Apoio à decisão clínica
A radiologia é há muito tempo líder na adoção de ferramentas baseadas em IA. Quase 80% dos dispositivos de IA aprovados pela FDA são para fins de imagens médicas e os pesquisadores dizem ferramentas contribuíram para a detecção precoce da doença e melhores resultados para os pacientes.
Dr. David Kirk, médico da UTI e médico-chefe do respeitoé um defensor do uso da IA como assistente de diagnóstico para garantir que os diagnósticos não sejam perdidos, especialmente em situações de emergência. “O EHR é como um romance gigante para alguns pacientes”, diz Kirk. “A IA pode condensar rapidamente todos esses dados e me ajudar a descobrir qual página é mais importante para o atendimento do paciente.”
Automação de renovação de receitas
Além de serem capazes de processar renovações de prescrições com mais rapidez, as ferramentas baseadas em IA melhoram a transparência de preços, ajudando os médicos a identificar opções de custo mais baixo para seus pacientes. “Você está começando a ver preços integrados no nível do provedor de saúde nos EHRs”, diz Joseph Kleiman, presidente da Sabugueiro Olá: “Quando há uma verificação de pré-autorização, as opções de preços já estão lá.”
Utah também iniciou um programa piloto com uma plataforma autônoma de saúde Doctronic, permitindo que um “médico de inteligência artificial” aprove recargas de medicamentos já prescritos por um fornecedor licenciado. (Vale ressaltar que Conselho de Licenciamento Médico de Utah questionou a segurança do programa.)
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Automação do ciclo de receita e codificação de IA
Faturamento ineficiente custa hospitais 3% a 5% da receita líquida todos os anos. A IA pode ajudar a prevenir essas perdas, reduzindo erros de codificação e cobrança, analisando recusas de seguros e redigindo recursos, melhorando as taxas de sinistros limpos e fornecendo previsões de receitas.
Cameron diz que está seguindo em frente escassez de trabalhadores no gerenciamento do ciclo de receitas torna a automação “uma ideia. Não sei de que outra forma administrar efetivamente um hospital sem automação neste espaço porque simplesmente não há pessoas suficientes”.
Automação da comunicação com o paciente
A automação vem transformando a comunicação com os pacientes há anos. Lembretes de texto automatizados para consultas futuras podem reduzir as taxas de não comparecimento, e dispositivos de monitoramento remoto de pacientes compartilham dados do paciente diretamente no EHR.
Estude na Escola de Medicina da UC San Diego descobriram que o uso de IA generativa para ajudar a redigir mensagens não urgentes que os médicos editariam e assinariam reduziria a carga cognitiva.
E chatbots de IA, como Penny no Abramson Cancer Center da Universidade da Pensilvânia, pode ajudar no acompanhamento. Penny envia mensagens de texto aos pacientes de quimioterapia sobre sua programação diária de medicação e pergunta como eles estão se sentindo. Se houver alguma preocupação, a IA foi projetada para alertar o provedor.
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