Cerca de três em cada dez adultos declaram que recorrem às redes sociais (31%) ou aos chatbots de IA (29%) pelo menos uma vez por mês para obter informações e conselhos sobre saúde, revelou um inquérito recente da KFF Health Information Tracker and Trust.
O estudo da KFF sobre a utilização da IA e das redes sociais em 2026 faz parte do objetivo mais amplo da organização de rastrear a desinformação no sistema de saúde dos EUA e analisar o seu impacto nos pacientes. Esses pesquisasque ocorreram em março de 2026 e maio de 2026, respectivamente, demonstram o desejo das pessoas por informações rápidas que podem não ter a precisão dos cuidados clínicos, observam os pesquisadores da KFF.
Entre aqueles que utilizaram as redes sociais para aconselhamento de saúde, as três razões mais citadas para a sua utilização foram: querer aprender com pessoas que têm o mesmo problema de saúde ou partilhar experiências semelhantes (36%), querer informação ou apoio imediato (35%) e não ter um prestador de cuidados de saúde regular ou não ter capacidade para arcar com os custos de consultar um prestador (17%).
Da mesma forma, os utilizadores de IA relataram que a principal razão era querer aconselhamento rápido ou imediato (65%), mas outras razões principais para usar a IA incluíam: querer procurar informações antes de decidir se deveriam visitar um prestador de cuidados de saúde (41%) e sentir-se mais confortável ao procurar informações relacionadas com a saúde em privado (36%).
Os indivíduos que recorreram à IA para aconselhamento de saúde também citaram a acessibilidade (19%) e as barreiras de acesso (18%) como as principais razões para utilizar estas ferramentas. Estas percentagens são semelhantes às estatísticas das redes sociais citadas anteriormente, o que significa que cerca de um quinto dos adultos vêem a acessibilidade como factores-chave para recorrer à IA ou às redes sociais para aconselhamento.
O acesso e a acessibilidade estão a crescer como principais impulsionadores do aconselhamento de saúde através da IA e das redes sociais entre adultos não segurados e LGBT, com cerca de um terço destes adultos a citar barreiras ao acesso e à acessibilidade, concluiu o estudo da KFF.
Demograficamente, os jovens são mais propensos do que os idosos a utilizar as redes sociais e a IA para aconselhamento de saúde, mas os adultos com idades entre os 18 e os 29 anos são mais propensos a recorrer às redes sociais do que à IA. Adultos com idades entre 30 e 49 anos tendem a recorrer à IA com mais frequência, assim como os adultos com rendimentos mais elevados e aqueles com diploma universitário.
“A maioria dos utilizadores de redes sociais e de IA estão confiantes na sua capacidade de analisar informações verdadeiras ou falsas, o que pode ser a razão pela qual poucos tomam medidas para confirmar informações de um médico ou outra fonte”, disseram os investigadores da KFF.
De acordo com KFF anterior enquete publicado em março, cerca de 42% das pessoas que usaram IA para aconselhamento sobre saúde física nunca consultaram um médico ou outro profissional médico. A maioria dos utilizadores das redes sociais (64%) afirma que muitas vezes não contacta um profissional de saúde depois de utilizar as redes sociais para obter informações sobre saúde, KFF enquete postado no início de junho encontrado.
Esta falta de acompanhamento é particularmente preocupante, disseram os investigadores da KFF, à medida que a organização continua a observar a propagação da IA e a criar investigação em saúde falha ou ilegítima. UM correspondência publicado no The Lancet em maio, identificou mais de 4.000 referências fabricadas em quase 2,5 milhões de artigos biomédicos publicados entre 2023 e o início de 2026. Os pesquisadores documentaram a presença crescente de “fábricas de papel”, operações que produzem e vendem manuscritos acadêmicos falsos, observaram os pesquisadores.
“A inteligência artificial está cada vez mais envolvida em múltiplas fases do ecossistema de informação científica, desde a geração de conteúdos e citações até à extracção e resumo da investigação publicada. À medida que referências fabricadas, artigos fraudulentos e outras formas de investigação de baixa qualidade se tornam mais difíceis de distinguir da ciência legítima, as fraquezas numa parte do sistema podem afectar outras”, escreveram os investigadores da KFF. “Novos esforços para eu descubro fábricas de papel, estou verificando a referência e a melhoria da confiabilidade da IA estão em andamento, mas os humanos já estão usar Ferramentas de IA para responder a perguntas de saúde.”
