Podcast: Reproduza em uma nova janela | Download (Duração: 35:43 – 32,7 MB)
Assine: Podcasts da Apple | Spotify
Towbin, da Cincinnati Children, diz aos CIOs como construir o caso empresarial com imagens, navegar na crise dos radiologistas e preencher as lacunas no compartilhamento de imagens. Assista abaixo ou no YouTube.
Alex Tobin, MD, CMIO Associado, Centro Infantil de Cincinnati
A imagem representa aproximadamente 90% de todos os dados de saúde, e esta estatística por si só deveria atrair qualquer CIO de sistema de saúde diretamente para a estratégia de imagem corporativa, disse Alex Tobin, MD, associado CMIO da Jardim de infância em Cincinnatiem um episódio recente do HealthsystemCIO Show. Além disso, a patologia digital aumentará ainda mais esta participação, tornando a imagem o conjunto de dados clínicos dominante gerenciado pela maioria dos CIOs.
O trabalho abrange três gerações de evolução do PACS, disse ele. O primeiro transferiu o filme para arquivos digitais em estações de trabalho independentes conectadas diretamente a uma única modalidade. A segunda chegou em meados da década de 1990, com visualizadores baseados na Web distribuindo imagens por toda a empresa e possibilitando telerradiologia, fusões e aquisições e leitura no trabalho em casa. O terceiro, que ele chama de PACS 3.0, incorpora inteligência de fluxo de trabalho ao ambiente de imagem com o objetivo de permitir que os radiologistas gastem menos tempo clicando no mouse e mais tempo diagnosticando.
A discrepância de volume por trás do push
Várias pressões macro ditam o próximo passo. Os volumes de radiologia estão a aumentar com o envelhecimento da população, enquanto a oferta de radiologistas está em constante declínio. De acordo com dados de Saúde e Serviços Humanos citados por Towbin, a procura por serviços de radiologia excedeu a capacidade de oferta em 2023. Como resultado, os tempos de resposta que antes eram de minutos estenderam-se para dias ou semanas em algumas práticas.
Na verdade, essa discrepância está subjacente a todas as conversas de TI sobre imagens atualmente. Em particular, Towbin apontou para duas faixas separadas de IA respondendo a ele. A primeira é o diagnóstico e a detecção, a categoria que recebe mais atenção e representa uma grande parte dos aproximadamente 1.000 dispositivos de software médico aprovados pela FDA no mercado atualmente. Algoritmos de classificação que reorganizam as listas de trabalho dos radiologistas de acordo com a urgência clínica também são frequentemente implementados.
O segundo caminho envolve fluxo de trabalho e ferramentas informáticas, como protocolos pendentes, medições automatizadas e conclusão de relatórios que podem nunca precisar da aprovação da FDA porque ficam fora da tomada de decisão diagnóstica. O objetivo, disse Tobin, é posicionar dados e insights diante dos médicos para que eles possam passar o dia com menos carga de trabalho e menos cliques.
Dólares fortes e leves para justificar o investimento
Tanto os argumentos de receita quanto de eficiência apoiam o argumento comercial, disse ele. O ultrassom no local só se torna faturável quando as imagens são armazenadas e os resultados documentados, e uma plataforma de imagem corporativa torna essa captura possível. A imagem oftalmológica também gera receitas que beneficiam os pacientes. Adicione periop, patologia e odontologia e a matemática começa a se resolver.
Enquanto isso, a eficiência pode ser ainda maior. Na Cincinnati Children’s, cada nova modalidade introduzida na plataforma empresarial (ultrassom no local, oftalmologia, perioperatório) resultou em uma redução de 60% a 80% no fluxo de trabalho. Muito disso vem de tecnologia padrão, como a lista de trabalho de modalidade DICOM, que elimina a entrada manual de nomes de pacientes, números de registros médicos e códigos de procedimento. A captura automática de faturamento também reduz a chance de queda de cobranças e melhora a consistência no ciclo de receita.
“Não há valor em um ser humano fazer isso. Na verdade, há mais valor em uma máquina fazendo isso porque é menos provável que haja um erro”, disse Tobin sobre a entrada rotineira de dados que a automação de imagens elimina.
Onde o compartilhamento de imagens ainda não funciona
Mesmo com essa história de ROI, a adoção de imagens corporativas avançava a passos largos. Cardiologia, odontologia, oftalmologia e ultrassom no local são realizados de alguma forma na maioria das organizações, disse Tobin. Ainda assim, as partes mais difíceis muitas vezes residem fora de um arquivo unificado ou visualizador empresarial, incluindo fotografias médicas de dispositivos móveis, imagens endoscópicas perioperatórias e compartilhamento de imagens entre sistemas.
A partilha de imagens, em particular, continua a resultar em perdas clínicas e financeiras. Os discos ainda circulam entre os sistemas de saúde e muitos hospitais que os recebem já não possuem leitores de discos. Como resultado, os procedimentos são cancelados e os estudos repetidos. A imagem anterior muitas vezes não pode ser recuperada no local de atendimento.
Quem paga pelas plataformas de partilha de imagens continua a ser um debate ético e operacional aberto, observou Tobin. É claro que tanto a organização remetente como a receptora são candidatas razoáveis. Em sua organização, a equipe aceita qualquer mecanismo de entrada usado pela instalação de envio, incluindo um substituto lento baseado na Web quando não existe uma plataforma preferencial.
Ele também enfatizou que qualquer impulso de imagem empresarial precisa de um campeão clínico. Representar líderes de TI em vários níveis pode preencher a função. Eles precisam de autoridade sobre a seleção de fornecedores, priorização de especialidades e coordenação gerencial para operar. Sem isso, o trabalho geralmente fica atolado no que ele chama de “MacGyvering” – reunir ferramentas para manter o fluxo de dados. Para uma orientação mais aprofundada, Tobin encaminhou os CIOs para Sociedade de informática de imagem em medicina. Esta comunidade reúne médicos, administradores, profissionais de TI e fornecedores para levar a disciplina adiante.
Leve embora
- As imagens representam aproximadamente 90% dos dados de saúde e crescerão ainda mais à medida que a patologia digital estiver online.
- A demanda por serviços de radiologia excederá a capacidade de fornecimento em 2023, empurrando o PACS para um design de fluxo de trabalho inteligente.
- As implementações de imagens empresariais na Cincinnati Childrens reduziram a carga do fluxo de trabalho em 60% a 80% para cada nova modalidade adicionada.
- Ultrassonografia, oftalmologia e imagens patológicas no local geram fontes de receita separadas que ajudam a financiar a plataforma.
- Erros no compartilhamento de imagens ainda levam a procedimentos abortados e novas digitalizações; muitos hospitais que recebem discos não possuem leitores de disco.
- É necessário um defensor clínico para alinhar a governança, a seleção de fornecedores e a priorização de especialidades.
Os CIOs deveriam passar algum tempo com a operação de imagem antes de decidir como apoiá-la, recomendou Tobin. “Toda especialidade produz imagens e toda especialidade consome imagens de alguma forma. É importante encontrar formas de facilitar isso, de quebrar barreiras”, disse.
