IA pode detectar risco de doença cardíaca mortal em ECG de rotina

Exames cardíacos regulares pode estar escondendo um sinal de alerta que os médicos não perceberam durante anos. Essa é a conclusão da nova pesquisa da UC Berkeley publicada na revista Nature. Os pesquisadores treinaram um modelo de inteligência artificial para estudar o ECG, também conhecido como EKG, e procurar padrões associados à morte cardíaca súbita.

Esta é a parte assustadora. A parada cardíaca súbita pode atingir pessoas com problemas cardíacos conhecidos. No entanto, também pode afetar jovens atletas e pessoas que podem não saber que estão em risco.

Todos os anos, centenas de milhares de americanos morrem após sofrerem uma parada cardíaca. Uma vez que ocorre fora do hospital, a sobrevivência pode diminuir rapidamente. A RCP e os desfibriladores podem salvar vidas, mas o tempo é tudo.

Atualmente, IA pode ajudar médicos detectou alguns pacientes anteriormente, enquanto seus corações ainda pareciam normais pelos testes de rotina de hoje.

MEDICAMENTO PARA DIABETES PODE REDUZIR O RISCO DE ÓTIMAS CONDIÇÕES CARDÍACAS EM UM GRUPO, REVELA EQUIPE CIENTÍFICA

Como a IA encontra potenciais riscos cardíacos

Um ECG registra a atividade elétrica do seu coração. Produz os pulsos e ondas familiares que os médicos observam para verificar o ritmo cardíaco e outros sinais do coração.

Neste estudo, os pesquisadores usaram mais de 440.000 ECGs da Suécia. Eles compararam essas varreduras com certidões de óbito e registros de saúde. Eles então treinaram o modelo de IA para procurar formas de onda associadas à morte cardíaca súbita.

Eles então testaram o modelo em dados separados de pacientes dos EUA e de Taiwan. Essa etapa é importante porque a IA médica geralmente parece boa em um conjunto de dados, mas falha no mundo real. Aqui, o modelo é aplicado em sistemas de saúde muito diferentes.

Por que os exames cardíacos atuais podem deixar passar as pessoas?

Os médicos costumam usar uma medida chamada fração de ejeção do ventrículo esquerdo, ou FEVE, para avaliar o risco. Em termos simples, mostra quanto sangue o coração expele a cada batida.

Se esse número cair abaixo de um determinado limite, o paciente poderá se qualificar para um desfibrilador implantável. Esse dispositivo pode trazer o coração de volta ao ritmo durante um evento perigoso.

No entanto, este método deixa grandes lacunas. Muitas pessoas que morrem repentinamente nunca tiveram uma apreciação tão profunda em seus corações. Outras pessoas podem ter um coração que bombeia o sangue normalmente, mas ainda correm o risco de ter problemas perigosos de ritmo cardíaco.

O modelo da UC Berkeley encontrou um grupo de alto risco com uma taxa anual de morte súbita cardíaca de 7%. O grupo padrão de FEVE reduzida teve uma taxa anual de 4,6%.

O que é ainda mais notável é que a maioria dos pacientes sinalizados pela IA não foram detectados pelo método da FEVE. Em outras palavras, os eletrocardiogramas de rotina podem apresentar sinais de alerta que os atuais processos de triagem ignoram.

IA encontra sinais de alerta de ECG ocultos

Os pesquisadores fizeram mais do que pedir à IA que avaliasse o risco. Eles também tentam entender o que o modelo vê. Isso é importante porque a IA médica pode se tornar uma caixa preta se os médicos obtiverem respostas sem uma razão clara por trás delas.

Para aprofundar, a equipe usou outro sistema de IA para comparar amostras de ECG de baixo e alto risco. Pense nisso como uma forma de ver como um padrão de frequência cardíaca de aparência normal pode se transformar em um padrão de maior risco.

Essa comparação aponta para uma característica visível em uma parte do ECG chamada aVL. Este é um dos métodos padrão que os médicos usam para ler a atividade elétrica do coração. Esse recurso aparece no complexo QRS, parte do ECG que reflete o principal sinal elétrico do coração durante cada batimento.

Os pesquisadores dizem que este sinal prediz fortemente a morte cardíaca súbita. Eles também dizem que nunca foi descrito antes no literatura médica. Isso levanta uma possibilidade intrigante. A IA pode ajudar os médicos a fazer melhores previsões e detectar sinais de alerta que os humanos não percebem.

ÚLTIMAS VACINAS COVID PODEM TER BENEFÍCIOS PARA A SAÚDE, SUGERE PESQUISA

Por que isso pode mudar a decisão do desfibrilador?

Desfibriladores implantáveis ​​podem salvar vidas. No entanto, colocar o paciente errado também apresenta riscos. Este procedimento pode ser invasivo e caro. Além disso, muitos dispositivos configurados de acordo com as regulamentações atuais nunca precisam de ativação.

Portanto Os médicos enfrentam um desafio brutal. Perca um paciente que precisa do aparelho e os resultados podem ser fatais. Muitos implantes e pacientes enfrentam procedimentos dos quais talvez nunca precisem.

Esta nova ferramenta de IA pode ajudar a preencher essa lacuna. Pode alertar os pacientes sobre a necessidade de um monitoramento mais próximo antes que o médico considere medidas maiores.

A próxima fase já está em andamento. Os investigadores estão a trabalhar com sistemas de saúde na Suécia, Taiwan e EUA para testar o algoritmo em bases de dados de ECG hospitalares.

Se a ferramenta sinalizar o exame como de alto risco, o médico poderá entrar em contato com o paciente. O paciente pode então usar um adesivo de monitoramento de frequência cardíaca. Isso poderia revelar mais sobre um ritmo perigoso antes que se torne perigoso.

A questão da privacidade que ninguém deve ignorar

Há outro lado desta história. A IA médica precisa de enormes conjuntos de dados para funcionar bem. Os pesquisadores disseram que demorou cerca de uma década para compilar os dados usados ​​neste estudo. Isso mostra o quão séria a IA clínica pode ser.

Mas também levanta uma questão justa. Quem controla os dados quando seus exames ajudam a treinar um modelo médico? Hospitais, investigadores e empresas de IA precisam de barreiras claras. Os pacientes devem saber como os seus registos de saúde são protegidos, partilhados e utilizados.

Antes de compartilhar mais dados de saúde, revise as permissões, informações de login e configurações de privacidade do seu aplicativo de saúde. Os aplicativos de saúde podem conter informações confidenciais, portanto, pequenas escolhas de privacidade podem ter grandes consequências. Melhores previsões podem salvar vidas. No entanto, a confiança determinará a rapidez com que as pessoas adoptarão estas ferramentas.

O que isso significa para você?

Esta ferramenta de IA é promissora, mas hoje você não pode usá-la em casa. Você não pode carregar um ECG e receber uma pontuação de risco pessoal. Os médicos ainda estão testando antes que se torne parte dos cuidados de rotina. No entanto, a ideia é muito poderosa. Um exame cardíaco de rotina que você possa ter feito um dia pode revelar um risco oculto que o exame de hoje pode falhar.

Por enquanto, não ignore os sinais de alerta. Desmaios, tonturas inexplicáveis, taquicardia ou histórico familiar de morte súbita cardíaca devem ser discutidos com um médico. Um exame de saúde normal nem sempre significa que todos os riscos cardíacos foram descartados. Se o seu médico quiser que você monitore sua pressão arterial, manguitos compatíveis podem sincronizar as métricas com o Apple Health. Os wearables também podem sinalizar algumas pistas sobre a saúde do coração, incluindo avisos de possível hipertensão, mas não substituem um médico.

Além disso, saiba o que fazer em caso de emergência. Aprenda RCP, se puder. Procure DEAs no trabalho, na escola, nas academias e em locais públicos. Quando ocorre uma parada cardíaca, uma ação rápida pode ajudar a salvar vidas.

Assista ao replay ao vivo do CyberGuy: bloqueie seu telefone após 30 minutos

Seu telefone contém e-mails, senhas, fotos, aplicativo bancário e dados pessoais. Neste replay gratuito do CyberGuy Live, Kurt the CyberGuy orienta você passo a passo em soluções simples de segurança do telefone que você pode fazer no seu próprio ritmo. Você aprenderá como melhorar suas configurações de privacidade, detectar os golpes telefônicos mais recentes, usar ferramentas de segurança confiáveis ​​e listas de verificação simples para se manter protegido. Assista ao replay e obtenha nossa lista de verificação aqui: CyberGuyLive. com

8 CONSERVANTES ALIMENTARES COMUNS RELACIONADOS AO RISCO DE PRESSÃO ALTA E DOENÇAS CARDÍACAS

Pontos-chave de Kurt

Este é o tipo de avanço da IA ​​que me fascina porque começa com algo tão comum: um ECG regular. Muitos de nós já tivemos um. Você deita de costas, coloca alguns adesivos no peito e uma máquina imprime um padrão de onda que a maioria das pessoas nunca mais pensa. Agora, os pesquisadores dizem que a IA pode encontrar sinais de alerta ocultos nesse padrão. Isto tem um impacto poderoso porque a morte súbita cardíaca muitas vezes deixa as famílias sem tempo para se prepararem e os médicos sem uma segunda oportunidade. No entanto, esta ferramenta ainda precisa de mais testes antes de se tornar parte dos cuidados diários. Os médicos precisam saber que funciona para mais pacientes. Os hospitais precisam ter um plano para o que acontece após um alerta de IA. Os pacientes também merecem proteções claras de privacidade quando seus exames médicos ajudam a treinar esses sistemas. No entanto, esta ideia é difícil de ignorar. Um teste cardíaco de rotina poderá um dia ajudar a detectar o perigo antes que uma pessoa desmaie. Isso para mim é esperançoso e preocupante, e é precisamente por isso que este tipo de IA médica merece atenção especial.

Encontre mais atualizações sobre esta história em FOXNews.com.