.
fabricante de chips AMD Ingressou na Nvidia no financiamento do Ayar Labs, adquiriu a startup Enosemi em 2025 e fez investimentos de capital na Termount e na Celestial AI. carta e Microsoft Em abril, as empresas de capital de risco forneceram à nEye US$ 80 milhões em financiamento da Série C.
Mas a implantação em larga escala da tecnologia fotônica em uma pilha de infraestrutura de IA traz seus próprios desafios.
Nick Patience, chefe de inteligência artificial do Grupo Futurum, disse à CNBC: “A tecnologia é perfeita, mas a escala de produção é um problema mais difícil”.
“O rendimento da fabricação de componentes ópticos complexos em embalagens conjuntas continua sendo um desafio porque o alinhamento preciso dos componentes ópticos e de silício é implacável e, quando surgem problemas durante o processo de embalagem, os componentes muitas vezes não podem ser retrabalhados”, disse ele.
“Portanto, a transição está em andamento, mas ainda é cedo”, acrescentou Patience. “Espero que veremos uma adoção em massa a partir de 2028.”
Correção: Este artigo foi atualizado para corrigir a ortografia do Ayar Labs.
