O CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, posa para uma foto em frente ao logotipo da empresa fora da Bolsa de Valores de Nova York em 30 de setembro de 2025.
Bolsa de Valores de Nova York
Amazônia Disse na quarta-feira que sua unidade de nuvem recebeu US$ 6 bilhões em compromissos de gastos floco de neveque inclui o uso de chips personalizados e chips de inteligência artificial da empresa.
A compra de serviços e tecnologia da Amazon Web Services pela Snowflake será concluída em cinco anos, de acordo com um comunicado de imprensa sobre o acordo. A Snowflake planeja expandir o uso dos chips de uso geral Graviton da Amazon e das unidades de processamento gráfico de inteligência artificial baseadas em nuvem.
É o sinal mais recente de que a AWS está ganhando impulso em inteligência artificial à medida que os clientes recorrem à nuvem líder de mercado em busca de tecnologia mais avançada. Em abril, o criador de Claude, Anthropic, disse que pretendia gastar mais de US$ 100 bilhões na AWS dentro de uma década. A Amazon também tem acordo com a OpenAI.
Ambos os seus acordos com empresas de modelagem de inteligência artificial incluem investimentos de capital, enquanto o acordo Snowflake não. A Snowflake abriu o capital em 2020 com uma capitalização de mercado de pouco mais de US$ 60 bilhões e há muito confia na AWS.
As ações da Snowflake saltam 35% nas negociações após o expediente após forte anúncio resultado No primeiro trimestre fiscal encerrado em 30 de abril, a empresa relatou lucro ajustado de 39 centavos por ação sobre receitas de US$ 1,39 bilhão, um aumento anual de 33%. Analistas consultados pelo London Stock Exchange Group (LSEG) esperavam lucro de 32 centavos por ação e receita de US$ 1,32 bilhão.
A orientação também é forte, com Snowflake prevendo margem operacional ajustada para o segundo trimestre fiscal de 12,5% e receita de produtos de US$ 1,415 bilhão a US$ 1,420 bilhão. Analistas consultados pela StreetAccount esperavam receita de produtos de US$ 1,37 bilhão e margens de lucro de 11,9%.
Snowflake também disse que está adquirindo startups de inteligência artificial Natoma O valor não foi divulgado.
No momento da oferta pública inicial da Snowflake, ela divulgou um acordo revisado com um provedor de nuvem não identificado que custaria US$ 1,2 bilhão em cinco anos, incluindo US$ 350 milhões no último ano. Um porta-voz da Snowflake disse à CNBC que o fornecedor é a Amazon. Em 2023, o valor do acordo aumentará para US$ 2,5 bilhões.
O novo acordo de 6 mil milhões de dólares representa um pagamento médio anual de 1,2 mil milhões de dólares.
A AWS lançou o primeiro chip Graviton baseado em Arm em 2018 e continua sendo o chip personalizado de maior sucesso da empresa até o momento. Snowflake falou pela primeira vez sobre a adoção do Graviton em 2022.
Flocos de neve também estão intimamente relacionados NVIDIADepois de estabelecer uma parceria declarar Novembro de 2023, Snowflake apregoa renovar Simplifique o processo de execução de cargas de trabalho de IA em GPUs Nvidia.
O acordo marca mais uma grande empresa de tecnologia optando pela customização braçoBaseado em processadores superiores aos processadores baseados na arquitetura x86 tradicional.
Durante décadas, os chips de servidor foram construídos no conjunto de instruções x86 Informações Nas décadas de 1970 e AMD Décadas depois. Quando a arquitetura alternativa de eficiência energética da Arm se tornar popular maçã Em 2007, o iPhone de primeira geração o utilizou. Mas a Amazon está introduzindo chips Arm em data centers por meio da Graviton. Concorrentes na nuvem Google e Microsoft Então a Amazon lançou chips Arm personalizados.
Avançando para 2026, unidades de processamento central como Graviton serão procuradas à medida que a adoção em massa da inteligência artificial muda de chatbots de chamada e resposta para aplicações de agentes orientadas para tarefas.
Embora GPUs como a Nvidia sejam boas no treinamento de modelos de inteligência artificial porque possuem milhares de pequenos núcleos focados na execução de muitas operações simultaneamente, as CPUs possuem um número menor de núcleos poderosos para executar tarefas consecutivas de uso geral. A IA do agente requer grandes quantidades de poder de computação de uso geral para mover grandes quantidades de dados para fluxos de trabalho de IA, orquestrados entre vários agentes.
Abril, Yuan disse que utilizará centenas de milhares de wafers Graviton.
“Graviton, nosso chip de CPU líder do setor, permite que Meta execute cargas de trabalho com uso intensivo de CPU por trás da Agentic AI e forneça o desempenho e a eficiência necessários em escala”, disse o CEO da Amazon, Andy Jassy, durante a teleconferência de resultados de abril da empresa.
assistir: Como o Amazon Chip alimenta o Anthropic sem a Nvidia
