Ferramentas de IA para apoiar decisões clínicas na prática
Novas ferramentas AI CDS estão se espalhando rapidamente, em parte porque são muito acessíveis. Muitos são gratuitos ou baratos e estão incorporados diretamente nos registros eletrônicos de saúde ou estão disponíveis nos telefones dos médicos. Os médicos podem usá-los no local de atendimento sem precisar mudar para outro sistema. Eles podem fazer perguntas em linguagem compreensível e receber perguntas esclarecedoras quase em tempo real. À medida que mais informações clínicas são adicionadas, as ferramentas as sintetizam e atualizam as respostas. “Ele irá incorporar as questões anteriores em sua nova resposta. Não é um processo estático, mas dinâmico, que tenta incorporar coisas adicionais à medida que você avança”, observa o Dr. Adeniyi.
Por exemplo, um médico pode tirar uma foto de uma erupção cutânea e compará-la instantaneamente em um espectro completo de tons de pele, ou solicitar orientações específicas, como um plano nutricional individualizado, incluindo alimentos preferidos, para um paciente com diabetes. A capacidade do AI CDS de personalizar o aconselhamento médico é útil para centros de saúde que atendem clientes de diferentes origens étnicas, culturais e linguísticas. “Dizer aos pacientes para pararem de comer tortilhas depois que cresceram comendo tortilhas e as comeram durante toda a vida não é uma solução prática”, observa o Dr.
Para os CHC que enfrentam uma escassez persistente de mão-de-obra e uma crescente complexidade dos pacientes, estas ferramentas podem ser como adicionar mais um colega à equipa. “É como ter um doutorado em pesquisa”, diz a Dra. Liz Powers, oficial de serviços de saúde da Winding Waters Clinic, no leste do Oregon. “Isso não dá a você um diploma de médico. Mas se você tiver um diploma de médico e entender o que está pedindo e o que procura, isso muda o jogo.”
Mantendo os médicos no comando
Manter a supervisão médica é essencial. Embora algumas ferramentas específicas de IA tenham mostrado benefícios empíricos para a saúde do pacienteuma avaliação recente de ferramentas disponíveis publicamente mostra isso eles apresentam desempenho consistentemente inferior em tarefas de raciocínio diagnóstico precoce, uma pedra angular da prática da atenção primária. De acordo com o estudo, “o risco não é apenas que os LLMs por vezes erram, mas que o seu raciocínio seja frágil precisamente onde a incerteza e as nuances são mais importantes”. Mesmo modelos baseados em literatura médica confiável para uso por médicos produzem respostas particularmente estranhas ou incorretas quando nenhuma boa evidência está disponível mediante solicitação específica.
Para aliviar as preocupações sobre a precisão, o Dr. Adeniyi diz que testou a ferramenta contra seu próprio julgamento clínico. “Usei (a ferramenta) algumas semanas antes só para ver como funcionava. Eu realmente testei, fazendo muitas perguntas clínicas para confirmar que era algo que eu poderia usar. Depois apresentei a outros médicos. Queria que eles experimentassem e vissem como era”, diz ele.
No entanto, alguns temem que estas ferramentas signifiquem que os médicos se tornarão menos experientes no lento e trabalhoso raciocínio diagnóstico em que foram treinados. “Quando você acaba de se alimentar, você para de fazer as contas mentais de ter que procurar as coisas, pensar e juntá-las”, diz o Dr. Jason Cunningham, CEO dos Centros de Saúde do Condado de West. Novas evidências podem confirmar esta preocupação.
Ao mesmo tempo, o Dr. Cunningham observa que essas ferramentas podem ser um suporte importante para médicos avançados e médicos mais novos, que podem constituir uma parcela significativa da equipe do CHC. “É útil para meus médicos fora da escola que estão tomando decisões realmente complexas. Quero que eles se sintam confortáveis permanecendo neste ambiente complexo.”
Novos desafios de supervisão
Dada a orientação clínica de baixo custo, acessível e em tempo real que as ferramentas AI CDS oferecem, o uso está crescendo rapidamenteàs vezes sem a aprovação ou conhecimento da organização. Acompanhar o cenário em mudança, com novas ferramentas oferecidas diretamente aos indivíduos e não às organizações, impõe novas responsabilidades e desafios de liderança. Alguns sistemas bloqueiam o acesso a sites não autorizados, uma tarefa difícil quando as ferramentas estão cada vez mais disponíveis nos telefones dos indivíduos. “Tenho certeza de que (os médicos) estão usando coisas que nem conhecemos, por isso é importante estar informado e ser capaz de sugerir coisas que gostaríamos que eles usassem”, observa Allison Connelly-Flores, diretora de informações médicas do Urban Health Plan em Nova York.
Os centros de saúde comunitários precisam de novas abordagens para gerir ferramentas de apoio à decisão clínica de IA. Associação Americana de informática médica destaca várias recomendações importantes para mais pesquisas, validação e supervisão para abordar questões significativas de segurança e equidade do paciente.
Neste cenário em evolução, Kimberly Beauchesne, vice-presidente de estratégia digital e inovação da CHAS Health, descreve a importância de escolher um fornecedor de soluções de tomada de decisão de alta qualidade que seja não proprietário, transparente e flexível. “Estamos juntando as peças do quebra-cabeça”, diz ela, “e o cenário continua mudando. Essa é a realidade em que vivemos… A estratégia é a flexibilidade e não nos comprometemos até vermos onde aparecem os favoritos. A lista está ficando cada vez mais curta.”
