Em muitos aspectos, o boom da IA é um ciclo de hype único. É claro que podem ser feitas comparações entre a bolha das pontocom do final da década de 1990 e a revolução da mobilidade da década de 1990, mas em termos de investimento de capital e de previsões elevadas das enormes mudanças sociais que iria causar, estava à frente dos restantes.
Este ritmo de progresso também apresenta enormes obstáculos. Os construtores de IA devem enfrentar restrições como a captação de energia para alimentar grandes centros de dados, restrições em chips de armazenamento e aumento da eficiência da transferência de dados entre chips e sistemas de IA.
Uma tecnologia emergente chamada fotônica oferece uma maneira de resolver este último problema.
A fotónica pode ser utilizada em infraestruturas de inteligência artificial, utilizando luz para mover dados entre unidades de processamento gráfico (GPU), memória, chips de rede, servidores e centros de dados, em vez de depender de sinais elétricos que viajam ao longo do cobre. Algumas tecnologias fotónicas já estão em utilização, incluindo ligações de fibra óptica.
Mas a maioria das conexões dentro dos servidores e racks de IA atualmente são executadas em fios de cobre, limitando as velocidades e aumentando os custos de energia.
“Um dos principais gargalos no desempenho do modelo de IA é a velocidade de comunicação entre chips e entre servidores de chips”, disse Gil Luria, diretor de pesquisa técnica da DA Davidson.
“Quanto mais rápida for a comunicação, mais rápido os usuários poderão obter respostas ou realizar tarefas”, acrescentou. “Ao mover as conexões entre wafers e servidores para fibra óptica, o desempenho do modelo pode ser significativamente melhorado.”
Em 16 de março de 2026, na Conferência Global de Inteligência Artificial NVIDIA GTC em San Jose, Califórnia, EUA, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fez um discurso ao lado do sistema NVIDIA Vera Rubin.
Fred Greaves | Reuters
Grande investimento
A promessa da fotônica foi vista NVIDIA Despeje bilhões de dólares em empresas que desenvolvem a tecnologia.
Nvidia anunciou um investimento de US$ 2 bilhões desde o início de março lúmen, coerente e Maravilhatodos desenvolvendo tecnologias fotônicas. A gigante dos chips também disse que investiria US$ 500 milhões Corning Desenvolve soluções avançadas de conectividade óptica e participou do financiamento Série E de US$ 500 milhões da startup óptica Ayar Labs.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse a uma audiência na conferência GTC em março que a gigante dos chips está começando a expandir a escala de sua tecnologia fotônica de silício.
“As capacidades da tecnologia fotônica de silício de que necessitamos são muito maiores do que no mundo de hoje”, disse ele. Huang acrescentou que a Nvidia está começando a implementar a fotônica em sua plataforma de rede e plataforma de interconexão GPU a GPU.
desafio
Mas a implantação de novas tecnologias em grande escala nunca é um processo tranquilo.
Alan Weckel, analista-chefe da empresa de pesquisa de mercado 650 Group, disse à CNBC que um obstáculo será a fabricação. “A indústria nunca viu este tipo de procura ou crescimento, por isso dimensionar as cadeias de abastecimento para satisfazer a procura, especialmente com restrições, é um desafio.”
Outra abordagem, disse Luria, é adaptar sistemas ativos de IA à tecnologia fotônica.
“O principal desafio na integração de mais óptica é a necessidade de uma reformulação significativa do roteiro de produtos existente para substituir a fibra de cobre por diferentes configurações”, disse ele.
“Pode levar mais uma ou duas gerações de empresas como a Nvidia para se tornarem mais populares.”
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