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Principais vantagens do ZDNET
- Maximizar os tokens para apoiar a IA do agente não é sustentável.
- Os líderes empresariais precisam criar uma estratégia para o uso de tokens.
- Dê às pessoas a oportunidade de pesquisar agentes de acordo com as diretrizes.
Doze meses é uma eternidade em IA. Steve Lucas, CEO da Boomi, especialista em tecnologia de integração, estava preocupado no ano passado com o facto de os CIOs estarem a correr para implementar iniciativas de IA sem um sentido claro de direção. Agora, um ano depois, ele está preocupado com o fato de os profissionais de TI estarem adotando uma abordagem igualmente precipitada em relação à tecnologia de agentes, e o uso de tokens estar caminhando apenas em uma direção: para cima.
“Quer você trabalhe dentro ou fora de uma empresa, parece que seu trabalho principal é usar inteligência artificial, e você pode usar totalmente essa tecnologia em seu trabalho”, disse ele à ZDNET.
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Um token é a unidade básica de informação processada por um modelo de IA, e a pesquisa aponta para os custos rápidos e imprevisíveis dos agentes, à medida que a tecnologia consome muito mais tokens.
Como meu colega da ZDNET, Stephen Vaughan-Nicholls, discutiu recentemente, não faz muito tempo – com certeza a ascensão da IA generativa – que todos estavam entusiasmados com sua lista de tokens, que mostrava quem estava usando mais o token na organização. Hoje, as tabelas de classificação de fichas estão obsoletas porque ninguém pode se dar ao luxo de desperdiçar fichas.
Na era dos agentes, maximizar os tokens é um sinal de excesso, e a “tokenomics” – a prática de medir, precificar e gerenciar o consumo de tokens – é uma atividade comercial central, mesmo para um CEO de tecnologia como Lucas, que observou que os tokens estão sendo consumidos muito mais rapidamente.
“Há um ano, não estávamos falando sobre tokenomics”, disse ele. “Mas no ano passado gastei pessoalmente 10 vezes mais com Claude no Boomi do que no ano anterior – 10 vezes; não é sustentável. Não posso fazer isso todos os anos.”
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Agora cabe às empresas e profissionais criar sua própria versão do Tokenomics, pronta para empresas. A Agentic AI está preparada para transformar a forma como cada empresa opera, e criar uma forma econômica de pesquisar agentes é uma prioridade urgente, sugeriu Lucas.
“O que mais importa na empresa é a economia da IA”, disse ele. “A maioria das organizações considerará a IA como o motor do futuro dos negócios. Portanto, o importante agora é: ‘Posso usar a IA com valor?’ Essa é a questão fundamental.”
Os líderes empresariais sugeriram que o melhor caminho a seguir é claro: em vez de limitar a forma como as pessoas podem utilizar os agentes, dê-lhes a orientação e o contexto para tomarem decisões de modelo rentáveis.
Deixe as pessoas brilharem
O CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, reconheceu que o consumo de tokens está crescendo até mesmo dentro de sua própria organização. No entanto, ele também disse que é fundamental dar liberdade aos agentes de pesquisa.
“Estamos preocupados com quanto estamos gastando em inferência de IA em nossas diversas equipes internas? Com certeza”, disse ele. “Mas vejo essa despesa como uma razão para não usar IA?
Embora o uso máximo de tokens seja uma preocupação, Ramaswamy disse durante uma sessão de mídia no recente evento Summit 2026 de sua empresa em São Francisco que o uso criativo da IA pode ajudar a abrir novas oportunidades de negócios.
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Os agentes podem ajudar a aumentar a eficiência e a produtividade da equipe, criando assim novos serviços para os clientes da empresa de forma mais rápida e eficiente.
“Vemos a IA do agente como uma oportunidade de otimizar não apenas o que fazemos, mas como podemos transformar um processo em um produto que nossos clientes possam usar”, disse ele.
Assim como Ramaswamy, Matt Luizzi, vice-presidente de análise da Whoop, especialista em tecnologia vestível, disse que sua empresa está investindo em pesquisa de agentes para encontrar uma vantagem competitiva.
“Se quisermos que as pessoas saiam de suas zonas de conforto, teremos que fazer com que elas corram riscos e entendam que não se pode quebrar nada.”
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Resumindo, Luizzi disse que concorda que os funcionários gastem dinheiro com agentes, mas isso não significa que o consumo de tokens esteja saindo do controle.
“Temos barreiras de proteção, monitorização e rastreabilidade para que as pessoas saibam o que estão a gastar”, disse ele durante uma sessão de painel na cimeira de 2026.
“Mas é mais provável que tenhamos apenas que sentar e capacitá-los: ‘Como você poderia fazer isso de forma mais eficaz e o que você está tentando realizar?’
Colocando tudo em contexto
Luizzi sugeriu que a chave para o sucesso do agente é a capacitação cuidadosamente gerenciada. Sim, deixe as pessoas cruzarem as fronteiras com agentes e tokens, mas não as deixe cruzar.
“No final das contas, apoiamos fortemente porque acreditamos que tem um ROI. Vemos as pessoas se tornarem mais eficientes. Vemos o trabalho ser feito mais rapidamente”, disse ele.
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“Esses resultados positivos significam que não estamos tentando estar muito interessados em quantos tokens as pessoas estão usando, mas também entendemos que é algo que precisa ser medido para que as pessoas não enlouqueçam”.
Sriram Sitaraman, CIO da especialista em tecnologia Synopsys, disse no mesmo painel da conferência Snowflake que os humanos precisam ser capazes de explorar novas possibilidades, incluindo agentes, para descobrir soluções inovadoras para desafios de negócios: “Você não pode inovar com limitações; você só pode ir até certo ponto”.
Assim como Luizzi, Sitaraman disse que as diretrizes podem ajudar a estabelecer limites rígidos ao consumo de tokens. Ele ressaltou que o contexto certo para os projetos pode ajudar a estabelecer restrições eficazes.
“Se você perguntar a um agente: ‘O que devo fazer amanhã?’ pode consumir muitos dados, muitos tokens e retornar com algo que não é útil”, disse ele. “Se você definir o contexto, como criar um agente de vendas norte-americano, atribuindo metas e dados específicos ao projeto, o consumo será limitado e o valor que isso agrega ao usuário será maior.”
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Este foco no contexto empresarial foi repetido por François Xavier Pierre, chefe de tecnologia de dados e publicidade da rede de televisão francesa TF1, que disse à ZDNET que uma abordagem sensata é a melhor forma para os utilizadores empresariais e profissionais controlarem a utilização do token.
Pierre comparou a abordagem alternativa ao vício do açúcar. Quando você começa a adicionar açúcar à comida, você fica viciado nele e desenvolve um vício prejudicial à saúde. A IA apresenta riscos semelhantes, disse ele.
“Tudo era barato, muito barato, e todos nós investimos nisso”, disse ele, relembrando a corrida inicial para usar tecnologias generativas de IA. Agora, a obsessão por agentes é uma proposta mais cara.
“O número de tokens usados pode rapidamente se tornar um grande número. E em algum momento, se olharmos para todas as empresas que investem dinheiro absurdo em agentes de IA, a conta voltará.”
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Pierre disse que sua organização precisa ser cautelosa e deu um exemplo de como pedir aos profissionais que considerem suas opções ao usar grandes modelos de linguagem.
“Para casos de uso muito restritos ou com limites rígidos, dizemos: ‘Podemos usar um modelo pequeno, algo que consuma menos tokens do que o esperado ou planejado e ainda faça o mesmo trabalho?'”
À medida que as empresas procuram utilizar mais agentes como parte dos seus processos de trabalho, Pierre sugeriu que este tipo de estratégia tokenomics será crítica para a criação de valor.
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“Acho que seremos mais ágeis neste caso, testaremos as coisas e depois nos adaptaremos ao caso de uso para evitar contas malucas”, disse ele. “Não estamos atirando um foguete na Lua. Então, sejamos razoáveis: não envie um milhão de agentes quando você pode fazer isso em menor escala e ainda funcionará.”
